一种基于excel的一种数据挖掘方法技术

本发明专利技术公开了一种基于excel的数据挖掘方法，借助excel工具和数据挖掘外接程序以及数据库来进来数据挖掘，通过对企业多年的经营的数据或者生产的数据进行挖掘，根据数据挖掘算法发现的有用的模式，可以运用这些模式来改善经营策略，提高劳动生产率，减少成本，增加企业利润。一般要进行数据挖掘需要专业的人员和花费大量的金钱才能实现，是一般中小企业所不能承受的。本文阐述用excel来实现数据挖掘，可以然大部分懂excel的人都可以进行数据挖掘。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据挖掘领域，特别是涉及一种基于excel的数据挖掘，可以使数据挖掘简单化、实用化。
技术介绍
随着数据挖掘在学术界和工业界的影响越来越大，近年来，数据挖掘在研究和应用方面发展迅速，尤其是在商业和银行领域的应用比研究的发展速度还要快。国内从事数据挖掘研究的人员主要在大学，也有部分在研究所或公司。所涉及的研究领域很多，一般集中于学习算法的研究、数据挖掘的实际应用以及有关数据挖掘理论方面的研究。目前进行的大多数研究项目是由政府资助进行的，如国家自然科学基金、863计划、"九五"计划等，但还没有关于国内数据挖掘产品的报道。一份最近的Gartner报告中列举了在今后3 5年内对工业将产生重要影响的五项关键技术，其中数据挖掘和人 工智能排名第一。同时，这份报告将并行计算机体系结构研究和数据挖掘列入今后5年内公司应该投资的10个新
可以看出，数据挖掘的研究和应用受到了学术界和实业界越来越多的重视。但同时数据挖掘的用户主要集中在大型银行、保险公司、电信公司和销售业等大型企业。因为数据挖掘项目需要花费大量的人力和财力，而且使用者也需要有统计学根底和熟悉关系数据库技术，因为这些本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种excel的数据挖掘方法，其特征在于，包括excel数据采集，数据预处理，数据挖掘模型的训练，挖掘模型的评估，挖掘报表的输出；所述excel数据采集，用于：导入企业经营的业务数据，对业务数据进行数据清理，以及分析关键影响因素，检测类别；所述数据预处理，用于：对导入的数据进行清理；所述数据挖掘模型的训练，用于：excel采集数据后，运用适当的数据挖掘算法，对数据进行运算，得出相应的模式；所述挖掘模型的评估，用于：对训练出的挖掘模型进行评估，选择最优的模型；所述挖掘报表的输出，用于：数据经过数据挖掘算法的训练，输出相应的分析结果报表，便于分析结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：何健明，刘世清，汤湛成，
申请(专利权)人：佳都新太科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：