患者记录的身份匹配制造技术

技术编号:8369170 阅读:134 留言:0更新日期:2013-02-28 19:26
公开了一种用于将一对患者记录匹配为属于同一个体或患者的系统。一组匹配规则(4)表示患者临床属性的持久特性。临床属性提取器(5)用于从第一患者记录(1)中包含的临床信息提取至少一个第一临床属性,以及从第二患者记录(2)中包含的临床信息提取至少一个第二临床属性。匹配检测器(3)用于基于所述第一临床属性、所述第二临床属性和所述一组匹配规则(4)检测所述第一患者记录(1)和所述第二患者记录(2)是否涉及同一患者。人口统计学属性提取器(6)用于提取人口统计学数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及患者记录的身份匹配
技术介绍
在几家保健组织接收护理的患者可能收到几个不同的患者标识符,通常在他们拜访的每家自主保健组织收到一个患者标识符。患者数据,例如电子医疗记录、医疗图像和其他相关医学信息分布在多个地点。为了能够不论这些数据是在哪里获取并存储的都检索到所有相关的患者数据,应当将各个地点的患者标识符和相应患者记录链接起来,而不需要各地点采用公共的患者标识符。在诸如癌症的复杂疾病情境中,为患者收集的数据量已大大增加,这些数据中描述患者病史的大部分可能对于患者的诊断和治疗是相关的。对于复发的癌症患者,与癌症相关的健康变故可能在很多年以前。共病常常也是相关的,因为它们可能是选择治疗的约 束因素。例如,很多化疗药剂有心脏毒性,为了选择正确的治疗,关于心脏病的先验信息可能很重要。非常可能的是,关于患者的所有这些健康相关事件的信息存在于单个机构的系统中。不过,诊疗患者的主治临床医生应当能够从患者记录中提取所有相关的在先健康事件,既有癌症相关的又有癌症不相关的事件。每个患者记录都可以包括很多事件并跨越几十年。典型地,通过主患者索引(MPI)传送进出患者记录的信息流,在存在单元记录时,主患者索引将唯一的医疗记录编号(MRN)与每位患者实体相关联。为了跨过分布式数据源获得患者概况,需要协调个体机构中的本地标识符。当前是通过构建MPI来这样做的,MPI将作为合作群组一部分的医院或企业中的所有标识符互相关。通过整合源的个体MPI开发出企业主患者索引(EMPI)。通常,通过比较人口统计学属性来实现整合,这样的属性例如是姓/名、性别、出生日期、地址等,以生成企业层级的标识符,并且该整合很少基于企业不同机构间共享的单个标识符。大多数现有系统部署概率算法,概率算法通常比较固定的记录和若干候选者以找到匹配,针对每个候选者计算似然比(加权分数),将该似然比与选择的接受和拒绝阈值进行比较。这被用于决定是否链接记录。在不能自动做出决定时(计算的可能性落到接受和拒绝阈值之间),在接受(或拒绝)它们之前,有资质人员审查或标记潜在的(不)匹配。不过,提交大量记录人工审查成本非常高,可能使得方案不切实际。自动拒绝、接受或提交进行人工审查的匹配数量取决于与比较期间的与不同属性相关联的权重以及选择的拒绝和接受阈值,基于所述权重可以计算似然比。利用这些阈值,通过权衡数据一致性和完整性,调谐匹配过程。提交分数在拒绝和接受阈值之间的记录对供人工审查,这意味着临床专家或专门人员需要人工审查那些记录,并决定是否匹配它们,甚至询问患者两个记录是否属于他或她。利用保守方法,在需要避免假阳性和假阴性时,这可能导致保健组织的高成本。而且,在跨过大型医疗记录系统和诸如PACS和实验室系统的其他数据源匹配时,以及在需要针对每对潜在匹配的记录人工审查和匹配大量数据时,错误匹配的数量可能上升。S. J. Grannis 等人,“Analysis of a probabilistic Record LinkageTechniquewithout Human Review”,AMIA 2003 Symposium Proceedings, 259-263 页,公开了使用随机链接技术的记录链接。Grannis等人进一步公开了在这种方法中,利用估算器功能,使用期望值最大化算法建立单个真实链接阈值,从而避免人工检查。
技术实现思路
有利的是具有一种改进的系统用于将一对患者记录匹配为属于相同个体或患者。为了更好地解决这个问题,在第一方面中,本专利技术提供了一种系统,包括-表示患者临床属性的持久特性的一组匹配规则;-临床属性提取器,其用于从第一患者记录中包含的临床信息提取至少一个第一临床属性,以及从第二患者记录中包含的临床信息提取至少一个第二临床属性;-匹配检测器,其基于所述第一临床属性、所述第二临床属性和所述组匹配规则检测所述第一患者记录和所述第二患者记录是否涉及同一患者。人口统计学数据的精度和稳定性具有其局限性,并且可能包括误差。例如,人会改变地址,结婚后可能改变姓氏,个体可以具有几个昵称,登记人员可能在输入患者记录中的数据中引入错误,患者可能拒绝提供其社会保险号或提供不正确的社会保险号。另一方面,临床数据遵循预定的持久性规则。例如,患者的血型一般不会变化。因此,可以使用两个患者记录中提到的血型的比较来强化匹配的确定性(如果血型相同)或拒绝匹配(如果血型不同)。