信息匹配方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了信息匹配方法和装置，其中，该方法包括：对待匹配对象进行标记，获取普通微博用户所属的类别和该普通微博用户的特征信息；从已标记的待匹配对象中选择出与获取的类别和特征信息匹配的匹配对象集合；从匹配对象集合中过滤掉普通微博用户已收听的匹配对象形成匹配对象推荐列表，将匹配对象推荐列表中的匹配对象推荐给普通微博用户；其中，所述待匹配对象为被验证了真实身份、且该验证出的真实身份有影响力的微博用户，所述普通微博用户为不需要验证真实身份的微博用户。采用本发明专利技术，实现了有针对性地用用户推荐感兴趣的消息源。

【技术实现步骤摘要】
信息匹配方法和装置
本专利技术涉及计算机
，特别涉及信息匹配方法和装置。
技术介绍
随着网络技术的发展，微博在中国也有了迅速的发展，目前，有些微博比如腾讯微博的用户量已超过千万，而用户产生的消息量每日都在千万级以上。用户在进入微博以后，面对海量的数据，必须通过某种方式筛选出自己感兴趣的内容进行阅读，否则，海量的数据只会对用户造成困扰。目前常见的筛选方式主要有以下两种：以用户为检索依据和以内容点为检索依据。其中以用户为检索依据，能够获取某个(或某些)用户发表的所有消息，这只是粗略地获得用户发表的消息，是目前用户获得消息的主要方式，通常称为收听人。而以内容点为检索依据，能够获取发表了有关该内容点的某个(或某些)用户，进而获取该某个(或某些)用户发表的所有消息。但是，上述两种方式并不能实现用户在众多用户中找到更适合自己的消息源，或者是不能快速地找到自身更感兴趣的用户。因此，如何保证用户在众多用户中找到更适合自身的消息源是亟待解决的技术问题。随着微博的不断发展，目前提出了一种新的方法：名人推荐方法。该名人推荐方法具体为：随机抽取一些名人推荐给登录了微博的普通用户(简称普通微博用户)，其中，所谓的名人是指经过验证真实身份、且该验证出的真实身份具有一定的影响力的用户，当该名人在微博发言，代表着该名人在对公众讲话。而普通微博用户不需要验证真实身份。但是，上述的名人推荐方法由于只是随机抽取名人，这样，就会造成推荐的名人可能很难引起用户收听兴趣的可能，并没有从本质上提高用户找到更感兴趣的用户。因此，一种有针对性地向用户推荐感兴趣的消息源的信息匹配方法是当前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供了信息匹配方法和装置，以实现有针对性地向用户推荐感兴趣的消息源。本专利技术提供的技术方案包括：一种信息匹配方法，包括：对待匹配对象进行标记，具体为：标记待匹配对象本身的特征信息、以及待匹配对象所属的类别；该方法还包括：获取普通微博用户所属的类别和该普通微博用户的特征信息；从已标记的待匹配对象中选择出与获取的类别和特征信息匹配的匹配对象集合；从匹配对象集合中过滤掉普通微博用户已收听的匹配对象形成匹配对象推荐列表，将匹配对象推荐列表中的匹配对象推荐给普通微博用户；其中，所述待匹配对象为被验证了真实身份、且该验证出的真实身份有影响力的微博用户，所述普通微博用户为不需要验证真实身份的微博用户；所述获取普通微博用户的特征信息是根据普通微博用户的行为画像执行的；所述根据普通微博用户的行为画像获取普通微博用户的特征信息包括：判断该普通微博用户的行为画像是否已被构建，所述行为画像用于记录普通微博用户的行为特征；如果是，则根据普通微博用户的行为画像、以及普通微博用户当前所处页面所属的类别获取该普通微博用户的特征信息；如果否，则继续判断当前是否达到构建该普通微博用户的行为画像的条件，如果是，则构建该普通微博用户的行为画像，并根据普通微博用户的行为画像以及普通微博用户当前所处页面所属的类别获取该普通微博用户的特征信息。