一种基于人工蜂群的空调能耗模型参数辨识方法技术

本发明专利技术提出的一种基于人工蜂群的空调能耗模型参数辨识方法，利用机理分析法建立整个空调系统的能耗模型函数，然后把能耗模型函数作为目标函数，利用人工蜂群算法对它进行寻优，确定一定负荷状态下的最优参数组合。本发明专利技术利用机理分析法建立的能耗模型精度高，通用性好，尤其是人工蜂群的优化算法收敛速度快、参数设置少，受所求问题维数的影响较小，并且实现简单方便，并且在每次迭代中都进行全局和局部搜索，找到最优解的概率大大增加，并在较大程度上避免了局部最优。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种能耗模型参数辨识方法，属于空调系统节能优化领域，具体说涉及一种基于人工蜂群的空调能耗模型的参数辨识方法。
技术介绍
随着经济的发展，我国的建筑业发展迅猛，建筑能耗不断增加，建筑能耗已经占据社会总能耗的27%以上，有些地区已接近40%，其中三分之二的能耗为空调系统所消耗。在建筑能耗占整个能源消耗的比例不断增加的现状下，建筑中的空调系统节能已经成为节能领域中的一个重点和热点。按照终端节能的概念，加大空调节能的力度对节约能源有着巨大的理论和实际意义。目前，空调系统的节能优化比较注重系统建模和参数辨识，力求提高优化控制的稳定度和精度，并且大量学者对空调系统的建模和参数辨识的方法进行了研究。例如，在文献“制冷系统的节能优化运行”中，作者通过对制冷系统耗能诸多因素的初步分析，采用正交试验、回归计算等手段得出空调系统能耗与主要因素的函数关系，通过优化计算迅速找出最佳运行参数指导操作，从而达到节能的目的，但是在优化过程中，冷冻水流量和冷却水流量都没有变化，而且只是针对个别空调系统进行回归优化，没有普遍适用性。文献“空调制冷系统的节能潜力分析”中，作者利用全年空调负荷统计分析结果及本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人工蜂群的空调能耗模型参数辨识方法，主要包含以下步骤：第一步，建立空调系统的各部分能耗模型，包括制冷主机能耗P1，冷冻水泵能耗P2，冷却水泵能耗P3和冷却塔风机能耗P4，其中P1、P2、P3和P4为空调系统的工作负荷Q，冷冻水出水温度T1o，冷却水出水温度T2o，冷冻水泵流量v1，冷却水泵流量v2和空气流量Fair的函数；第二步，设定整个空调系统的能耗模型为：f(x)=P=P1+P2+P3+P4=f(Q,T1o,T2o,v1,v2,Fair)；第三步，在空调系统具有特定工作负荷Q的状态下，利用人工蜂群算法，获得空调系统的能耗P最小时，空调系统能耗模型的最优参数组合，即T1o,T2o,v...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：牛丽仙，吴忠宏，
申请(专利权)人：珠海派诺科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：