文件扫描方法、文件扫描装置及便携式电子装置制造方法及图纸

一种文件扫描方法、文件扫描装置及便携式电子装置。该文件扫描方法包含有由一图像撷取装置撷取一文件的多个区块的多个图像；根据该图像撷取装置撷取该多个图像时与该多个区块的距离，调整该多个图像的特性，以产生多个调整后图像；判断该多个调整后图像中每一调整后图像的多个特征点及该多个特征点的多个特征向量；以及根据该多个调整后图像的每一调整后图像的该多个特征向量，结合该多个调整后图像，以产生该文件的一扫描结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种文件扫描方法、文件扫描装置及便携式电子装置，尤其涉及一种可根据图像特征点，合并不同图像，以提供文件扫描功能的文件扫描方法、文件扫描装置及便携式电子装置。
技术介绍
便携式电子装置，如笔记型计算机、平版计算机、智能手机等，有着体积小、重量轻、携带方便等特性，能够让使用者随时随地都能拥有强大的计算能力与文书处理功能，因此已成为商务人士必备的工具之一。在此情形下，如何提升便携式电子装置的功能，以应付各式需求，也就成为业界所努力的目标之一。举例来说，商务人士在外出时通常会携带笔记型计算机，用以展示产品资讯或记 录会议数据等。然而，当临时遇到需要将纸本文件扫描成电子文档的情况时，由于一般使用笔记型计算机的情况下不会随身携带扫描器，因此，使用者往往需到附近的便利商店或回公司后再扫描，不但耗费金钱与时间，甚至错失此份数据的即时性。因此，如果笔记型计算机拥有扫描文件的功能就会方便许多。
技术实现思路
因此，本专利技术主要提供一种文件扫描方法、文件扫描装置及便携式电子装置。本专利技术公开一种文件扫描方法，包含有由一图像撷取装置撷取一文件的多个区块的多个图像；根据该图像撷取装置撷取该多个本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种文件扫描方法，包含有：由一图像撷取装置撷取一文件的多个区块的多个图像；根据该图像撷取装置撷取该多个图像时与该多个区块的距离，调整该多个图像的特性，以产生多个调整后图像；判断该多个调整后图像中每一调整后图像的多个特征点及该多个特征点的多个特征向量；以及根据该多个调整后图像的每一调整后图像的该多个特征向量，结合该多个调整后图像，以产生该文件的一扫描结果。

【技术特征摘要】
2011.06.24 TW 1001222421.一种文件扫描方法，包含有 由一图像撷取装置撷取一文件的多个区块的多个图像； 根据该图像撷取装置撷取该多个图像时与该多个区块的距离，调整该多个图像的特性，以产生多个调整后图像； 判断该多个调整后图像中每一调整后图像的多个特征点及该多个特征点的多个特征向量；以及 根据该多个调整后图像的每一调整后图像的该多个特征向量，结合该多个调整后图像，以产生该文件的一扫描结果。2.如权利要求I所述的文件扫描方法，其中该多个图像的特性选自放大倍率、锐利度、对比度及彩度。3.如权利要求I所述的文件扫描方法，其中判断该多个调整后图像中每一调整后图像的多个特征点及该多个特征点的多个特征向量的步骤，包含有 计算每一调整后图像的每一像素对应于多个变异数的多个海斯矩阵(Hessianmatrix)； 根据每一调整后图像的多个像素的海斯矩阵，由该多个像素中选取该多个特征点； 计算该多个特征点的每一特征点的多个邻近像素的哈尔(Haar)运算结果；以及 根据该多个特征点的每一特征点的该多个邻近像素的哈尔算结果，判断该多个特征向量。4.如权利要求I所述的文件扫描方法，其中根据该多个调整后图像的每一调整后图像的该多个特征向量，结合该多个调整后图像，以产生该文件的该扫描结果的步骤，包含有 比较该多个调整后图像的每一调整后图像的该多个特征向量，以判断该多个调整后图像中相似的特征点；以及 以该多个调整后图像中相似的特征点为基准，依序结合该多个调整后图像，以产生该文件的该扫描结果。5.如权利要求4所述的文件扫描方法，其还包含于该多个调整后图像中一调整后图像与其他调整后图像间无相似的特征点时，重新撷取该调整后图像所对应的一区块的图像。6.一种文件扫描装置，包含有 一图像撷取装置； 一测距单元； 一处理器；以及 一存储单元，该存储单元用来存储一程序代码，该程序代码指示该处理器执行以下步骤 控制该图像撷取装置撷取一文件的多个区块的多个图像； 控制该测距单元测量该图像撷取装置撷取该多个图像时与该多个区块的距离； 根据该图像撷取装置撷取该多个图像时与该多个区块的距离，调整该多个图像的特性，以产生多个调整后图像； 判断该多个调整后图像中每一调整后图像的多个特征点及该多个特征点的多个特征向量；以及 根据该多个调整后图像的每一调整后图像的该多个特征向量，结合该多个调整后图像，以产生该文件的一扫描结果。7.如权利要求6所述的文件扫描装置，其中该多个图像的特性选自放大倍率、锐利度、对比度及彩度。8.如权利要求6所述的文件扫描装置，其中判断该多个调整后图像中每一调整后图像的多个特征点及该多个特征点的多个特征向量的步骤，包含有 计算每一调整后图像的每一像素对应于多个变异数的多个海斯矩阵(Hessianmatrix)； 根据每一调整后图像的多个像素的海斯矩阵，由该多个像素中选取该多个特征点； 计算该多个特征点的每一特征点的多个邻近像素的哈尔(Haar)运算结果；以及 根据该多个特征点的每一...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昌明，林楷宸，陈建安，
申请(专利权)人：纬创资通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：