【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于工矿系统自动化信息采集与控制领域，涉及电力系统实时数据采集、处理与控制系统，尤其是基于云计算的工矿实时数据一体化处理系统及设计方法。
技术介绍
互联网中已经广泛地使用云技术，主要包括三种不同的类型，软件即服务SaaS，平台即服务PaaS，基础架构即服务IaaS。其中PaaS提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发，SaaS则提供了完整的可直接使用的应用程序，比如通过Internet管理企业资源。而IaaS中的云技术以海量数据管理技术、海量数据分布存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。其中海量数据管理技术和分布式存储技术是数据处理的重要组成 部分，云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必须能够高效的管理大量的数据，此外还需要冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。工矿企业的安全生产在实际的生产运行中，必然有海量数据(如各种安全生产标准、监测的数据、教育培训知识等)需要处理，云服务平台采用分布式计算存储方式，将计算任务分配...
【技术保护点】
一种用于面向工矿企业的安全生产云服务平台的海量数据处理系统，其特征在于：所述面向工矿企业的安全生产云服务平台系统，包括安全云服务平台门户子系统，系统管理与相关工具集研制子系统，应用服务层子系统，虚拟资源层子系统，平台服务支撑层子系统，接入与适配层子系统，安全服务资源子系统，基础设施服务支撑层子系统，所述应用服务层子系统还包括海量数据处理系统，由数据采集设备、数据整合设备、数据管理设备、标准化服务接口设备以及高速可靠的光纤通信网络五大部分组成，构成基于云计算的工矿企业实时数据一体化处理系统。
【技术特征摘要】
1.一种用于面向工矿企业的安全生产云服务平台的海量数据处理系统，其特征在于所述面向工矿企业的安全生产云服务平台系统，包括安全云服务平台门户子系统，系统管理与相关工具集研制子系统，应用服务层子系统，虚拟资源层子系统，平台服务支撑层子系统，接入与适配层子系统，安全服务资源子系统，基础设施服务支撑层子系统，所述应用服务层子系统还包括海量数据处理系统，由数据采集设备、数据整合设备、数据管理设备、标准化服务接口设备以及高速可靠的光纤通信网络五大部分组成，构成基于云计算的工矿企业实时数据一体化处理系统。2.根据权利要求I所述的用于面向工矿企业的安全生产云服务平台的海量数据处理系统，其特征在于还包括，无线传感器集群负责采集工矿现场的数据，并将数据传输给工矿数据整合设备，所述数据整合设备上，标配HTTP代理模块代理服务器和云管理服务器，这两者都使用Ubuntu服务器刀片板，作为接受管理的节点，每台节点服务器上都安装了节点管理器，该节点管理器的主要功能是实现对KVM虚拟机的管理，包括(I)接收云管理器的控制指令进行KV...
【专利技术属性】
技术研发人员：王斌，陈新，江丽琴，张峰生，
申请(专利权)人：浙江图讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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