而且,一些临床事件会留下永久性痕迹,例如身体中的抗体,其应当存在于将来的临床试验中。这允许基于患者的临床属性的持久性特性建立该组匹配规则。使用这些匹配规则和临床信息可以改善记录匹配和/或减少为人工评价而提交的记录数量。该系统可以包括人口统计学属性提取器,人口统计学属性提取器用于从第一患者记录提取第一人口统计学数据,以及从第二患者记录提取第二人口统计学数据,其中匹配检测器被布置成还基于第一人口统计学数据和第二人口统计学数据进行检测。这样,临床数据和人口统计学数据都被利用,进一步改善了记录的匹配。该组匹配规则可以与一组对应的权重相关联。此外,匹配检测器可以被布置成基于该组匹配规则和该组对应权重针对所述对患者记录确定匹配分数。这样可以组合不同的匹配规则。此外,它允许计算指示匹配置信水平的匹配分数。不过,也可以使用组合匹配规则的其他方法。匹配检测器可以包括人口统计学匹配评价器,其用于评价所述第一人口统计学数据和所述第二人口统计学数据,以便将所述对患者记录分类为匹配、不匹配或未定中的至少一种;以及临床匹配评价器,其用于在所述对患者记录被分类为未定时评价第一临床属性和第二临床属性。这样,仅在人口统计学信息不足以确定所述对患者记录是否匹配时,才需要提取和/或评价临床属性。这减少了数据处理的量。临床匹配评价器可以被配置成评价更多临床属性,以便获得更高确定性的匹配。匹配检测器可以被布置成利用该组匹配规则检测第一临床属性和第二临床属性之间的不兼容性。可以通过几种方式使用这种不兼容性、不一致性或矛盾的了解。首先,匹配检测器可以被布置成在检测到不兼容性时自动拒绝匹配。这样能够改善匹配过程。第二,该系统可以包括校正建议器,校正建议器用于向用户建议校正不兼容性。这样,可以使用该系统通过检测被分类为匹配对的患者记录的患者记录中的不兼容性来改善患者记录的实际内容。该系统可以包括用户输入,用户输入用于使用户能够指示两个未定的患者记录是否匹配。这样,在仍然不能确定一对患者记录是否匹配时,基于人口统计学和/或临床数据,可以对患者记录进行人工处理。所述匹配检测器可以包括用于评价所述人口统计学数据和所述临床属性两者的组合式算法的实现方式。这是匹配检测器的有效率实现方式。此外,通过在组合式算法中组合人口统计学信息和临床信息,可以提高精度。临床属性提取器可以包括图像处理模块,图像处理模块用于从至少一个医学图像提取临床属性。这样,可以将医学图像数据中包括的临床信息用于匹配过程。所述第一和/或第二临床属性可以包括如下至少一项基因型数据、血型、抗体信息、血液检查、实验室测试、基于医学图像的信息。 也可以在诸如医疗工作站的工作站中并入该系统。在另一方面中,本专利技术提供了一种匹配包括第一患者记录和第二患者记录的一对患者记录的方法,包括-从所述第一患者记录中包含的本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2010.06.17 EP 10166325.01.一种用于将一对患者记录匹配为属于同一个体或患者的系统,其中,所述对患者记录包括第一患者记录(I)和第二患者记录(2),所述系统包括 -表示患者的临床属性的持久特性的一组匹配规则(4); -临床属性提取器(5),其用于从所述第一患者记录(I)中包含的临床信息提取至少一个第一临床属性,以及从所述第二患者记录(2)中包含的临床信息提取至少一个第二临床属性; -匹配检测器(3),其基于所述第一临床属性、所述第二临床属性和所述组匹配规则4检测所述第一患者记录(I)和所述第二患者记录(2)是否涉及同一患者。2.根据权利要求I所述的系统,还包括人口统计学属性提取器(6),所述人口统计学属性提取器用于从所述第一患者记录(I)提取第一人口统计学数据,以及从所述第二患者记录(2 )提取第二人口统计学数据,其中,所述匹配检测器(3 )被布置成还基于所述第一人口统计学数据和所述第二人口统计学数据执行所述检测。3.根据权利要求I所述的系统,其中,所述组匹配规则(4)与一组对应权重(7)相关联,且其中,所述匹配检测器(3)被布置成基于所述组匹配规则(4)和所述组对应权重(7)确定所述对患者记录(1,2)的匹配分数。4.根据权利要求2所述的系统,其中,所述匹配检测器(3)包括 -人口统计学匹配评价器(8),其用于评价所述第一人口统计学数据和所述第二人口统计学数据,以便将所述对患者记录(1,2)分类为匹配、不匹配或未定中的至少一种;以及 -临床匹配评价器(9),其用于在所述人口统计学匹配评价器(8)将所述对患者记录(1,2)分类为未定时评价所述第一临床属性和所述第二临床属性。5.根据权利要求I或4所述的系统,其中,所述匹配检测器(3)被布置成利用所述组匹配规...

【专利技术属性】
技术研发人员:A·I·D·布库尔R·弗多夫亚克J·J·A·范莱文
申请(专利权)人:皇家飞利浦电子股份有限公司
类型:
国别省市:

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