一种一体化空间人群分布监测装置制造方法及图纸

一种一体化空间人群分布监测装置包括依次连接的红外投影灯（10）、红外识别摄像机（20）、视频数据处理装置（30）以及后台处理系统（40）。将所监测区域分割为若干个分区域；由可识别所分割区域的摄像设备对整个监测区域进行拍摄，并将拍摄的图像送到视频信号处理装置中进行处理；视频信号处理装置由图像中识别各个分区域中是否有人，对所分割的各个分区域进行标识；从而判别人群分布情况，并将分析结果输出。本实用新型专利技术采用上述的技术方案，具有不依赖于人的限制，对空间人群分布监测的精度更高的特点，特别适合经常需要对被监测区域的人群密度进行监视的安防控制领域、公共照明以及空调控制等领域。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及监测技术，特别涉及用于空间人群分布监测的装置。
技术介绍
已有的传统的监视方法是通过人工监视，需要在被监测区域安置安防人员，效率低，对实际的统计不能做到实时的反应、准确性差，而且只是在短时间的、间断性的监测，还浪费了人力。 为了克服传统的人工监视的不足，也出现了ー些视频监控技术，例如通过安装在被监视区域的摄像机采集图像井上传至控制室，控制室的值班人员根据现场的视频来判断监视对象的状态以及密集程度，但是该方法仍然是人作为监视者，所以在监控的力度上存在很大的局限，还出现了ー些比较庞大的监控系统和方法，结构比较繁琐，数套不同类型的摄像监测装置、数套处理装置以及繁琐的连接结构等等。
技术实现思路
本技术提供的是ー种一体化空间人群分布监测装置，本技术提供的装置是一体化的，一组图像采集单元和一组处理単元，结构简单实用，解决现有技术中监测设备结构复杂以及成本较高的技术问题。本技术为解决上述技术问题而提供的这种一体化空间人群分布监测装置包括依次连接的红外投影灯、红外识别摄像机、视频数据处理装置以及后台处理系统，所述视频数据处理装置包括依次连接的视频数据接收模块、数据存储模块以及人头识别及图像处理模块，所述视频数据接收模块与红外识别摄像机连接，所述人头识别及图像处理模块与后台处理系统连接，所述视频数据处理装置还包括连接所述人头识别及图像处理模块的显示模块。这种装置的监测方法包括以下步骤A.将所监测区域分割为若干个分区域；每个分区域的面积应该不大于人头的直径做对角形成的正方形面积B.由可识别步骤A所分割区域的摄像设备对整个监测区域进行拍摄，并将拍摄的图像送到视频信号处理装置中进行处理；C.视频信号处理装置由图像中识别各个分区域中是否有人，对所分割的各个分区域进行标识；从而判别人群分布情況，并将分析结果输出。步骤A中采用红外投影灯分割分区域，步骤B中采用红外摄像设备进行拍摄。步骤C具体分解为以下分步骤CL首先视频信号处理装置对图像中各个分区域进行初步识别，并对各个分区域进行标识；C2.在初歩识别结束后，捜索各分区域，对未被标识的分区域进行人体识别，并对所捜索的分区域进行标识；C3.对所标识的区域进行统计计算，获得人群分布情况数据。步骤A中的红外投影灯设置在所监控区域的上方，步骤B中红外摄像设备设置在所监控区域的上方。步骤A中红外投影灯所分割的分区域呈网格状分布，网格状分区域的范围为200mm*200mm，当然，分区域面积的设置得越小则监测出来空间人群分布的精度度也就越高。拍摄设备采用间歇性拍摄，相邻两巾贞拍摄周期的选择包括ImsUOms或lmin。本技术采用上述的技术方案，具有不依赖于人的限制，对空间人群分布监测的精度更高的特点，特别适合经常需要对被监测区域的人群密度进行监视的安防控制领域、公共照明以及空调控制等领域。附图说明图I是本技术监测装置的示意图。图2是本技术所述视频数据处理装置的示意图。图3是本技术所监测区域人群分布示意图。图4是本技术监测设备针对地铁站监测实例的示意图。具体实施方式结合上述附图I至4说明本技术的具体实施例。本技术的一体化空间人群分布监测装置可以实现上述监测方法，其包括依次 连接的红外投影灯10、红外识别摄像机20、视频数据处理装置30以及后台处理系统40，所述视频数据处理装置30包括依次连接的视频数据接收模块31、数据存储模块32以及人头识别及图像处理模块33，所述视频数据接收模块31与红外识别摄像机20连接，所述人头识别及图像处理模块33与后台处理系统40连接，所述视频数据处理装置30还包括连接所述人头识别及图像处理模块33的显示模块34和数据接ロ模块35，以及与各模块相连接的电源模块37。