一种虹膜定位方法技术

本发明专利技术涉及一种虹膜定位方法，包括以下步骤：步骤1、对虹膜图像的光斑检测；步骤2、判断虹膜图像是否晃动；步骤3、对瞳孔进行初定位；步骤4、对虹膜进行定位。本发明专利技术的有益效果为：采用二维圆形Gabor滤波器和圆形加权微积分检测算子对虹膜内边缘进行定位，采用圆形加权微积分检测算子和聚类相结合的方法对外边界上的噪声和异常点进行删除，得到准确的外边界定位，减少了噪声和异常状况对虹膜识别系统的干扰，提高了虹膜定位算法的稳定性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及虹膜定位方法，尤其涉及一种基于二维圆形Gabor滤波器和圆形加权微积分检测算子的虹膜定位方法。
技术介绍
随着信息技术的发展，人类进入了一个前所未有的信息时代。信息安全也成为人们越来越关注的一个热点问题。在日常生活中，我们经常需要验证自己或者其他人的身份，可靠的身份识别能使我们的生活避免麻烦，保护个人信息的安全，可靠的身份识别技术也使得金融和商业交易更加安全有效。传统的身份认证由于极易伪造和丢失，越来越难以满足社会的需求，随着生物科学的发展，生物特征识别以其安全性高、可靠性好受到越来越多的人们的重视，成为应用数学与图像处理和模式识别等学科研究的交叉前沿课题。 生物特征识别通过计算机与生物传感器和生物统计学等高科技手段结合，利用人体固有的生理特征和行为特征来识别和认证一个人的身份。目前，常见的生物特征识别技术主要包括指纹识别、虹膜识别、面相识别和语音识别等。国际虹膜识别的市场一直保持着高速的增长，预计到2015年，能够达到1481百万美元的营业收入。虹膜识别具有良好的发展前景，并且已经广泛的应用于海关、机场、银行、门禁和信息安全等领域。随着虹膜识别技术的日趋成熟，在保护人们的信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种虹膜定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对虹膜图像的光斑检测；步骤2：判断虹膜图像是否晃动；步骤3：对瞳孔进行初定位；步骤4：对虹膜进行定位。

【技术特征摘要】
2011.12.16 CN 201110422234.11.一种虹膜定位方法，其特征在于，包括以下步骤 步骤I :对虹膜图像的光斑检测； 步骤2 :判断虹膜图像是否晃动； 步骤3 :对瞳孔进行初定位； 步骤4 :对虹膜进行定位。2.根据权利要求I所述的虹膜定位方法，其特征在于，所述步骤I进一步包括 步骤I. I):通过摄像装置，对人眼中的虹膜进行图像采集，利用中值滤波法对得到的虹膜图像进行平滑处理； 步骤I. 2):利用二维圆形Gabor滤波器对平滑处理后的虹膜图像进行滤波作用，然后选取二值化阈值，采用二值化的方法确定光斑区域。3.根据权利要求2所述的虹膜定位方法，其特征在于，在所述步骤2中，对步骤I.2)中检测到的光斑区域，采用最小二乘椭圆拟合计算光斑区域边界所确定的椭圆，如果椭圆长短半轴的比值大于I. 55，则虹膜图像是晃动的，否则是非晃动的虹膜图像。4.根据权利要求3所述的虹膜定位方法，其特征在于，所述步骤3进一步包括 步骤3. I):将步骤2中得到的清晰虹膜图像缩小至原来的O. 2倍； 步骤3. 2):利用中值滤波法对步骤3. I)中缩小的虹膜图像进行平滑处理； 步骤3. 3):对步骤3. 2得到结果，用二维...

【专利技术属性】
技术研发人员：张祥德，王琪，单成坤，周军，
申请(专利权)人：北京天诚盛业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：