建立需求分析模板的方法、搜索需求识别的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种建立需求分析模板的方法、搜索需求识别的方法及装置，其中建立需求分析模板的方法包括：获取需求类型的种子query集合；确定种子query集合的所有n元词组(n-gram)，n为预设的一个或多个正整数；根据统计得到的各n-gram在需求类型的种子集合中的出现次数，将种子query集合的各种子query中N1个出现次数最低的n-gram替换为通配符，得到候选需求分析模板，N1为预设的正整数；对各候选需求分析模板进行置信度评分，选择置信度评分排在前N2个的候选需求分析模板作为需求类型的需求分析模板，N2为预设的正整数。通过本发明专利技术能够节约人力成本，扩大适用面以及提高召回率和识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
建立需求分析模板的方法、搜索需求识别的方法及装置
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种建立需求分析模板的方法、搜索需求识别的方法和装置。
技术介绍
随着互联网在全球范围内的迅速发展与成熟，网络上的信息资源不断丰富，信息数据量也在飞速膨胀，通过搜索引擎获取信息已经成为现代人获取信息的主要方式。为了向用户提供更加便捷、准确地查询服务是搜索引擎技术在当今和未来的发展方向。在搜索引擎技术中，对用户的搜索需求进行识别是提高搜索准确性和有效性的重要一环，特别在结构化搜索(即垂直搜索)中作用显著。经分析发现，用户在使用query表述搜索需求时，表达方式通常体现出一定的规律性。比如用户在查询小说类需求时，可能会输入如下query 男主角很帅的小说”、“男主角是同性恋的小说”、“男主角是武林高手的小说”等，这些query都遵循一种特定的表达模式，即男主角W+的小说，其中W+为通配符。如果将这一表达模式作为小说类需求的一种，则可以很容易识别出“男主角失恋的小说”、“男主角很man的小说”等query为小说类需求。因此，便衍生出了基于需求分析模板的需求识别方式，而现有的需求分析模板是通过观察常用qu本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种建立需求分析模板的方法，其特征在于，分别针对预设的需求类型执行以下步骤：S1、获取所述需求类型的种子query集合；S2、确定所述种子query集合的所有n元词组n?gram，所述n为预设的一个或多个正整数；S3、根据统计得到的各n?gram在所述需求类型的种子集合中的出现次数，将所述种子query集合的各种子query中N1个出现次数最低的n?gram替换为通配符，得到候选需求分析模板，所述N1为预设的正整数；S4、对各候选需求分析模板进行置信度评分，选择置信度评分排在前N2个的候选需求分析模板作为所述需求类型的需求分析模板，所述N2为预设的正整数。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄际洲，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：