图像处理设备、图像处理方法、图像处理系统、程序和记录介质技术方案

提供了一种图像处理设备、图像处理方法、图像处理系统、程序和记录介质，其中该图像处理设备包括：指定单元，配置为基于捕获活体皮肤的第一图像的特征量，指定第一图像内活体的部分；以及设置单元，配置为设置捕获条件，在所述捕获条件下，响应于指定的部分捕获指示所述部分的皮肤的状态的第二图像。

【技术实现步骤摘要】
图像处理设备、图像处理方法、图像处理系统、程序和记录介质
本技术涉及图像处理设备、图像处理方法、图像处理系统、程序和记录介质，具体地涉及适于测量皮肤的状态的图像处理设备、图像处理方法、图像处理系统、程序和记录介质。
技术介绍
典型地，已经提出基于捕获皮肤的图像测量皮肤的状态的设备。例如，提出一种诊断系统，其将具有不同波长的多个照明光照射到要诊断的对象部分，并且基于该部分上各个波长的光谱反射确定健康状态和异常状态（见国际公开No.2006/064635）。
技术实现思路
期望能够通过测量皮肤的状态的技术简单并正确地识别皮肤的状态。本技术允许简单并正确地识别皮肤的状态。根据本技术的第一方面，提供了一种图像处理设备，包括：指定单元，配置为基于捕获活体皮肤的第一图像的特征量，指定第一图像内的活体的部分；以及设置单元，配置为设置捕获条件，在所述捕获条件下，响应于指定的部分捕获指示所述部分的皮肤的状态的第二图像。所述图像处理设备还可以包括测量单元，配置为基于在所述设置的捕获条件下捕获的第二图像，测量指定部分的皮肤的状态。所述测量单元可以测量指定部分中皮肤的纹理、皱纹、斑点和角蛋白栓（keratinplug）的至少一个。所述图像处理设备还可以包括显示控制单元，配置为控制所述部分的测量结果的显示。所述设置单元可以基于所述部分和所述部分中的测量项目的至少一个，设置以下的至少一个：用于捕获第二图像的光的波长、距所述部分的表面的焦点位置的深度、照明光的偏振方向和入射到图像传感器上的入射光的偏振方向之间的关系、以及捕获放大倍率。所述图像处理设备还可以包括特征分析单元，配置为提取第一图像的特征量。所述指定单元可以基于所述特征分析单元提取的特征量指定第一图像内活体的所述部分。所述图像处理设备还可以包括学习单元，配置为基于所述特征量学习用于识别活体的所述部分的识别信息。指定单元可以基于特征分析单元提取的特征量和学习单元学习的识别信息，指定第一图像内活体的所述部分。所述图像处理设备还可以包括捕获单元，配置为捕获活体。根据本技术的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：通过图像处理设备，基于捕获活体皮肤的第一图像的特征量，指定第一图像内的活体的部分；以及设置捕获条件，在所述捕获条件下，响应于指定的部分捕获指示所述部分的皮肤的状态的第二图像。根据本技术的第一方面，提供了一种使得计算机执行以下处理的程序，包括：基于捕获活体皮肤的第一图像的特征量，指定第一图像内活体的部分；以及设置捕获条件，在所述捕获条件下，响应于指定的部分捕获指示所述部分的皮肤的状态的第二图像。根据本技术的第二方面，提供了一种图像处理系统，包括捕获设备和图像处理设备，并且所述图像处理设备包括：指定单元，配置为基于捕获设备捕获的活体皮肤的第一图像的特征量，指定第一图像内活体的部分；以及设置单元，配置为在捕获设备上设置捕获条件，在所述捕获条件下，响应于指定的部分捕获指示所述部分的皮肤的状态的第二图像。根据本技术的第一方面，基于捕获活体皮肤的第一图像的特征量，指定第一图像内活体的部分，以及设置捕获条件，在所述捕获条件下，响应于指定的部分捕获指示所述部分的皮肤的状态的第二图像。根据本技术的第二方面，基于捕获活体皮肤的第一图像的特征量，指定第一图像内活体的部分，以及在捕获设备上设置捕获条件，在所述捕获条件下，响应于指定的部分捕获指示所述部分的皮肤的状态的第二图像。根据本技术的第一或第二方面，能够简单并正确地识别皮肤状态。附图说明图1是图示对其应用本技术的图像处理系统的第一实施例的框图；图2是图示捕获设备的功能的配置示例的框图；图3是图示图像处理设备的功能的配置示例的框图；图4是图示特征分析单元的功能的配置示例的框图；图5是图示学习处理的流程图；图6是图示生成特征量矢量的方法的图；图7是图示皮肤测量分析处理的流程图；图8是图示测量条件设置表的第一示例的图；图9是图示设置用于捕获部分图像的光的波长的第一方法的图；图10是图示设置用于捕获部分图像的光的波长的第二方法的图；图11是图示设置用于捕获部分图像的光的波长的第三方法的图；图12是图示设置用于捕获部分图像的光的波长的第四方法的图；图13是图示纹理测量分析处理的流程图；图14是图示角蛋白栓测量分析处理的流程图；图15是示意性图示其中使用紫外（UV）光捕获鼻子的表面的部分图像的图；图16是图示斑点测量分析处理的流程图；图17是图示皱纹测量分析处理的流程图；图18是图示皱纹测量分析处理的流程的图；图19是图示测量条件设置表的第二示例的图；图20是图示关于测量深度的捕获设备的焦点设置位置的示例的图；图21是图示对其应用本技术的图像处理系统的第二实施例的图；图22是图示捕获设备的功能的配置示例的图；图23是图示服务器的功能的配置示例的框图；以及图24是图示计算机的配置示例的框图。具体实施方式以下，将描述用于实施本技术的形式（以下称为实施例）。此外，将按照以下顺序进行描述。1．实施例2．修改<1.实施例>[图像处理系统1的配置示例]图1是图示对其应用本技术的图像处理系统1的第一实施例的框图。图像处理系统1例如是这样的系统，其捕获对象2的部分，如脸颊、鼻子、前额和手背（以下称为目标部分），并且测量对象2的目标部分的皮肤的状态，并且基于捕获图像（以下称为部分图像）分析测量结果（例如，处理各种统计数据等）。此外，图像处理系统1不仅测量和分析皮肤表面的状态，而且还测量和分析例如其中存在斑点等以及其上将来斑点等出现的皮肤内的状态。图像处理系统1包括捕获设备11、图像处理设备12和显示设备13。捕获设备11和图像处理设备12执行有线或无线通信。此外，捕获设备11和图像处理设备12之间的通信方法不限于特定方法，而是可以采用包括有线或无线通信的任何通信方法。在图1中，图示了捕获设备11和图像处理设备12通过线缆连接以执行有线通信。[捕获设备11的配置示例]图2是图示捕获设备11的配置示例的框图。捕获设备11包括捕获单元31、照明单元32、图像处理单元33、通信单元34和控制单元35。捕获单元31具有图像传感器等，在控制单元35的控制下捕获对象的皮肤，并且将获得的部分图像提供给图像处理单元33。此外，捕获单元31具有能够捕获在至少从可见光到UV光范围内的波长带中的光的图像传感器。照明图像32在控制单元35的控制下，在包括捕获单元31捕获的对象的目标部分的区域上照射照明光。此外，稍后将参考图9描述照明单元32的配置的具体示例。图像处理单元33对部分图像执行预定图像处理（如噪声移除），并且将处理结果提供给通信单元34。通信单元34使用预定通信方法与图像处理设备12通信。通信单元34然后将部分图像发送给图像处理设备12。此外，通信单元34接收从图像处理设备12发送的捕获条件设置信息，并且将捕获条件设置信息提供给控制单元35。控制单元35基于捕获条件设置信息对捕获单元31和照明单元32设置部分图像的捕获条件，同时控制捕获单元31和照明单元32。[图像处理设备12的配置示例]图3是图示图像处理设备12的功能的配置示例的框图。图像处理设备12包括通信单元51、特征分析单元52、学习单元53、存储单元54、部分指定单元55、捕获条件设置单元56、皮肤测量本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理设备，包括：指定单元，配置为基于捕获活体皮肤的第一图像的特征量，指定第一图像内的活体的部分；以及设置单元，配置为设置捕获条件，在所述捕获条件下，响应于指定的部分捕获指示所述部分的皮肤的状态的第二图像。

