【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视频图像处理
，具体涉及一种基于改进的自适应双边滤波的视频图像去噪方法。
技术介绍
随着多媒体信息的使用和推广，图像、视频等信息在网络上的传输越来越流行，受到娱乐、社交、商业等领域的广泛重视，给各个行业带来了极大的便利。而且随着大规模数据可视化技术的发展以及在医疗、航天等领域的应用，目前对大规模图像、视频的保存和传输技术提出了更高的要求。由于存储空间和网络传输速度的限制，图像和视频需要进行压缩处理以减小文件的大小，压缩的过程会产生一些噪声。在传输的过程中也无法避免地引入噪声。所以图像、视频的噪声去除工作是多媒体信息应用的不可缺少的部分。目前，现存相当数量的各式各样的图像、视频去噪算法，例如中值滤波、高斯滤波、 双边滤波、基于小波变换的算法等。然而现存的诸多算法在去噪效果和计算量上存在相当大的不足。中值滤波和基于小波变换的算法计算量很大，无法满足视频处理要求的实时速度，高斯滤波会对图像边缘信息造成严重模糊，双边滤波算法对椒盐型噪声无能为力。并且以上算法在视频去噪方面没有考虑视频中相邻帧之间的关系，会造成视频播放时闪烁的现象。目前基于帧间相...
【技术保护点】
一种基于改进的自适应双边滤波的视频去噪方法，其特征在于其实施步骤如下：1)取连续N帧的两端和中间共三帧，计算图像的结构张量的特征值；2)统计这几帧的结构张量特征值的分布，选出划分边缘的阈值，统计出边缘区域的梯度分布情况；3)根据每帧图的结构张量计算出像素点所在边缘的方向，沿着该方向加权平均求像素点的灰度均值；4)通过结构张量特征值的大小划分出边缘区域和非边缘区域；5)在边缘区域根据边缘的梯度大小设置灰度方差；6)在非边缘区域设置较大的灰度方差；7)根据自适应的灰度均值和灰度方差计算双边滤波。
【技术特征摘要】
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。