基于相干化处理的步进频率ISAR成像方法技术

本发明专利技术是一种基于相干化处理的步进频率ISAR成像方法。主要解决传统参数估计方法运算效率较低，包络补偿后存在的相位误差对频率合成有较大影响的问题。其实现步骤为：建立步进频率ISAR回波信号模型；根据回波信号模型进行运动参数估计；构造补偿函数对回波信号的子脉冲包络进行补偿；对补偿完的回波信号进行基于相干化处理的频率合成；对合成后的回波信号频谱进行IFFT变换，获取高分辨一维距离像；利用RD算法或RID算法进行方位成像，获取方位的高分辨图像。实验证明本发明专利技术具有高相位误差补偿精度和高运算效率的优点，可用于实现目标的二维高分辨ISAR成像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于雷达
，特别涉及逆合成孔径雷达高分辨成像技术，可用于实现目标的高分辨二维成像。
技术介绍
高分辨ISAR成像雷达由于能够实现目标的二维成像，获取更加丰富的目标散射信息，有利于目标的识别和分类，因而被广泛地应用于现代雷达系统中。对目标进行高分辨ISAR成像需要提高雷达的纵向和横向分辨率。横向分辨率是通过目标相对雷达的转动实现的，而纵向分辨率是通过雷达发射的大信号带宽实现的。线性调频步进信号由于能合成大的信号带宽提高雷达的纵向分辨率而被广泛地应用于高分辨成像雷达系统中。线性调频步进信号合成距离高分辨处理一般有三种方法合成距离包络法、时域合成法和频域合成法。由于频域合成法运算效率高、不会产生虚假伪峰而受到更多的重视和应用。步进频率高分辨ISAR成像算法的重点在于运动目标的运动参数估计和运动误差补偿，用于合成高分辨距离像，并最终获取目标的高分辨二维图像。利用最小熵方法对运动目标进行参数估计，并补偿回波数据中脉组内的运动误差。通过回波包络的移动量来拟合目标的运动参数。但这几种方法在实际应用上有很多不足1.最小熵方法需要利用搜索的方法对运动参数进行估计，其搜索步进量大小难以本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于相干化处理的步进频率ISAR成像方法，包括如下步骤：(1)建立步进频率ISAR回波信号模型；(2)根据回波信号模型进行运动参数估计：2a)将不同脉组的第一个子脉冲数据分别取出，得到回波信号相邻相关表达式为：R(τ,mTa)=σPsinc(A(τ+2Mc))×exp(j4πλM1)×exp(j4πλM2)其中，τ为相关时间，m为脉组数，0≤m≤M?1，mTa为方位时间的离散表示，σP为目标回波后向散射系数，A为相关匹配量，c为光速，λ为信号波长，M=M1+M2，M1=(vrxPω)Ta...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李亚超，全英汇，邢孟道，许斌，周瑞雨，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：