一种基于DWT-DCT和Logistic Map的医学图像鲁棒水印方法技术

本发明专利技术涉及一种基于DWT-DCT和Logistic?Map的医学图像鲁棒水印方法，属于多媒体信号处理领域。本发明专利技术是先进行水印的预处理和水印的嵌入，包括：(1)利用Logistic?Map得到加密矩阵；(2)得到加密的水印；(3)对原图进行DWT变换，再对逼近子图进行DCT变换，并提取一个特征的向量；(4)利用该特征向量和混沌加密的水印得到相应的二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；再进行水印的提取和还原，包括：(5)对待测图像进行类似(3)的操作，求出一个特征向量；(6)提取加密的水印；(7)利用Logistic?Map生成二值加密矩阵；(8)求得还原水印；本发明专利技术可以保护病患信息的隐秘性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于多媒体信号处理领域，涉及一种小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)、混沌(Logistic Map)和图像视觉特征的医学图像数字水印技术，具体是一种基于DffT-DCT和Logistic Map的医学图像鲁棒水印方法。
技术介绍
近年来，随着计算机科学技术和多媒体通信技术的迅速发展，数字信息管理系统在现代医疗体系中发挥了越来越重要的作用。随着软硬件条件的进步，特别是高分辨率的计算机X光断层扫描技术(CT)和核磁共振成像技术(MRI)及先进的光学扫描仪等新设备的出现和一系列相关软件的开发，医学图像的效果有了质的飞跃。随着互联网的推广应用，远程医疗、远程诊断日益普及，基于网络传输的医学图像的信息安全问题逐渐暴露出来。在医学图像上的个人信息容易泄漏，如何解决这一难题？利用数字水印的不可见性和鲁棒性可以较好的解决这个难题，即把医学图像上的病人的个人信息作为数字水印嵌入在医学图像中。目前对医学图像数字水印领域的研究主要集中在空间域和变换域(DCT、DFT和DffT)两个方面，它们分别通过改变空间域的某些象素的灰度或变换域的一些系数的值来嵌入水印。目前，小波变换(DWT)，是本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于DWT?DCT和Logistic?Map的医学图像鲁棒水印方法，其特征在于：基于小波、余弦变换的抗几何攻击的特征向量的提取，并将水印技术、Logistic?Map混沌加密技术、密码学中的Hash函数特性和“第三方”概念有机结合起来，实现了在医学图像中嵌入数字水印的方法，该方法共分四个部分，共计八个步骤：第一部分是水印的预处理：利用Logistic?Map的性质对水印进行混沌加密，得到加密的水印BW(i，j)；1)由逻辑初始值x0生成混沌序列X(j)，然后通过升维运算和符号运算得到二值加密矩阵C(i，j)；2)二值加密矩阵C(i，j)和二值水印W(i，j)通过Hash函数性质得到加密的水...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李京兵，杜文才，刘瑶利，周又玲，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：