一种可视化概念检测器及构造语义场的方法技术

本发明专利技术提供一种可视化概念检测器用于三维模型的检索过程，所述可视化概念检测器包括文本描述模块、语义描述模块、特征描述模块和语义概念计算模块。其中，文本描述模块、语义描述模块和特征描述模块分别用于构造源于待检索三维模型的文本描述、网络标注，同义词集、和形状内容特征的语义概念，获得语义概念词汇表。语义概念计算模块用于通过概率模型计算得到核心语义概念词汇表，即语义场。结合该可视化概念检测器来检索三维模型，减弱了“语义鸿沟”的不良影响、减少了三维模型检索的计算量、加快了检索速度、提升了检索结果的精度与稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于语义的三维模型检索领域，具体涉及。
技术介绍
随着信息量呈几何级数的增加，信息检索已不再局限于文本检索这一单一的形式，已经逐步向多媒体检索、语义检索等方向扩展。将基于语义的检索方式应用在多媒体领域一直是技术人员的目标。目前，基于语义的三维模型检索方法主要分为以下两种1、将用户的相关反馈信息作为语义概念。该方法中，用户首先提交三维模型，系统计算该待检索的三维模型与数据库中已有的三维模型的形状特征的相似度，并将相似的模型作为第一次检索的结果返回给用户。用户在这些模型中标注这些模型与待检索三维模型的相似度，接着将标注相似度的模型返回给系统。系统根据用户所标注的相似度，进行二次检索，检索与用户所标注的模型相似的模型，作为二次检索的结果返回给用户。2、将模型所具有的语义标注作为文本关键词，只检索与该文本关键词具有相同文本描述内容的模型作为结果返回。在上述基于语义的三维模型检索方法中，存在如下问题1、传统的语义概念在三维模型检索中的应用方法易造成“语义鸿沟”。在传统的方法中，对于低层级的三维模型来说，它所具备的语义概念来自于它的语义标注，例如椅子的模型的语义标注即为“椅子”。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种可视化概念检测器，包括文本描述模块、语义描述模块、特征描述模块和语义概率计算模块；其中?所述文本描述模块用于提取待检索三维模型的相关词汇并传递至所述语义描述模块和所述语义概念计算模块；?所述语义描述模块用于获取所述相关词汇在语义词典中的同义词集，选取同义词汇并传递至所述语义概念计算模块；?所述特征描述模块用于根据三维模型的形状内容特征为其归类，将其所属类别的内容特征信息以及该检索模型与该类别模型的形状内容特征相似度传递至所述语义概念计算模块；?所述语义概率计算模块将接收到的相关词汇、同义词汇和内容特征信息通过概率模型计算待选语义概念是核心语义概念的概率，根据所计算的概率选取核心语义概念，得...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡强，刘璇，李海生，曹健，
申请(专利权)人：北京工商大学，
类型：发明
国别省市：