【技术实现步骤摘要】
—种虹膜水印的生成方法及装置
本专利技术属于图像处理
，涉及虹膜水印的生成方法及装置，可用于数字水印领域中提取虹膜图像特征，自适应地生成满足不同容量需求的水印。
技术介绍
今天，伴随着数字技术的日新月异，数字图像以其易于获取、处理与存储等优势，已广泛应用于工业、医学、军事和航天航空等国民经济的各个领域。而随着“数字化”与“网络化”进程的不断推进，数字媒体的版权保护与内容认证已迫在眉睫。针对这一问题，数字水印技术应运而生，成为近年来备受关注的前沿研究领域。它首先利用人类感知及数字图像自身冗余，通过数字内嵌的方式将版权认证等信息作为水印隐藏到宿主图像中；然后，通过对水印的检测与分析，可以确定版权所有者、认证图像真实性以及跟踪侵权行为等。虽然研究者们已经提出了各种面向不同应用的水印方法，但是许多方法仍然以无意义的二进制序列作为水印，不能为版权所有者身份的有效鉴别提供更为可靠的保障。特别是，随着现代通信技术的飞速发展和计算机互联网技术的迅速普及，生物认证作为一种准确而且可靠的认证识别技术得到广泛的应用。2013年I月11日，《人民网》发表评论文章“生物识...
【技术保护点】
一种虹膜水印生成方法，其特征在于，包括如下步骤：1)、从原始虹膜图像I中确定虹膜区域，得到虹膜区域的圆形内边缘轮廓Cpu和圆形外边缘轮廓Cir，圆形内边缘轮廓Cpu的圆心为(xpu,ypu)，半径为rpu；圆形外边缘轮廓Cir的圆心为(xir,yir)，半径为rir，由圆形外边缘轮廓Cir和圆形内边缘轮廓Cpu所确定的环形区域即为虹膜区域；2)、确定采样角度范围θ、采样宽度比例系数ε、纵向采样点个数n和横向采样点个数m，计算采样初始角度α＝(3π‑θ)/2，其中，0＜θ≤π/2，0＜ε≤1，m为正整数，n为正整数；3)、根据采样初始角度α、采样角度范围θ、采样宽度比例系数ε...
【技术特征摘要】
1.一种虹膜水印生成方法，其特征在于，包括如下步骤: 1)、从原始虹膜图像I中确定虹膜区域，得到虹膜区域的圆形内边缘轮廓Cpu和圆形外边缘轮廓CiP圆形内边缘轮廓Cpu的圆心为(xpu, ypu),半径为rpu ;圆形外边缘轮廓Ck的圆心为Um Yir)，半径为由圆形外边缘轮廓Q和圆形内边缘轮廓Cpu所确定的环形区域即为虹膜区域； 2)、确定采样角度范围Θ、采样宽度比例系数ε、纵向采样点个数η和横向采样点个数m，计算采样初始角度α = (3π-θ)/2，其中，O < Θ ( Ji/2,0 < ε≤1，m为正整数，η为正整数； 3)、根据采样初始角度α、采样角度范围Θ、采样宽度比例系数ε、纵向采样点个数η和横向采样点个数m，在原始虹膜图像I上确定矩形判别区域A ; 4)、在矩形判别区域A上检测边缘，进行遮挡物判断，并更新采样起始角度α； 5)、选定不存在遮挡物的矩形判别区域Α，生成采样图像I'； 6)、对采样图像进行编码，生成虹膜特征矩阵F，进而得到虹膜水印W。2.如权利要求1所述的虹膜水印生成方法，其特征在于，所述步骤I)具体包括以下子步骤:1.1)使用Canny边缘算子对原始虹膜图像I进行边缘检测，得到边缘图像C ； 1.2)在边缘图像C中，利用Hough变换提取虹膜区域的圆形外边缘轮廓Cy其圆心为(xir, yir)，半径为 rir ； 1.3)在由虹膜区域的圆形外边缘轮廓Ch所确定的外圆内，利用Hough变换提取虹膜区域的圆形内边缘轮廓Cpu，其圆心为(Xpu，ypu)，半径为rpu，这里由圆形外边缘轮廓Cir和圆形内边缘轮廓Cpu所确定的环形区域即为虹膜区域。3.如权利要求1所述的虹膜水印生成方法，其特征在于，所述步骤3)具体包括以下子步骤:3.1)根据横向采样点个数m生成采样角度序列Ω = {ω1； ω2，…ωπ}，其中第i个采样角度的计算公如下: 4.如权利要求1所述的虹膜水印生成方法，其特征在于，所述步骤4)的具体过程是:4.1)在矩形判别区域A中利用Canny边缘算子进行边缘检测，得到判别区域边缘图像A'； 4.2)在判别区域边缘图像A'中进行Radon变换，得到Radon变换矩阵AR ； 4.3)将Radon变换矩阵AR中的最大值与阈值τ进行比较，其中τ = (S^S1)/3，S1与Sr分别是矩形判别区域A中左上角与右下角的横坐标； 4.4...
【专利技术属性】
技术研发人员：安玲玲，尹广学，吴卿，高新波，万波，王泉，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，西安电子科技大学昆山创新研究院，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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