【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安防监控领域，尤其涉及一种。
技术介绍
传统的基于离子感烟器、光电感烟器的火灾报警系统由于成本低廉，在当前的火灾防控中取得了非常广泛的应用。但是探测器必须与一定浓度的烟雾接触才能报警，使得它无法应用于大的空间以及露天环境。计算机视觉主要研究从图像数据中获取信息的方法。基于计算机视觉的烟雾检测方法通过对视频图像内容进行分析，判断场景中是否存在烟雾，因此它不需要与烟雾接触， 能够监控大空间以及露天区域；此外，基于视频监控的火灾报警系统能够实时传送监控现场的视频信息，在发生报警后，消防人员可以利用视频信息及时判断火灾报警的真实性，避免火灾防控系统误报警带来的损失；同时对于真正发生的火灾，视频图像也能够帮助消防人员了解火场信息，及时制定有效的灭火方案。烟雾检测属于计算机视觉领域中特定目标的检测识别问题，目前实际使用中的烟雾检测算法主要有以下几种1、基于颜色信息的烟雾检测，颜色信息是对图像分析中一种经常利用的信息，通过在视频图像中寻找与烟雾颜色近似的区域，能够实现烟雾的检测。然而，利用颜色信息进行烟雾检测容易受相似颜色目标的干扰；此外，不同燃烧物燃烧所释放出...
【技术保护点】
一种烟雾检测的方法，其特征在于，包括两个阶段：生成分类器阶段和检测烟雾阶段；所述生成分类器阶段，包括如下步骤：S11、接收样本视频；S12、对样本视频进行分析，生成运动前景二值图像，并对运动前景二值图像进行连通域标记，具体为：以样本视频中第一帧图像为图像背景，对于t帧图像中的每一像素点与t帧的背景图像对应的像素点相减并对差值取绝对值后，将差值的绝对值与运动检测阈值比较，若差值的绝对值大于运动检测阈值，则设定该像素点存在运动区域，赋第一灰度值后以该像素点为中心搜索相邻像素点中存在的相同灰度值的像素点，并标记为连通域，若差值的绝对值不大于运动检测阈值，则设定该像素点不存在运动区...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：阮锐，吴翔，
申请(专利权)人：深圳辉锐天眼科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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