该装置的红外投影灯10用于实现对所监测区域的空间进行网格化分割标识，红外识别摄像头20用于识别红外摄像机10标识的网格，并结合不断变化的人群视频传送给视频数据处理装置，红外投影灯10和红外识别摄像头20安装在所监测区域的上方，视频数据处理装置用于将接受的视频数据转换为视频图象信息，对实时上传来的视频图像信息处理转化成空间人群分布图，并实时呈现和输出，对于相邻两帧视频图像的数据采集间隔时间可以事先设定，如lms、10ms、lmin等时间间隔以供选择，该装置还可连接于后台系统，用于将实时的输出的空间人群分布图上传至后台以供其他系统分析、控制所用。视频数据处理装置30的组成部分包括视频数据接收模块31 :接收来自红外识别摄像头20的实时视频信息；数据存储模块32用于存储实时的视频信息；人头识别及图像处理模块33用于对图像中的人体模型进行识别，判断每个分区域中是否有人体存在，将视频信号转化成图像信号，生成人群分布平面呈现图，显示模块34用于显示实时的人群分布平面呈现图，数据接ロ模块35用干与其它系统后台连接，将数据传至其他系统。结合上述方案说明本技术的具体实施步骤步骤ー对所监控空间区域实现红外分割标识运用红外投影灯对被监测区域内的人体目标实现在线监测，实现对监测区域的人体目标呈现红外网格图像，该网格图像的大小根据所监测区域的大小而定，例如如图4所示，设定投影到所监测区域200mm*200mm为一分区域，20*20的网格范围，即16平米的监测面积，当然，分区域的面积设置的越小，对于监测的结果将会越准确，越写实，也越接近视频图像。图3所示为最终人群分布图，黒色部分表示为有人，从图中可以开出，该区域内人群分布比较均匀；步骤ニ 采集带有红外分割标识的人群视频信息运用能够识别红外的摄像头将带有红外成像网格图的实时人群视频信息进行采集；步骤三存储视频数据并解码视频数据处理装置接受来自红外识别摄像头的视频信息，并解码；步骤四捜索看是否有未被标识的分区域；步骤五对该未被标识的分区域进行人体模型识别404，判断是否有人体信息，判断是，则进入步骤六，判断否，则进入步骤七；步骤六标识该分区域设为1，即表示有人；步骤七标识该分区域设为0，即表示无人；步骤八完成该分区域识别活动，并返回步骤四，循环搜索未被识别的分区域，进行人头识别，直到搜索不到未被识别的分区域； 步骤九当搜索不到未被标识的分区域吋，则表示全部分区域已经标识完毕，即形成完整的人群密度分布图呈现图，如图3所示。从图4中可以很清晰的看出某时刻4个出入口的人群分布状况，姆个出入口该时段的人群分布较稠密情況，将本技术的装置运用在地铁站台等公共场所，可以起到对这些公共场所的人群集中状况实时监测的目的，尤其在上下班高峰时刻、雨天等特殊状况等时刻更能体现本技术的重要性，它能及时反应人群分布状况，可为安防系统、空调系统、照明等系统提供实时的人群分布信息，必要时及时疏散密集人群，控制人数在合理的范围内。以上内容是结合具体的优选实施方式对本技术所作的进ー步详细说明，不能认定本技术的具体实施只局限于这些说明。对于本技术所属
的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本技术的保护范围。权利要求1.ー种一体化空间人群分布监测装置，其特征在于该监测装置包括依次连接的红外投影灯(10)、红外识别摄像机(20)、视频数据处理装置(30)以及后台处理系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种一体化空间人群分布监测装置，其特征在于：该监测装置包括依次连接的红外投影灯（10）、红外识别摄像机（20）、视频数据处理装置（30）以及后台处理系统（40）。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：何玉成，
申请(专利权)人：深圳市海亿达能源科技股份有限公司，
类型：实用新型
国别省市：