【技术特征摘要】
2011.06.06 JP 2011-1260211.一种图像处理设备，包括：特征分析单元，配置为提取第一图像的特征量；学习单元，配置为累积学习数据，确定是否累积充分的学习数据，以及当确定结果指示累积了充分的学习数据时基于累积数据生成分辨器，所述分辨器作为用于基于特征量识别活体的部分的识别信息；指定单元，配置为基于特征分析单元提取的捕获活体皮肤的特征量和学习单元学习的识别信息，指定第一图像内的活体的部分；以及设置单元，配置为响应于指定的部分设置多个捕获条件，在所述捕获条件下，捕获指示所述指定的部分的皮肤的状态的第二图像，其中，设置单元设置的捕获条件之一是基于测量深度值的距所述指定的部分的表面的焦点位置的深度，所述测量深度值指示要从皮肤表面起多深执行测量，并且设置单元设置的捕获条件中的另一个是指示照明光的偏振方向和入射到图像传感器上的入射光的偏振方向之间的关系的设置偏振方向,其中，设置偏振方向具有从平行值、正交值或无偏振值之一选择的值，以及其中，平行值指示照明光的偏振方向与入射光的偏振方向平行，正交值指示照明光的偏振方向与入射光的偏振方向正交，无偏振值指示在照明光和入射光之间没有偏振。2.如权利要求1所述的图像处理设备，还包括：测量单元，配置为基于在所述设置的捕获条件下捕获的第二图像，测量指定部分的皮肤的状态。3.如权利要求2所述的图像处理设备，其中所述测量单元测量指定部分中皮肤的纹理、皱纹、斑点和角蛋白栓的至少一个。4.如权利要求2所述的图像处理设备，还包括：显示控制单元，配置为控制所述指定的部分的测量结果的显示。5.如权利要求1所述的图像处理设备，其中所述设置单元基于所述指定的部分和所述指定的部分中的测量项目的至少一个还设置以下的至少一个：用于捕获第二图像的光的波长以及捕获放大倍率。6.如权利要求1所述的图像处理设备，还包括：捕获单元，配置为捕获活体的图像。7.一种图像处理方法，包括：通过图像处理设备，提取第一图像的特征量；累积学习数据，确定是否累积充分的学习数据，以及当确...

【专利技术属性】
技术研发人员：五味信一郎，铃木优，中村雄介，佐藤英雄，大森和雄，大木光晴，
申请(专利权)人：索尼公司，
类型：发明
国别省市：