一种文档推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种文档推荐方法及装置，一种文档推荐方法包括：在预置的文档集合中，以文档A为中心，根据文档内容的相似程度对文档进行聚簇；根据当前存在的文档关联信息，确定与文档A同簇文档的关联文档；利用所确定的与文档A同簇文档的关联文档，构成文档A的第一推荐结果。与现有技术相比，应用本发明专利技术所提供的技术方案，不需要人工对新发布文档进行预处理，从而有效地节省了人力成本。这样即便是新发布的文档，也可以为其生成推荐结果，有效解决了冷启动问题与数据稀疏问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机应用
，特别是涉及一种文档推荐方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的发展，互联网上的信息量呈爆炸式增长。为了让用户能够更方便快捷地获得这些信息，推荐技术在信息系统得到了广泛应用。其中，关联推荐技术又成为推荐技术的一个重要组成部分，关联推荐技术的基本思想是，基于信息的一个或多个特征，找到不同信息之间的相关性，并进一步建立信息之间的联系关系，当用户浏览某一信息时，推荐系统会将与该信息具有联系关系的信息也推荐给用户。 对于关联推荐技术的研究重点，除了挖掘更多可用于推荐的特征之外，还在于如何在实际应用中根据这些特征建立起信息之间的关系。目前，较为常用的方式是根据用户行为建立信息之间的关系，以文档推荐为例，可以根据用户对文档的浏览、搜索等历史行为记录，分析用户的兴趣，然后根据单个或多个用户的兴趣相似程度，建立文档之间的联系关系，最后根据所建立的关系进行文档推荐。但是，现有关联推荐方法，存在着很严重的冷启动问题与数据稀疏问题，所谓冷启动是指新发布的信息，数据稀疏则是指对于有些信息，其本身的相关用户行为记录很少(或为0)，因此难以根据用户行为产生推荐结果。目前常用的解本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种文档推荐方法，其特征在于，包括：在预置的文档集合中，以文档A为中心，根据文档内容的相似程度对文档进行聚簇；根据当前存在的文档关联信息，确定与文档A同簇文档的关联文档；利用所确定的与文档A同簇文档的关联文档，构成文档A的第一推荐结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐兴军，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：