网络微博名人信息的推荐处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种网络微博名人信息的推荐处理方法和装置，所述方法包括：分析网络系统中记载的指定用户的相关信息，确定出该指定用户的偏好信息；从微博系统中所存储的名人信息中查询出与所述偏好信息匹配的名人信息，将查询出的名人信息当作为所述指定用户推荐的名人信息。所述装置包括：分析模块，用于分析网络系统中记载的指定用户的相关信息，确定出该指定用户的偏好信息；查询模块，用于从微博系统中所记载的名人信息中查询出与所述偏好信息匹配的名人信息；推荐模块，用于将所述查询模块查询出的名人信息当作为所述指定用户推荐的名人信息。利用本发明专利技术，可以降低人力成本，提高效率，使推荐结果更加趋近用户自身的客观偏好。

【技术实现步骤摘要】
网络微博名人信息的推荐处理方法和装置
本专利技术涉及网络数据处理
，尤其涉及一种网络微博名人信息的推荐处理方法和装置。
技术介绍
微博客(MicroBlog)，简称微博，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取的网络平台，用户可以通过有线通信网络或无线通信网络、以及各种客户端访问微博，以指定数目的文字和/或其它多媒体信息更新信息，并实现即时分享。随着互联网的进一步普及，目前的微博系统发展迅速，其中某些微博系统目前注册用户已经过亿。微博系统的一大特色就在于集中了大量各行各业的名人，普通用户可以很方便的和名人进行互动。随着名人队伍的扩大，需要一种更有效的方法将用户感兴趣的名人推送给用户。现有的在微博中向用户推荐名人信息的方法是：通过人工编辑的方式向用户推荐名人。但是，现有的这种方法不但需要耗费大量人力成本，效率低下；而且主观因素太强，无法实现针对指定用户进行客观地有针对性地推荐，推荐结果距离用户的客观偏好太远。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种网络微博名人信息的推荐处理方法和装置，以降低人力成本，提高效率，使推荐结果更加趋近用户自身的客观偏好。本专利技术的技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种网络微博名人信息的推荐处理方法，其特征在于，包括：分析网络系统中记载的指定用户的相关信息，确定出该指定用户的偏好信息；从微博系统中所存储的名人信息中查询出与所述偏好信息匹配的名人信息，将查询出的名人信息当作为所述指定用户推荐的名人信息。

【技术特征摘要】
1.一种网络微博名人信息的推荐处理方法，其特征在于，包括：分析网络系统中记载的指定用户的相关信息，确定出该指定用户的偏好信息；从微博系统中所存储的名人信息中查询出与所述偏好信息匹配的名人信息，将查询出的名人信息当作为所述指定用户推荐的名人信息；从微博系统中所存储的名人信息中查询出与所述偏好信息匹配的名人信息的具体方式为：按照分类标签对所述名人信息组进行分类，并设置偏好信息与分类标签的映射关系，所述偏好信息中包括兴趣领域词，每个兴趣领域词都对应映射一个或一个以上的分类标签，每一个分类标签对应一个名人信息组；在进行所述查询时，根据所述映射关系查询出所述指定用户偏好信息对应匹配的分类标签，从该分类标签对应的名人信息组中选择符合指定条件的名人信息，将选出的名人信息作为所述查询结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析网络系统中记载的指定用户的相关信息，确定出该指定用户的偏好信息的具体方式为：分析所述指定用户相关信息中的兴趣领域词；根据分析出的兴趣领域词所属相关信息的种类对应的加权比重，对所述兴趣领域词进行加权；最后按照兴趣领域词的加权值对提取出的所有兴趣领域词进行排序，得到的兴趣领域词列表为偏好信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析所述指定用户相关信息中的兴趣领域词的具体方式包括：从所述指定用户相关信息中直接提取兴趣领域词；和/或分析所述指定用户相关信息，统计归纳出出现次数或关注度超过指定要求的兴趣领域词；和/或分析所述指定用户的相关信息，统计归纳其中的行为特征信息，确定出该行为特征信息对应的兴趣领域词。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：搜集用户对用户相关信息中不同种类信息的点击反馈信息，根据所述点击反馈信息调整所述各种类相关信息对应的加权比重。5.根据权利要求1至4任一项所...

【专利技术属性】
技术研发人员：范禹，姚俊军，沃英杰，闫清岭，王枞，
申请(专利权)人：腾讯科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：