设备性能预测处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种设备性能预测处理方法及装置，其方法包括：定时从设备上采集历史性能数据；对采集的历史性能数据进行筛选；根据预设的性能预警门限及性能越限门限，对筛选后的历史性能数据进行分析计算，得到设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势。本发明专利技术在采集电信设备历史性能数据的基础上，通过对历史性能数据进行过滤，并采用典型的数据预测分析算法，分析计算出电信设备未来的性能趋势以及具体的性能预警和性能越限时间点，从而为电信设备的后续维护处理提供重要指导和参考，提高了电信设备性能预测的实时与高效性，进一步提高了网管效率。

【技术实现步骤摘要】
设备性能预测处理方法及装置
本专利技术涉及电信网管
，尤其涉及一种用于电信设备性能指标的预测分析处理的方法及装置。
技术介绍
目前，电信设备的性能是运营商重点关注的管理指标，电信网管对电信设备性能未来趋势的分析与预测是网络管理的重要工作。如何清晰、准确的利用现有性能数据对电信设备的未来性能趋势进行预测，为电信设备的后续运营提供实用的指导信息，显得尤为重要。现有的电信网管对于具体性能指标的性能预测，缺乏实用与高效的手段，无法为电信设备的后续维护处理提供重要指导和参考，从而降低了网管效率。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种设备性能预测处理方法及装置，旨在提高电信设备性能预测的实用与高效性以及网管效率。为了达到上述目的，本专利技术提出一种设备性能预测处理方法，包括：定时从设备上采集历史性能数据；对采集的历史性能数据进行筛选；根据预设的性能预警门限及性能越限门限，对筛选后的历史性能数据进行分析计算，得到设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势。优选地，所述根据预设的性能预警门限及性能越限门限，对筛选后的历史性能数据进行分析计算，得到设备出现性能预警及越限的时间本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种设备性能预测处理方法，其特征在于，包括：定时从设备上采集历史性能数据；对采集的历史性能数据进行筛选；根据预设的性能预警门限及性能越限门限，对筛选后的历史性能数据进行分析计算，得到设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势。

【技术特征摘要】
1.一种设备性能预测处理方法，其特征在于，包括：定时从设备上采集历史性能数据；对采集的历史性能数据进行筛选，剔除采集的历史性数据中的性能预警及性能越限告警的数据；根据预设的性能预警门限及性能越限门限，对筛选后的历史性能数据进行分析计算，得到设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势；所述对采集的历史性能数据进行筛选，剔除采集的历史性数据中的性能预警及性能越限告警的数据的步骤还包括：从当前时间往前计数，直到计数值达到用户要求的个数；或者从当前时间往前检测计数，直到检测点的性能值为性能预警或性能越限告警值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的性能预警门限及性能越限门限，对筛选后的历史性能数据进行分析计算，得到设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势的步骤包括：采用多次曲线拟合插值算法对所述历史性能数据进行分析，计算曲线参数；根据所述曲线参数及预设的性能预警门限及性能越限门限，计算设备出现性能预警及越限的时间点，并预测设备的未来性能趋势。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集的历史性能数据包括10～100个采样点。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述曲线拟合插值算法至少包括以下之一：最小二乘法及拉格朗日曲线拟合算法。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：通过列表...

【专利技术属性】
技术研发人员：燕红锁，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：