一种非线性失真消除方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种通信信号非线性失真的矫正方法，涉及无线通信领域，用以解决射频功率放大器件的非线性特性造成的信号失真与调制星座点的变形。本发明专利技术实施例通过采用并简化自适应模糊神经网络这一可用于非线性函数逼近的工具，可充分逼近射频放大器件的非线性特性并将之补偿。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线通信
，针对射频功率放大器件的非线性特性造成数字通信时的信号非线性失真或者正交调制星座点的畸变失真，提供一种能够广泛适用于各种不同射频非线性特性的信号失真消除方法。
技术介绍
在无线通信技术中，尤其是在毫米波通信技术中，影响通信性能的主要因素为射频器件的非线性特性造成的信号失真，最终造成接收信号的信噪比严重下降，甚至使得具有高频谱利用率的高阶调制技术无法使用。另一方面，OFDM技术作为一种具有极高频谱利用率的调制技术成为高速无线通信技术的优选方案，然而由于OFDM技术具有较高的峰均比(峰值平均功率比，PAPR)，造成OFDM技术受到射频放大器件的非线性特性影响较为严重，这严重限制了 OFDM的性能。传统的解决方法多为通过特殊编码抑或调制后对信号进行预失真等手段去降低发射信号的峰均比，或者增加发射信号功率回退值，这无疑将降低能量利用效率。因而如何能够将信号的非线性失真进行矫正成为一种有效的解决方案。目前已有的非线性失真方面的技术多为通过确定一个非线性失真模型后，估计其中的各项参数，进而获得实际的非线性失真函数并进行失真消除或矫正。然而这些方法均受限于预定义的非本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于消除射频放大器件造成的信号非线性失真的方法，该方法用于矫正功率放大器的非线性特性造成的信号非线性失真，主要用于无线通信系统的接收机中，其特征在于：将接收信号经过抽样后进行非线性失真的消除与矫正，然后再进行判决；采用自适应模糊神经网络对非线性失真函数进行逼近后消除失真。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：邹卫霞，杜光龙，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：