一种图像序列排序方法技术

本发明专利技术公开了一种图像序列排序方法，用于将n幅图像序列拼接为M*N的全景图像，M、N分别为所述全景图像所包含的行图像数、列图像数。本发明专利技术方法首先将待拼接的n幅图像转化为尺寸相同的灰度图像，具体如下：先将n幅图像分别转化为灰度图像；设得到的n幅灰度图像中行像素数、列像素数的最大值分别为、，通过在图像尾部补0的方式将各幅图像尺寸均转化为像素；然后利用相位相关法确定n幅图像之间的位置关系；最后根据所确定的位置关系将n幅图像拼接为全景图像。本发明专利技术克服了现有技术不能完成不同尺寸图像序列拼接的不足，并进一步对基于相位相关法的图像序列排序方法进行了改进，使之更具有实用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，具体涉及，用于将一组图像序列拼接为一幅全景图像。
技术介绍
图像拼接是把描述同一场景的相互之间有部分重叠的一系列图像拼接成一个宽视角的图像技术。图像拼接要求输入的待拼接图像序列是按照实际场景的内容顺序排列的，但在现实的图像拍摄、后续存储和处理等过程中，可能使图像序列的顺序发生改变，致使不能直接进行全景图像的拼接。目前，已有的很多图像拼接算法和图像拼接软件都要求输入的图像序列是有序的，如果待拼接的图像数量很小时，可以进行人工干预，倘若数量很大时，人工干预将会变得非常困难，人工干预非常耗时，而且现有的这些拼接算法和软件要求输入的图像序列大小相同，限制了这些算法和软件的适用性。相位相关法最早是在1975 年由 C. Kuglin 和 D. Hines (C. Kuglin, D. Hines. The phase correlation image alignment method. In Proceeding of IEEE Conference on Cybernetics and Society, New York, 1975，9:163-165.)本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像序列排序方法，用于将n幅图像拼接为M*N的全景图像，M、N分别为所述全景图像所包含的行图像数、列图像数；其特征在于，首先将待拼接的n幅图像转化为尺寸相同的灰度图像，具体如下：先将n幅图像分别转化为灰度图像；设得到的n幅灰度图像中行像素数、列像素数的最大值分别为？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？、，通过在图像尾部补0的方式将各幅图像尺寸均转化为像素；然后利用相位相关法确定n幅图像之间的位置关系；最后按照所确定的位置关系将n幅图像排序。2012103722890100001dest_path_image001.jpg,19107...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吴学文，蔡明星，刘娜，沈洁，王慧斌，宋云云，顾欣，陈松，冯超禹，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：