一种基于概率分布的检测建筑用能异常的方法技术

本发明专利技术涉及一种基于概率分布的检测建筑用能异常的方法，步骤如下：步骤一：设置用能检测项；步骤二：确定步骤一中所述用能检测项的样本容量和置信度；步骤三：利用概率分布原理获取用户的用能规律信息；步骤四：实时监测用户的用能状况，发现与步骤三中所述用能规律不符时，表明出现用能的异常情况，并发出报警提示；步骤五：根据步骤四中所述异常情况的报警次数判断该情况是偶发情况还是常发情况，如果是偶发情况则返回步骤四，如果是常发情况则返回步骤二。本发明专利技术具有实时监测、检测效率高、可持续检测的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种能源检测方法，尤其涉及。
技术介绍
建筑用能检测是建筑能源管理过程中必不可少的环节，也是非常重要的一个环节，有效检测出建筑用能哪些方面存在问题，有利于有针对性的制定用能管理方案。影响建筑能耗的因素有很多，如设备能效、管理使用等方面的影响，现有技术能检测出以上因素导致的用能问题，但对于用户用能习惯对建筑能耗的影响，却很少考虑。用户用能习惯也是影响建筑用能的一个重要因素，如果能有效检测出用户用能习惯的改变，对制定针对性的能源管理方案是有利的，有利于提高建筑的用能效率。现需要寻找一种能有效检测建筑用能异常的方法，不仅要能检测设备能效、管理使用方面的用能异常问题，还能有效检测用户用能习惯改变导致的用能异常问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种具有实时监测、检测效率高、可持续检测优点的能有效检测出建筑用能异常的自学习型的建筑用能检测方法。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下，该方法具体步骤如下步骤一设置用能检测项；步骤二 确定所述用能检测项的样本容量和置信度；步骤三利用概率分布原理获取用户的用能规律信息；步骤四实时监测用户的用能状况，发现与步骤三中所述用能规律不符时，表明出现用能的异常情况，并发出报警提示；步骤五根据步骤四中所述异常情况的报警次数判断该情况是偶发情况还是常发情况，如果是偶发情况则返回步骤四，如果是常发情况则返回步骤二。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。进一步，所述步骤三中利用概率分布原理获得用户的用能规律信息的具体步骤如下步骤I :取数，获取步骤一中所述的用能检测项的相关数据；步骤2 :排序，将获取的用能数据从小到大排序，得到一个数据区间；步骤3 :分段，将步骤2中所述的数据区间分成若干个分区间；步骤4:计算分区间的概率，将落在分区间的能耗数据的数量除以样本容量，即得到该分区间的概率；步骤5 :找出概率最大的分区间，判断该分区间端的概率是否大于等于步骤二中所述的置信度，如果是，则该分区间为用户用能习惯区间；否则，将该分区间与其两边的概率较大的分区间合并，得到新的分区间；步骤6 :判断步骤5中所述的合并后的分区间的概率是否大于等于置信度，如果是，则该分区间为用户用能习惯区间；否则，返回步骤5。进一步，所述步骤一中用能检测项的数目大于等于I项。进一步，所述步骤四中在确认检测出的情况是常发情况时，返回步骤二后对样本容量和置信度重新进行设置。进一步，所述步骤3中分区间段的个数根据样本容量和精确度确定。本专利技术的有益效果是本专利技术所述的一种建筑节能检测方法是一种基于自学习型的检测方法，他利用概率分布原理获取用户的用能规律信息，根据获取的用能规律信息判断是否存在用能异常的情况，如果存在异常则发出报警提示，如果是常发情况，则对样本容量和置信度重新进行设置，进而重新获取用户和用能规律，如果是偶发情况，则继续监测用户的用能状态；本系统一旦启动，它就会持续不断地获取用能规律和进行实时检测；所以本专利技术具有实时监测、检测效率高、可持续检测的优点。附图说明图I为本专利技术所述流程图；图2为本专利技术所述获取用户的用能规律信息方法的流程具体实施例方式以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。图I为本专利技术所述流程图，如图所示，该建筑用能检测方法的具体步骤如下步骤一设置用能检测项；步骤二 确定所述用能检测项的样本容量和置信度；步骤三利用概率分布原理获取用户的用能规律信息；步骤四实时监测用户的用能状况，发现与步骤三中所述用能规律不符时，表明出现用能的异常情况，并发出报警提示；步骤五根据步骤四中所述异常情况的报警次数判断该情况是偶发情况还是常发情况，如果是偶发情况则返回步骤四，如果是常发情况则返回步骤二。