一种用于面向工矿企业的安全生产云服务平台的基于支持向量机的异常判断方法技术

技术编号:8271735 阅读:236 留言:0更新日期:2013-01-31 04:05
一种用于面向工矿企业的安全生产云服务平台的基于支持向量机的异常判断方法,云服务平台系统将安全生产企业实际生产积累的数据信息进行统一的管理与存储,对生产情况的判断分为正常和不正常两种情况,通过支持向量机分析数据库中安全生产的指标数据,选择产品质量、成分、实际生产率作为指标评判生产情况是否异常的支持数据,对支持原始数据进行线图分析与相关性分析。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于工矿系统自动化信息采集与控制领域,涉及电力系统实时数据采集、处理与控制系统,尤其是基于云计算的工矿实时数据一体化处理系统及设计方法。
技术介绍
互联网中已经广泛地使用云技术,主要包括三种不同的类型,软件即服务SaaS,平台即服务PaaS,基础架构即服务IaaS。其中PaaS提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发,SaaS则提供了完整的可直接使用的应用程序,比如通过Internet管理企业资源。而IaaS中的云技术以海量数据管理技术、海量数据分布存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。其中海量数据管理技术和分布式存储技术是数据处理的重要组成部分,云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必须能够高效的管理大量的数据,此外还需要冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使 用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。工矿企业的安全生产在实际的生产运行中,必然有海量数据(如各种安全生产标准、监测的数据、教育培训知识等)需要处理,云服务平台采用分布式计算存储方式,将计算任务分配到多台机器上并行处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于面向工矿企业的安全生产云服务平台的基于支持向量机的异常判断方法,其特征在于所述面向工矿企业的安全生产云服务平台系统,包括安全云服务平台门户子系统,系统管理与相关工具集研制子系统,应用服务层子系统,虚拟资源层子系统,平台服务支撑层子系统,接入与适配层子系统,安全服务资源子系统,基础设施服务支撑层子系统,上述云服务平台系统将安全生产企业实际生产积累的数据信息进行统一的管理与存储,对生产情况的判断分为正常和不正常两种情况,通过分析数据库中安全生产的指标数据,选择产品质量、成分、实际生产率作为指标评判生产情况是否异常的支持数据,对支持原始数据进行线图分析与相关性分析,获取数据之间的相互影响。选...

【技术特征摘要】
1. 一种用于面向工矿企业的安全生产云服务平台的基于支持向量机的异常判断方法,其特征在于所述面向工矿企业的安全生产云服务平台系统,包括安全云服务平台门户子系统,系统管理与相关工具集研制子系统,应用服务层子系统,虚拟资源层子系统,平台服务支撑层子系统,接入与适配层子系统,安全服务资源子系统,基础设施服务支撑层子系统,上述云服务平台系统将安...

【专利技术属性】
技术研发人员:江丽琴郑俊褒顾周梁张莉萍
申请(专利权)人:浙江图讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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