用于更新模型预测控制器中模型的方法和系统技术方案

技术编号:8456821 阅读:198 留言:0更新日期:2013-03-22 08:45
本发明专利技术涉及用于更新模型预测控制器中模型的方法。该方法包括评估加工厂的操作性能等级与期望性能等级的偏差。通过更新模型预测控制器中的模型针对模型工厂不匹配诊断模型预测控制。诊断模型预测控制器包括确定与模型工厂不匹配相关的模型预测误差,量化模型工厂不匹配,并更新所述模型预测控制器中的模型。本发明专利技术还涉及用于根据本发明专利技术方法更新模型预测控制器中模型的系统。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及模型预测控制(MPC),并且更具体地说,涉及用于更新模型预测控制器中模型的方法和系统
技术介绍
在过程控制工业中,采用先进过程控制(APC)以便降低操作成本,获得高生产率,始终如一地保持质量,还有其它类似原因。APC允许从过程控制工业的目前操作方案变换到改进且更大生产率的操作方案,并且还适应过程控制工业中涉及的过程的操作和设计约束。一般而言,多变量APC在多变量预测控制器中实现了更流行的先进多变量控制方案,称为模型预测控制(MPC)。MPC使用加工厂中涉及的过程的数学模型,以便预测过程的未来动态行为,从而提供其工厂的过程和操作的最优操控变量。由此,可以理解,模型的准确性是有效且成功实现MPC的关键要素。实际上,工厂动态特性改变,从而引起模型与工厂之间的不匹配。该不匹配称为模型工厂不匹配(MPM)。MPM导致工厂动态特性的不准确预测。使用模型受所述MPM影响的APC将降级MPC及其总体控制性能,这因此改变产品质量并引起经济损失。为了消除控制器的性能降级,在检测到差的控制器性能时更新模型变得很重要。可通过良好确立的MPC性能监视来检测差的控制器性能。例如,简单方法可以是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员:A巴德维N库巴S布哈特NN南多拉
申请(专利权)人:ABB研究有限公司
类型:
国别省市:

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