基于超声的病理自动化检测、量化和追踪的方法和系统技术方案

本发明专利技术名称为基于超声的病理自动化检测、量化和追踪的方法和系统。呈现一种用于检测病情的自动化方法。该方法包括识别一个或多个图像数据集中的骨表面，其中该一个或多个数据集对应于感兴趣对象中的感兴趣区。此外，该方法包括基于对应的识别的骨表面分割对应于该一个或多个图像数据集的关节囊区。另外，该方法包括分析分割的关节囊区来识别病情。还呈现系统和非暂时性计算机可读介质，其配置成执行用于检测病情的自动化方法。

【技术实现步骤摘要】
基于超声的病理自动化检测、量化和追踪的方法和系统相关申请的交叉引用该非临时申请根据美国专利法§ 119(e)要求了 2011年9月6日提交的美国临时专利申请序列号61/531，165的优选权,其通过引用而全部结合于此。
本公开的实施例涉及超声成像，并且更具体地涉及随着时间推移的、肌肉骨骼病理的基于自动化超声的检测、量化、和追踪的系统和方法。
技术介绍
关节炎是常见的致残原因，尤其是在老年人群中，并且在美国它是最慢性的疾病之一。一般地，当前的肌肉骨骼实践很大程度上依靠训练有素的放射科医生执行并且分析感兴趣解剖的图像。遗憾地，该实践在向患者提供医护理方面导致额外的时间和成本。当前，在诊断关节炎方面使用类似计算机断层摄影(CT)、磁共振(MR)成像、X射线等的成像技术。然而，类似X射线的模态需要使用解剖的2D投影并且未能画出解剖底层3D 结构的精确图画。而且，类似CT和MR的其他成像方法相对昂贵并且对于某些群体的患者 (例如，带有起搏器的患者不能经历MR扫描)是禁忌。超声成像提供相对廉价的成像方法。超声成像中的新发展已经导致本领域当前状态的超声装置，其拥有满意的高图像分辨率和易用性。这些发本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于检测病情的自动化方法，所述方法包括：识别一个或多个图像数据集中的骨表面，其中所述一个或多个数据集对应于感兴趣对象中的感兴趣区；基于对应的识别的骨表面分割对应于所述一个或多个图像数据集的关节囊区；以及分析所分割的关节囊区来识别所述病情。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：KA帕特瓦德汉，DM米尔斯，
申请(专利权)人：通用电气公司，
类型：发明
国别省市：