其中，所述步骤一中用能检测项的数目大于等于I项。其中，所述步骤四中在确认检测出的情况是常发情况时，返回步骤二以后对样本容量和置信度重新进行设置。图2为本专利技术所述获取用户的用能规律信息方法的流程图，如图所示，利用概率分布原理获得用户的用能规律信息的具体步骤如下步骤I :取数，获取步骤一中所述的用能检测项的相关数据；步骤2 :排序，将获取的用能数据从小到大排序，得到一个数据区间；步骤3 :分段，将步骤2中所述的数据区间分成若干个分区间；步骤4 :计算分区间的概率，将落在分区间的能耗数据的数量除以样本容量，即得到该分区间的概率；步骤5 :找出概率最大的分区间，判断该分区间端的概率是否大于等于步骤二中所述的置信度，如果是，则该分区间为用户用能习惯区间；否则，将该分区间与其两边的概率较大的分区间合并，得到新的分区间；步骤6 :判断步骤5中所述的合并后的分区间的概率是否大于等于置信度，如果是，则该分区间为用户用能习惯区间；否则，返回步骤5。其中，所述步骤3中分区间段的个数根据样本容量和精确度确定。现以用户一天的用电量为例进行具体说明。首先将检测项设置为用户一天的用电量，然后确定所要采集的用户一天的用电量的样本容量和置信度，接下来采集用户一天内用电量的数据，达到样本容量后，将采集的数据按大小进行排序，得到一个数据区间，将这个数据区间分成若干个小的分区间，划分的原则根据样本容量和精确度来确定，计算各个分区间的概率，找出概率最大的分区间，判断该分区间的概率是否大于等于事先设定的置信度，如果是，该区间就是用户用能习惯区间，否则，将该分区间与其两边的概率较大的分区间合并，得到新的分区间，新的分区间的概率即合并前两个分区间概率之和，再判断合并后的分区间的概率是否大于等于置信度，如果是，则合并后的分区间是所要找的用户用能习惯区间，如果不是，则按上述方法继续合并，直至找到用户用能习惯区间。然后，实时监测用户一天的用电量的状态，如果检测到的用电量在用户用能习惯区间内，则说明用能正常，否则，出现用能异常，向用户或管理员提出报警提示，然后根据异常情况的报警次数判断该情况是常发情况还是偶发情况，如果是偶发情况，则不作处理，继续监测用户的用电状态，如果是常发情况，则重新设置样本容量和置信度，然后重新获取该用户一天内用电量的用能规律，进行新一轮的用能检测。本专利技术所述的一种建筑节能检测方法是一种基于自学习型的检测方法，他利用概率分布原理获取用户的用能规律信息，根据获取的用能规律信息判断是否存在用能异常的情况，如果存在异常则发出报警提示，如果是常发情况，则重新设置样本容量和置信度，进而重新获取用户和用能规律，如果是偶发情况，则继续监测用户的用能状态；本系统一旦启动，它就会持续不断地获取用能规律和进行实时检测；；所以本专利技术具有实时监测、检测效率高、可持续检测的优点。以上所述仅为本专利技术的较佳实施例，并不用以限制本专利技术，凡在本专利技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。权利要求1.，其特征在于，该方法具体步骤如下 步骤一设置用能检测项； 步骤二 确定所述用能检测项的样本容量和置信度； 步骤三利用概率分布原理获取用户的用能规律信息； 步骤四实时监测用户的用能状况，发现与步骤三中所述用能规律不符时，表明出现用能的异常情况，并发出报警提示； 步骤五根据步骤四中所述异常情况的报警次数判断该情况是偶发情况还是常发情况，如果是偶发情况则返回步本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于概率分布的检测建筑用能异常的方法，其特征在于，该方法具体步骤如下：步骤一：设置用能检测项；步骤二：确定所述用能检测项的样本容量和置信度；步骤三：利用概率分布原理获取用户的用能规律信息；步骤四：实时监测用户的用能状况，发现与步骤三中所述用能规律不符时，表明出现用能的异常情况，并发出报警提示；步骤五：根据步骤四中所述异常情况的报警次数判断该情况是偶发情况还是常发情况，如果是偶发情况则返回步骤四，如果是常发情况则返回步骤二。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李贲，邓斌，秦海军，
申请(专利权)人：北京合众科林自动化工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：