一种电力小时负荷的混沌线性回归模型安全监控预测方法技术

本发明专利技术涉及一种电力小时负荷的混沌线性回归模型安全监控预测方法，即以电力小时负荷为研究对象，基于混沌理论，重构电力负荷相空间，探讨负荷相空间的非线性预测方案，应用到实际预测和安全监控中的物理建模分析方法。其技术方案如下：A、按照全年365天每天24小时整点提取电力负荷，组成电力小时负荷时间序列；B、求取序列的自相关函数；C、求取序列的饱和关联维数；D、求取序列的Kolmogorov测度熵；E、由此线性回归模型，可预测出时间步长T以后的状态。本发明专利技术说明电力小时负荷具有混沌特性，混沌线性回归模型对其预测的精度令人满意，能有效监测电力小时负荷变化规律从而保障电力系统的安全经济运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，即以电力小时负荷为研究对象，基于混沌理论，重构电力负荷相空间，研究如何提取电力负荷的动力学信息特征，探讨负荷相空间中的非线性预测方案，然后应用到实际预测和安全监测中的物理建模分析方法，属于电力领域。
技术介绍
电力负荷数据作为水资源开发、优化配置、水库调度的重要依据。电力负荷预测对电力系统的安全经济运行起着十分重要的作用。发电计划、系统安全评估及能量交换计划等需要短期负荷预测数据作为决策依据。实践中取得的电力负荷时间序列呈现出复杂性、不确定性、非线性的特点。基于混沌理论，重构电力负荷相空间，研究如何提取电力负荷的动力学信息特征，探讨负荷相空间中的非线性预测方案，再应用到实际预测和安全监测中是非常有意义的。
技术实现思路
本专利技术提出的，其技术方案如下。I、按照全年365天每天24小时整点提取电力负荷，组成电力小时负荷时间序列，单位为兆瓦。2、求取电力小时负荷序列的自相关函数。对于长度为/7的时间序列fe}，时间跨度为的自相关函数为权利要求1.一种电カ小时负荷的混沌线性回归模型安全监控预测方法，其特征在于所述方法依序包括的具体步骤为 A、按照全年365天每天24小时整本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力小时负荷的混沌线性回归模型安全监控预测方法，其特征在于：所述方法依序包括的具体步骤为：A、按照全年365天每天24小时整点提取电力负荷，组成电力小时负荷时间序列；B、求取电力小时负荷序列的自相关函数；C、求取电力小时负荷序列的饱和关联维数；D、求取电力小时负荷的Kolmogorov测度熵；E、对于电力小时负荷时间序列为：？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？以前述的饱和关联维数m和延迟时间τ，重构其相空间为：其中N=n？(m？1)*τ为向量序列的长度；F、设置一个预测起始状态点为，与最相似(邻近)相点的原则遵循以下原则：？？...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李眉眉，柯玲，第宝锋，黄正文，丁晶，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：