基于支持向量机的森吉米尔20辊轧机板形缺陷识别方法技术

一种基于支持向量机的森吉米尔20辊轧机板形缺陷识别方法，其特征在于，包括下述步骤：(1)建立已知板形缺陷的标准样本；(2)利用已知标准样本，对支持向量机特征参数识别器进行训练；(3)对实测板形信号进行预处理，获得实测板形缺陷样本；(4)利用已训练好的支持向量机，根据实测板形缺陷样本，得到板形缺陷基本模式的特征参数；(5)将板形缺陷特征参数输出到森吉米尔20辊轧机板形调节装置的动作量计算单元。根据本发明专利技术，由于支持向量机的很强的泛化能力，能够提高板形特征参数的识别精度。对于确保整个钢卷长度方向上成品带钢板形的一致性、提高带钢成材率以及轧制过程的稳定性和可靠性具有积极意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及板带钢材的冷轧领域，具体地，本专利技术涉及一种板带钢材的冷轧过程中的板形控制方法，更具体地，本专利技术涉及一种，根据所述，可以合理地计算出相应的板形调节装置的动作量，从而消除相应的板形缺陷。
技术介绍
板形是冷轧带钢的重要质量指标。冷轧带钢的板形直接影响到汽车、家电、仪表、食品包装等下游行业的生产率、成材率和成本的高低以及产品的外观。硬质带钢由于材料屈服强度大，因而造成其板形难以控制。森吉米尔20辊轧机是冷轧生产中的重要设备，具有牌坊刚度大、工作辊辊径小的特点，最适合冷轧硬质带钢。通·常，森吉米尔20辊轧机主要通过ASU凸度调节、一中间辊窜辊及倾斜进行板形调节，对于轧制过程中出现的中浪、双边浪、边中复合浪、四分之一浪及单边浪均有一定的调节能力。为了计算板形调节装置的动作量，需通过实测的一组张应力分布值0p(i) (i = 1，2，. . .，m)所反映板形缺陷的识别，判别带钢存在的板形缺陷类型。只有板形缺陷识别准确，才能合理地计算出相应的板形调节装置的动作量，从而消除相应的板形缺陷。经典的板形缺陷识别是基于最小二乘法的识别技术。该方法存在辨识精度不高，容错性能较差，抗本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于支持向量机的森吉米尔20辊轧机板形缺陷识别方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：(1)首先建立已知板形缺陷的标准样本；(2)利用已知的标准样本，对支持向量机特征参数识别器进行训练；(3)对实测的板形信号进行预处理，获得实测板形缺陷样本；(4)利用已训练好的支持向量机，根据实测板形缺陷样本，得到板形缺陷基本模式的特征参数；(5)将板形缺陷特征参数输出到森吉米尔20辊轧机板形调节装置的动作量计算单元。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐江华，宿德军，李山青，陈军，
申请(专利权)人：宝山钢铁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：