【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据索引
,具体涉及数据的索引方法及装置。
技术介绍
随着商业智能(Business Intelligent)的发展,在电信业务质量管理、网络性能管理、互联网应用分析等多种领域需要对海量数据进行快速统计以及索引,一般的单维索引技术已经满足不了对海量数据进行快速存储、统计以及索引的高要求。目前,采用分布式存储系统(HadoopDatabase)的数据索引技术解决了海量数据的索引问题,主要通过对海量数据进行区域划分建立索引数据,并以列存储形式存储在不 同的域存储器上,依据单维索弓I技术索弓I数据。基于分布式存储系统(Hadoop Database )的数据建立的单维索引技术只能建立有限的索引数据,大量的索引数据必须在外部存储介质上存储。而且单维索引技术无法满足多维分析以及多维索引组合查询的需求,增加大量数据后单维索引速度存在衰减,继而不能快捷方便地查询目标数据,应用普遍性受限。因此,为了满足海量数据的快速统计以及索引,多维索引技术成为新的研究方向。
技术实现思路
鉴于此,本专利技术实施例提供了一种数据索引方法及装置,解决了单位索引应用普遍性受限,索引 ...
【技术保护点】
一种数据索引方法,其特征在于,包括:获取与N个维度对应的、且相互独立的N个单维索引;所述N大于等于2;判断所述N个单维索引中包含的地址记录是否有交集;若有交集,则获取所述交集对应的地址记录所指向的数据作为索引目标数据。
【技术特征摘要】
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