基于视频分析的监控管理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于视频分析的监控管理方法，包括：根据查询时间自动检索摘要信息数据库，所述摘要信息数据库包括至少一个的视频摘要信息；判断所述摘要信息数据库中是否存在与所述查询时间相匹配的视频摘要信息；若是，则获取相匹配的视频摘要信息中的目标对象的运动轨迹信息；根据所述运动轨迹信息判断目标对象是否脱岗。通过查询时间可以与摘要信息数据库进行快速匹配，然后根据视频摘要信息中的目标对象的运动轨迹信息来判断目标对象是否脱岗，可以提高判断的准确性，及时发现脱岗现象，便于相关人员做出应对处理。

【技术实现步骤摘要】
基于视频分析的监控管理方法
本专利技术涉及监控
，尤其涉及一种基于视频分析的监控管理方法。
技术介绍
安防监控措施在各个行业已经得到广泛应用，由于管理原因，在现实中，常常会出现值班人员缺位的现象，包括代岗和脱岗等，值班人员的脱岗有时候会带来安全隐患，尤其是对于消防安全而言，值班人员的脱岗所来带的隐患更甚。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种基于视频分析的监控管理方法，可以随时查询值班情况，便于及时发现脱岗现象。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种基于视频分析的监控方法，包括：根据查询时间自动检索摘要信息数据库，所述摘要信息数据库包括至少一个的视频摘要信息；判断所述摘要信息数据库中是否存在与所述查询时间相匹配的视频摘要信息；若是，则获取相匹配的视频摘要信息中的目标对象的运动轨迹信息；根据所述运动轨迹信息判断目标对象是否脱岗。本专利技术的有益效果在于：通过查询时间可以与摘要信息数据库进行快速匹配，然后根据视频摘要信息中的目标对象的运动轨迹信息来判断目标对象是否脱岗，可以提高判断的准确性，及时发现脱岗现象，便于相关人员做出应对处理。附图说明图1为本专利技术实施例一的基于视频分析的监控管理方法的流程图；图2为本专利技术实施例二的基于视频分析的监控管理方法的流程图。具体实施方式为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。本专利技术最关键的构思在于：根据视频摘要信息中的目标对象的运动轨迹信息来判断目标对象是否脱岗。请参照图1以及图2，一种基于视频分析的监控方法，包括：根据查询时间自动检索摘要信息数据库，所述摘要信息数据库包括至少一个的视频摘要信息；判断所述摘要信息数据库中是否存在与所述查询时间相匹配的视频摘要信息；若是，则获取相匹配的视频摘要信息中的目标对象的运动轨迹信息；根据所述运动轨迹信息判断目标对象是否脱岗。从上述描述可知，本专利技术的有益效果在于：通过查询时间可以与摘要信息数据库进行快速匹配，然后根据视频摘要信息中的目标对象的运动轨迹信息来判断目标对象是否脱岗，可以提高判断的准确性，及时发现脱岗现象，便于相关人员做出应对处理。进一步的，所述“根据查询时间自动检索摘要信息数据库”之前还包括：获取至少一个的值班视频信息；根据至少一个的所述值班视频信息获取至少一个的视频摘要信息，得到摘要信息数据库。由上述描述可知，对值班视频信息以视频摘要的方式进行保存，便于后续进行查看。进一步的，所述“根据至少一个的所述值班视频信息获取至少一个的视频摘要信息”具体包括：利用混合高斯函数对值班视频信息进行背景建模，提取运动对象；对运动对象进行跟踪，得到运动对象的运动轨迹；将运动对象的运动轨迹叠加至通过背景建模得到的背景上，得到视频摘要信息。由上述描述可知，通过混合高斯函数进行背景建模，每个高斯分布具有自己的权重，可以处理多模态背景分布的情况，并且混合高斯函数建模是参数化的，模型的参数会自适应更新，不用缓存过去的视频帧。进一步的，所述“获取相匹配的视频摘要信息中的目标对象的运动轨迹信息”之前还包括：将查询到的视频摘要信息通过缩略图的方式进行展示。进一步的，所述“获取相匹配的视频摘要信息中的目标对象的运动轨迹信息”具体包括：预设目标对象的运动特征；根据查询到的视频摘要信息获取运动对象的运动轨迹；根据所述运动特征将所述目标对象与运动对象的运动轨迹进行匹配；判断所述运动对象的运动轨迹中是否存在所述目标对象；若是，则将匹配的运动对象轨迹中的运动对象的位置信息作为目标对象的当前位置信息。由上述描述可知，将目标对象与视频摘要中的运动对象的运动轨迹进行匹配，当存在目标对象时更新目标对象的位置，对目标对象实现实时定位跟踪。进一步的，当运动对象的运动轨迹中不存在所述目标对象时，对所述目标对象进行卡尔曼滤波处理；记录进行卡尔曼滤波处理的次数；继续执行所述根据查询到的视频摘要信息获取运动对象的运动轨迹的步骤。由上述描述可知，对目标对象进行卡尔曼滤波处理可以在一定程度上排除噪声和干扰的影响。进一步的，所述“根据所述运动轨迹信息判断目标对象是否脱岗“具体为：当进行卡尔曼滤波处理的次数超过预设次数，且运动对象轨迹中仍不存在所述目标对象时，所述目标对象脱岗。