一种信息匹配装置，包括：标记单元，用于对待匹配对象进行标记，具体为：标记待匹配对象本身的特征信息、以及待匹配对象所属的类别；获取单元，用于获取普通微博用户所属的类别和该普通微博用户的特征信息；选择单元，用于从已标记的待匹配对象中选择出与获取的类别和特征信息匹配的匹配对象集合；推荐单元，用于从匹配对象集合中过滤掉普通微博用户已收听的匹配对象形成匹配对象推荐列表，将匹配对象推荐列表中的匹配对象推荐给普通微博用户；其中，所述待匹配对象为被验证了真实身份、且该验证出的真实身份有影响力的微博用户，所述普通微博用户为不需要验证真实身份的微博用户；所述获取单元获取普通微博用户的特征信息是根据普通微博用户的行为画像执行的，具体包括：第一判断子单元，用于判断该普通微博用户的行为画像是否已被构建，所述行为画像用于记录用户的特征信息；获取子单元，用于在所述第一判断子单元的判断结果为是时，根据普通微博用户的行为画像、以及普通微博用户当前所处页面所属的类别获取该普通微博用户的特征信息；第二判断子单元，用于在所述第一判断子单元的判断结果为否时，判断当前是否达到构建该普通微博用户的行为画像的条件，如果是，则构建该普通微博用户的行为画像，并触发获取子单元获取该普通微博用户的特征信息的操作所述获取单元获取普通微博用户的特征信息是根据普通微博用户的行为画像执行的，具体包括：第一判断子单元，用于判断该普通微博用户的行为画像是否已被构建，所述行为画像用于记录用户的特征信息；获取子单元，用于在所述第一判断子单元的判断结果为是时，根据普通微博用户的行为画像、以及普通微博用户当前所处页面所属的类别获取该普通微博用户的特征信息；第二判断子单元，用于在所述第一判断子单元的判断结果为否时，判断当前是否达到构建该普通微博用户的行为画像的条件，如果是，则构建该普通微博用户的行为画像，并触发获取子单元获取该普通微博用户的特征信息的操作。由以上技术方案可以看出，本专利技术中，通过从已标记的待匹配对象中选择出与获取的普通微博用户的特征信息和所属的类别匹配的匹配对象集合；从匹配对象集合中过滤掉普通微博用户已收听的匹配对象形成匹配对象推荐列表，将匹配对象推荐列表中的匹配对象推荐给普通微博用户，而非现有方法中随机推荐名人给普通微博用户，这能实现有针对性地向用户推荐感兴趣的消息源。附图说明图1示出了本专利技术提供的方法流程图；图2示出了本专利技术实施例提供的获取普通微博用户特征信息的流程图；图3示出了本专利技术实施例提供的匹配对象集合实现流程图；图4示出了本专利技术实施例提供的推荐匹配对象后的流程图；图5示出了本专利技术实施例提供的装置结构图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。本专利技术提供了一种信息匹配方法，其中，该信息可为名人。图1示出了本专利技术提供的方法流程图。在该流程中，首先对待匹配对象进行标记，其中，所述待匹配对象为被验证了真实身份、且该验证出的真实身份有影响力的微博用户。具体实现时，该待匹配对象可为
技术介绍
描述的名人。其中，对待匹配对象进行标记，主要依据以下维度：1，待匹配对象属于哪一个类别，其可根据待匹配对象在执行认证时提交的登记信息确定。这里的类别可为行业，比如，娱乐、体育、新闻等。2，待匹配对象本身的特征信息，也称为个人标签，其可根据待匹配对象的具体情况确定。基于上述对待匹配对象进行的标记，如图1所示，该流程可包括以下步骤：步骤101，获取普通微博用户所属的类别和该普通微博用户的特征信息。普通微博用户为不需要验证真实身份的微博用户，其一般没有一定的影响力。本步骤101中，获取普通微博用户所属的类别具体为：获取普通微博用户当前所处页面所属的类别。步骤102，从已标记的待匹配对象中选择出与获取的类别和特征信息匹配的匹配对象集合。这里的匹配对象集合具体包含了已标记的与获取的类别和特征信息匹配的待匹配对象，此时可称为匹配对象。步骤103，从匹配对象集合中过滤掉普通微博用户已收听的匹配对象形成匹配对象推荐列表，将匹配对象推荐列表中的匹配对象推荐给普通微博用户。