【技术实现步骤摘要】
用于自动痙挛监测的方法、设备和计算机程序产品
本公开大体上涉及脑波信号的监测。更具体地,本专利技术涉及用于监测脑波信号的演变的机制和脑波信号中痉挛(seizure)活动的自动检测。
技术介绍
世界上大约5%的人在他们的生命中经历痉挛活动。当在没有外部刺激的情况下重复地出现痉挛时,人将患有癫痫症(印il印sy)。整个人口的大约O. 5%属于该核心群,这使癫痫症成为最常见的神经系统紊乱。根据当前的标准化,存在两个主要类别的痉挛整体痉挛和部分痉挛。整体痉挛牵涉整个大脑,而部分痉挛牵涉大脑的受限区域。这些主要类别被进一步分成若干子类别,其描述了在痉挛期间人所展示的运动类型以及意识和知觉如何受到影响。一般地,剧烈的、阵发性的、且不自主的肌肉惊厥(convulsion)称作惊厥,并常常涉及痉挛。脑电描记法(EEG)是用于评估大脑活动的完善的方法。测量电极典型地附连在头皮上来记录并且分析皮层的椎体细胞中生成的弱的生物电势信号。备选地,电极可侵入式地附连在大脑和头骨之间,或附连在大脑组织内部。几十年来EEG已经在大脑的神经系统的基础研究以及多种中枢神经系统疾病和素乱的临床诊断中 ...
【技术保护点】
一种用于监测大脑中的痉挛活动的方法,所述方法包括:?从自受检者(610)获得的脑波信号数据导出第一参数集序列,其中所述第一参数集序列包括序贯参数集并且每个参数集包括至少两个信号参数的值,所述值从所述脑波信号数据导出;?在由所述至少两个信号参数限定的参数空间(21)中从所述第一参数集序列确定(107;55、56;402)包络目标(22;31),其中所述包络目标包含所述参数空间中的所述第一参数集序列;?确定(107;55、56;402)参考点(23;32),其中所述参考点在所述参数空间中的位点取决于所述第一参数集序列;?从所述脑波信号数据获得第二参数集序列,其中所述第二参数集序 ...
【技术特征摘要】
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