基于总变分模型的人脸重加光方法技术

本发明专利技术公开了一种基于总变分模型的人脸重加光方法，包括以下步骤：(1)建立多输入对数总变分模型；(2)将同一个人的人脸图像系列输入多输入对数总变分模型；(3)多输入对数总变分模型将人脸图像系列分解为反射成分及光照成分；(4)将人脸数据库中的人脸光照图像输入多输入对数总变分模型；(5)多输入对数总变分模型将人脸数据库中的人脸光照图像分解为反射成分及光照成分；(6)根据步骤(3)中的光照成分与步骤(5)中的光照成分合成新的光照成分；(7)将步骤(3)中的反射成分与步骤(6)中生成的光照成分进行合成。本发明专利技术，能够合成极端变化光照下的人脸图像；支持单幅或者多幅图像输入，更加准确地估计光照成分和反射成分。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人脸重加光
，具体地讲，是指一种。
技术介绍
所谓人脸重加光技术，即对输入的人脸图像进行处理，合成用户指定光照条件下的人脸图像。人脸重加光技术在视频监控、媒体处理、数字艺术、公安侦查等领域具有广泛的应用。譬如，在人脸识别系统中，通过对人脸图像进行重加光处理，使得人脸图像具有相同的光照条件，从而提高人脸识别准确率。在图像合成中，可以通过人脸重加光技术来协调人脸与周围场景的光照，从而达到更真实的合成效果。现有的人脸重加光技术主要有以下几类I)基于商图像或者比值图像的方法商图像定义为两个不同人脸在相同姿势且相同光照条件下的商。如果已经知道其中一个人脸α在某光照条件t下的图像Ia,t，则利用两个人脸之间的商图像以及Ia,t来合成另外一个人脸在光照条件t下的图像。2)基于反射成分和光照成分分离的方法根据物理成像原理，一张人脸图像由反射成分和光照成分组成。反射成分主要描述人脸表面反射率；光照成分则描述人脸的光照和阴影信息。如果能有效地估计出图像的反射成分和光照成分，则可以通过调整或者更换光照成分来达到人脸重加光。其中，一般假设不同种光照成分可以构成一个低维线性子空间。3)基本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于总变分模型的人脸重加光方法，其特征在于：其包括以下步骤：(1)建立多输入对数总变分模型，用于同时处理同一个人在相同姿势下的单张或者多张图像，且估计出输入图像的光照成分和反射成分；(2)将同一个人的人脸图像系列输入所述的多输入对数总变分模型；(3)所述的多输入对数总变分模型将输入的人脸图像系列分解为反射成分及光照成分；(4)将人脸数据库中的人脸光照图像输入所述的多输入对数总变分模型；(5)所述的多输入对数总变分模型将输入的人脸数据库中的人脸光照图像分解为反射成分及光照成分；(6)根据步骤(3)中的光照成分与步骤(5)中的光照成分合成新的光照成分；(7)将步骤(3)中的反射成分与步骤(6)...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：谢晓华，陈宝权，龚文勇，汪云海，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：