至此，完成图1所示的流程。在上面描述中，对待匹配对象进行标记还包括：待匹配对象在所属类别本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息匹配方法，其特征在于，对待匹配对象进行标记，具体为：标记待匹配对象本身的特征信息、以及待匹配对象所属的类别；该方法包括：获取普通微博用户所属的类别和该普通微博用户的特征信息；从已标记的待匹配对象中选择出与获取的类别和特征信息匹配的匹配对象集合；从匹配对象集合中过滤掉普通微博用户已收听的匹配对象形成匹配对象推荐列表，将匹配对象推荐列表中的匹配对象推荐给普通微博用户；其中，所述待匹配对象为被验证了真实身份、且该验证出的真实身份有影响力的微博用户，所述普通微博用户为不需要验证真实身份的微博用户。

【技术特征摘要】
1.一种信息匹配方法，其特征在于，对待匹配对象进行标记，具体为：标记待匹配对象本身的特征信息、以及待匹配对象所属的类别；该方法包括：获取普通微博用户所属的类别和该普通微博用户的特征信息；从已标记的待匹配对象中选择出与获取的类别和特征信息匹配的匹配对象集合；从匹配对象集合中过滤掉普通微博用户已收听的匹配对象形成匹配对象推荐列表，将匹配对象推荐列表中的匹配对象推荐给普通微博用户；其中，所述待匹配对象为被验证了真实身份、且该验证出的真实身份有影响力的微博用户，所述普通微博用户为不需要验证真实身份的微博用户；所述获取普通微博用户的特征信息是根据普通微博用户的行为画像执行的；所述根据普通微博用户的行为画像获取普通微博用户的特征信息包括：判断该普通微博用户的行为画像是否已被构建，所述行为画像用于记录普通微博用户的行为特征；如果是，则根据普通微博用户的行为画像、以及普通微博用户当前所处页面所属的类别获取该普通微博用户的特征信息；如果否，则继续判断当前是否达到构建该普通微博用户的行为画像的条件，如果是，则构建该普通微博用户的行为画像，并根据普通微博用户的行为画像以及普通微博用户当前所处页面所属的类别获取该普通微博用户的特征信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待匹配对象进行标记还包括：标记待匹配对象在所属类别的重要度；所述将匹配对象推荐列表中的匹配对象推荐给普通微博用户包括：按照匹配对象在所属类别的重要度将匹配对象推荐列表中的匹配对象推荐给普通微博用户。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：当判断出当前未达到构建该普通微博用户的行为画像的条件时，根据普通微博用户当前所处页面所属的类别，或者当前所处页面所属的类别和普通微博用户之前的关注记录，获取该普通微博用户的特征信息；或者，随机抽取与该普通微博用户之前的关注记录以及该普通微博用户当前所处页面所属的类别匹配的匹配对象给所述普通微博用户。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取普通微博用户所属的类别为：获取所述普通微博用户所处页面所属的类别。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待匹配对象在所述类别的重要度是根据该类别内微博用户总量决定。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：记录普通微博用户是否对推荐的匹配对象有收听并分析；当所述普通微博用户执行页面刷新动作时，从匹配对象推荐列表中过滤掉普通微博用户已收听的匹配对象，按照匹配对象的重要度将该匹配对象推荐列表中剩余的匹配对象推荐给普通微博用户。7.根据权利要求2或6...

【专利技术属性】
技术研发人员：张健，范禹，金伟键，赵林，
申请(专利权)人：腾讯科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：