【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生物医学工程
，涉及一种用脑波信号生成音乐的方法，具体涉及一种用多通道脑波信号生成多声部合奏音乐的方法。
技术介绍
脑电图(electroencephalogram,EEG)作为一种监测大脑电活动的技术,在临床和科研中有广泛的应用。通常情况下，脑电图都是以波形或者地形图等视觉的形式来呈现，通过对波形或者图像的分析来对脑电信号的各种特征进行分析。而通过聆听的方式来监测信号，则是一种有意义的尝试，将EEG转换为声音乃至音乐，因为人耳对声音辨别的快速和准确，使得这种方式能比传统的波形更敏感地反映出信号的细节。到目前为止，脑波音乐的生成在数据特征提取方面，使用了统计方法，功率谱分析，相关性分析，偏侧性分析和非线性分析等。而在转换方法，即可听化技术方面，提出了两种主要的技术。第一种是直接音频翻译，就是将EEG的波形视为声波进行播放，但因为EEG的主要频率在30Hz以下，低于人耳的听阈(20-20KHz)，因此需要在频域乘上合适的系数，将其频率提高到人类可以听到的范围。这种方法现在应用的不多，因为EEG本身包含了很多背景噪声，其效果几乎没有音乐性，这种方...
【技术保护点】
一种脑波音乐生成方法，包括下述步骤：S1、脑电信号采集，按标准的脑电图采集方式采集脑电图；S2、单道脑波音乐生成，对步骤S1采集的脑电图进行特征分析，建立单道脑波信号参数与音乐参数的映射，得到单道音乐，进而得到所有通道的音乐片段；S3、节拍滤波，将步骤S3中得到的所有通道的音乐片段根据基准音长进行滤波，其中，基准音长由数据特征频率峰值决定；S4、调式滤波，根据所有通道的音乐的特征确定调式，然后按照所述调式对经节拍滤波后的所有通道的音乐片段进行滤波，挑选出每个时刻最符合该调式的若干个音符，得到最终的多声部合奏音乐。
【技术特征摘要】
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