由上述描述可知，当排出噪声和干扰后，仍不能找到目标对象时，则说明目标对象不在视频画面中，目标对象脱岗。进一步的，所述运动特征包括运动速度和对象大小。由上述描述可知，根据运动速度和对象的大小可以判断运动对象是否为目标对象。进一步的，通过最近邻匹配法将所述目标对象与运动对象的运动轨迹进行匹配。实施例一请参照图1，本专利技术的实施例一为：一种基于视频分析的监控管理方法，可以随时查询值班情况，便于及时发现脱岗现象，包括：S1、根据查询时间自动检索摘要信息数据库，所述摘要信息数据库包括至少一个的视频摘要信息。查询时间可以是某一个时间点或者一个时间段，可以根据需要进行选择。S2、判断所述摘要信息数据库中是否存在与所述查询时间相匹配的视频摘要信息；若是，则执行步骤S3；若否，则结束，并且对该时间段进行标记。S3、获取相匹配的视频摘要信息中的目标对象的运动轨迹信息。视频摘要中可能存在多个运动对象，需要找出目标对象的运动轨迹信息。S4、根据所述运动轨迹信息判断目标对象是否脱岗。可以预先设置一定的脱岗运动轨迹，当发现目标对象沿着预设的脱岗运动轨迹运动后，就可判断其脱岗，也可以预先设置某一个或多个位置作为脱岗位置，当目标对象运动至脱岗位置时也判断其脱岗。本实施例中，通过查询时间可以与摘要信息数据库进行快速匹配，然后根据视频摘要信息中的目标对象的运动轨迹信息来判断目标对象是否脱岗，可以提高判断的准确性，及时发现脱岗现象，便于相关人员做出应对处理。实施例二请参照图2，本专利技术的实施例二为实施例一的进一步扩展，相同之处不再赘述，不同之处在于：步骤S1之前还包括：S001、获取至少一个的值班视频信息。值班视频信息可以间隔一定的时间进行上传。本实施例中，多个视频监控设备通过互联网接入云平台，通过云平台可以对视频监控设备以及视频通道进行配置。S002、根据至少一个的所述值班视频信息获取至少一个的视频摘要信息，得到摘要信息数据库。步骤S002具体包括：S0021、利用混合高斯函数对值班视频信息进行背景建模，提取运动对象。S0022、对运动对象进行跟踪，得到运动对象的运动轨迹。S0023、将运动对象的运动轨迹叠加至通过背景建模得到的背景上，得到视频摘要信息。本实施例中，利用混合高斯函数进行背景建模时，是图像中每个像素点值的分布维护了一个概率密度函数，将图像中每个特定的像素点的值用若干个(一般3-5个)高斯分布去拟合。假设在时刻t，某特定像素点的像素值为Xt的概率为：式1.1中，K表示所取的高斯分布的个数，取值小则运算量小计算速度块，取值大则计算量大耗时长，一般为3～5。ωn,t表示在时刻t第n个高斯模型分量的权重，表示高斯概率密度函数。式1.1中，式1.2中，μn,t和分别表示t时刻第n个高斯模型分量的均值和方差。在线估计中，每个新到来的像素值Xt与它对应的K个高斯分布去匹配，如果Xt在某个分布的λ倍的标准差内，即：|Xt-μn,t|＜λσn,t(式1.3)满足式1.3时，认为Xt匹配上了该本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视频分析的监控管理方法，其特征在于，包括：根据查询时间自动检索摘要信息数据库，所述摘要信息数据库包括至少一个的视频摘要信息；判断所述摘要信息数据库中是否存在与所述查询时间相匹配的视频摘要信息；若是，则获取相匹配的视频摘要信息中的目标对象的运动轨迹信息；根据所述运动轨迹信息判断目标对象是否脱岗。

【技术特征摘要】
1.一种基于视频分析的监控管理方法，其特征在于，包括：根据查询时间自动检索摘要信息数据库，所述摘要信息数据库包括至少一个的视频摘要信息；判断所述摘要信息数据库中是否存在与所述查询时间相匹配的视频摘要信息；若是，则获取相匹配的视频摘要信息中的目标对象的运动轨迹信息；根据所述运动轨迹信息判断目标对象是否脱岗。2.根据权利要求1所述的基于视频分析的监控管理方法，其特征在于，所述“根据查询时间自动检索摘要信息数据库”之前还包括：获取至少一个的值班视频信息；根据至少一个的所述值班视频信息获取至少一个的视频摘要信息，得到摘要信息数据库。3.根据权利要求2所述的基于视频分析的监控管理方法，其特征在于，所述“根据至少一个的所述值班视频信息获取至少一个的视频摘要信息”具体包括：利用混合高斯函数对值班视频信息进行背景建模，提取运动对象；对运动对象进行跟踪，得到运动对象的运动轨迹；将运动对象的运动轨迹叠加至通过背景建模得到的背景上，得到视频摘要信息。4.根据权利要求1所述的基于视频分析的监控管理方法，其特征在于，所述“获取相匹配的视频摘要信息中的目标对象的运动轨迹信息”之前还包括：将查询到的视频摘要信息通过缩略图的方式进行展示。5.根据权利要求3所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：阮锐，
申请(专利权)人：深圳辉锐天眼科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44