视频处理装置、视频处理方法、视频处理程序、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种视频处理技术，该视频处理技术能够利用在解码处理中使用的一般结构来实施降噪处理及画质校正。本发明专利技术所涉及的视频处理装置对视频的量化参数超过预定阈值的分块数量进行计数，并基于该计数结果计算该视频的噪声量。另外，根据计算出的噪声量来调整降噪量。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种处理视频的噪声的技术。
技术介绍
以往，开发了如下技术，该技术用于降低在对经压缩编码后的视频进行解码的过程中产生的噪声。 在下述专利文献I中，记载了如下技术基于与分块编码的编码分块边界之间的距离来设定加权系数，并根据该加权系数来控制画质校正时的画质校正量。 现有技术文献 专利文献 专利文献1:日本专利特开平10 - 229546号公报
技术实现思路
专利技术所要解决的技术问题 上述专利文献I中记载的技术的前提为获取与分块编码的编码分块边界之间的距离。因此，在无法获取上述距离的装置中，不能采用同样的方法，从而不能进行降噪处理及画质校正处理。 本专利技术是为了解决上述问题而完成的，其目的在于，提供一种视频处理技术，该视频处理技术能够利用在解码处理中使用的一般结构来实施降噪处理及画质校正。 解决技术问题所采用的技术方案 本专利技术所涉及的视频处理装置对视频的量化参数超过预定阈值的分块数量进行计数，并基于该计数结果来计算该视频的噪声量。另外，根据计算出的噪声量来调整降噪量。 专利技术效果 根据本专利技术所涉及的视频处理装置，由于基于量化参数是否超过预定阈值来计算噪声量，因此如果能够获取到量化参数，就能实施降噪处理及画质校正。由于量化处理在例如MPEG2等多种图像编码方式中被采用，因此可以说在大多情况下都能实施降噪处理及画质校正。即，为了计算噪声量不需要采用特殊的方法，在这一点上较为有利。附图说明 图1是实施方式I所涉及的视频处理装置100的功能框图。 图2是实施方式2所涉及的视频处理装置100的动作流程图。 图3是实施方式4所涉及的视频处理装置100的功能框图。 图4是实施方式5所涉及的视频处理装置100的功能框图。 图5是示意性地表示视频处理装置100所实施的视频校正量、与该视频的噪声量的关系的图。 具体实施例方式 <实施方式I> 图1是本专利技术的实施方式I所涉及的视频处理装置100的功能框图。视频处理装置100是对被输入的视频信号的噪声进行校正的装置，包括视频获取部110、解码处理部120、量化参数获取部130、存储部140、噪声量计算部150以及降噪处理部160。 视频获取部110接收将视频变换成信号后的视频信号。视频信号的获取源可以认为是例如广播波、保存于存储介质中的视频数据等任意形式的视频信号源。其中，需要是采用了能够获取后述的量化参数的方法的视频信号。 解码处理部120对由视频获取部110获取到的视频信号进行解码。由于通常视频信号利用某种方法来进行编码，因此需要解码处理部120进行处理。 量化参数获取部130获取在解码处理部120对视频信号进行解码的过程中使用的量化参数。在大多的图像编码方法中，在对视频进行编码时实施量化处理。由于在实施解码处理时需要此时的量化参数，因此此时的量化参数以某种形式被转交至实施解码处理的一侦U。例如，可以在视频流的报头部分等中记录每个视频分块的量化参数。量化参数获取部130配合编码方法所采用的形式来获取该量化参数。 此外，在视频未被编码的情况下，不能获取量化参数，但是由于如果不进行编码处理也不会产生伴随着编码而产生的噪声，因此并非必须要采用本专利技术所涉及的方法。 存储部140存储有用于利用量化参数来对该视频的噪声量进行计算的阈值。该阈值在基于量化参数的值的大小来判定适用该量化参数的视频分块是否被去除较多的高频分量时使用。 噪声量计算部150利用量化参数获取部130所获取到的量化参数、及存储部140所存放的阈值来计算该视频的噪声量。对于计算方法将在后面进行说明。降噪处理部160基于噪声量计算部150所计算出的噪声量来实施该视频的降噪处理。具体而言，相当于例如去除视频的高频分量的处理、降低图像的边界部分上产生的噪声的处理等。 视频获取部110、解码处理部120、量化参数获取部130、噪声量计算部150、降噪处理部160可以利用实现其功能的电路器件等硬件来实现，也可以利用微机或CPU (CentraI Processing Unit :中央处理器)等运算装置及规定其动作的软件来构成。 存储部140可以利用例如HDD (Hard Disk Drive :硬盘驱动器)等存储装置来构成。 上面对本实施方式I所涉及的视频处理装置100的结构进行了说明。接下来，对于视频处理装置100计算视频的噪声量的处理连同基本思路进行说明。 <实施方式1:计算噪声量的思路> 一般而言，在对视频信号进行编码时，实施量化处理。可以说该处理的主要目的在于，细化视频信号的高频分量以压缩信息量。例如，将各个频率分量的振幅值除以量化参数，从而减小振幅值的大小。由此，用于表示各个频率分量的振幅值所需的比特数减少，并且还能够实施简化等处理，即，将微小的振幅值近似于O。其结果是，能够减少用于表现视频所需的信息量。 在对视频信号进行编码时，有时将视频分割成多个区域(分块)，并对各分块实施编码处理及量化处理。在该情况下，也可以对每个分块采用不同的量化参数。某个分块的量化参数的值较大是指，较多的高频分量在编码过程中被细化。即，在对量化参数的值较大的分块进行解码时，由于高频分量丢失得较多，因此认为在解码后的视频中容易产生噪声。 本专利技术着眼于这一点，即，使用量化参数的值的大小来推定该分块中的、解码后的噪声量的大小。在实施编码处理时进行量化处理的编码方法中，应该在解码一侧也一定能够获取到量化参数。因此，在采用量化的编码方式下，通过利用量化参数来计算噪声量，从而具有如下优点能够可靠地计算出噪声量，而无需采用特别的编码方法或计算方法。 通过在计算出噪声量后，对视频实施适合于该噪声量的校正处理(降噪处理)，从而能够实施最佳的校正处理，即，对噪声较少的分块减少校正量；对噪声较多的分块增加校正量。 <实施方式1:降噪步骤> 下面，对视频处理装置100计算噪声量并利用该噪声量实 施降噪处理的步骤进行说 明。 (步骤1:获取视频信号) 视频获取部110从任意的视频信号源获取视频信号。 (步骤2:获取量化参数) 解码处理部120对由视频获取部110获取到的视频信号进行解码。量化参数获取部130获取在对视频信号进行解码的过程中得到的量化参数。在视频内的每个分块中均设定有量化参数的情况下，获取各个分块的量化参数。 (步骤2:获取量化参数补充) 量化参数获取部130获取量化参数的方法根据编码方法的不同而有所不同。例如如上所述那样，在视频信号本身记录有量化参数的情况下，获取该值即可。虽然并不一定需要从视频信号本身导出量化参数，但是由于不管是在采用何种编码方法的情况下，在实施解码处理时都需要量化参数的值，因此获取该值即可。 (步骤3 :获取阈值) 噪声量计算部150获取由量化参数获取部130获取到的量化参数。另外，从存储部140获取阈值，该阈值用于基于量化参数来计算该视频的噪声量。 (步骤4:计算噪声量) 噪声量计算部150对该视频内的视频分块中、量化参数的值超过上述阈值的分块的数量进行计数。噪声量计算部150利用该计数结果来计算该视频的噪声量。 (步骤4:计算噪声量补充I) 量化参数的值超过阈值的分块较多意味着被去除较多的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2010.07.16 JP 2010-1621421.一种视频处理装置，该视频处理装置是对视频进行处理的装置，包括 视频获取部，该视频获取部接收将视频变换成信号后的视频信号； 量化参数获取部，该量化参数获取部获取所述视频内的每个分块的量化参数； 存储部，该存储部存储用于对所述视频的噪声量进行计算的阈值； 噪声量计算部，该噪声量计算部利用所述量化参数及所述阈值来计算所述视频的噪声量；以及 降噪处理部，该降噪处理部根据所述噪声量计算部所计算出的噪声量来实施对所述视频的降噪处理， 所述噪声量计算部基于所述量化参数的值超过所述阈值的所述分块的数量来计算所述视频的噪声量， 所述降噪处理部根据所述噪声量的大小来对使所述视频的噪声降低的量进行增减。2.如权利要求1所述的视频处理装置，其特征在于， 所述噪声量计算部在计算所述噪声量时， 将所述视频内的每个分块的量化参数的值分段成多个级别， 对所述级别分别分配不同的加权系数， 将该量化参数所属的所述级别所分配到的所述加权系数与所述分块的量化参数的值相乘，并对该相乘后得到的值超过所述阈值的所述分块的数量进行计数，利用该计数结果来计算所述视频的噪声量。3.如权利要求1所述的视频处理装置，其特征在于， 所述噪声量计算部在计算所述噪声量时， 利用所述量化参数超过所述阈值的所述分块的数量占所述视频内的所有分块数量的比例来计算所述噪声量。4.如权利要求1所述的视频处理装置，其特征在于， 所述噪声量计算部在计算所述噪声量时， 将所述视频内的每个分块的量化参数分段成多个级别， 对所述级别分别分配不同的加权系数， 将该量化参数所属的所述级别所分配到的所述加权系数与所述分块的量化参数的值相乘，并对该相乘后得到的值超过所述阈值的所述分块的数量进行计数，利用将该计数结果除以所述视频内的所有分块数量后得到的值来计算所述噪声量。5.如权利要求1至4中任一项所述的视频处理装置，其特征在于， 所述降噪处理部包括高频滤波器，该高频滤波器去除所...

【专利技术属性】
技术研发人员：河野嘉宪，新妻亮介，
申请(专利权)人：夏普株式会社，
类型：
国别省市：