视频图像的检测场景判断方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供一种视频图像的检测场景判断方法及装置，涉及视频分析检测技术领域，增加视频检测的抗干扰能力，提高视频检测的准确性。该方法包括：当所述灰度图像的检测场景的切换模式为白天到夜间，并且确定所述灰度图像需要进行状态切换时，从所述灰度图像的前景区域中提取车灯信息，在所述车灯开启时，确定所述灰度图像的检测场景为夜间，在所述车灯未开启时，确定所述灰度图像的检测场景为黄昏；当所述灰度图像的检测场景的切换模式为夜间到白天，并且确定所述灰度图像需要进行状态切换时，从所述灰度图像中提取车灯信息，在所述车灯开启时，确定所述灰度图像的检测场景为黎明，在所述车灯未开启时，确定所述灰度图像的检测场景为白天。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频分析检测
，尤其涉及ー种视频图像的检测场景判断方法及装置。
技术介绍
目前，在视频检测领域中，例如，对违法车辆进行视频采集和检测领域、车牌的识别和检测领域等，当外界光线发生变化吋，需要采用视频检测方法检测出当前采集的视频图像所处的切换状态，进而控制是否开启补光灯。例如，采用视频检测方法检测出当前采集的视频图像处于从白天到晚上的切換状态时，则发送开启补光灯的控制命令，以便于提高 采集到的视频图像的清晰度。现有的视频检测方法通常采用简单的亮度变化和时间信息来检测视频图像的切换状态，然而，当外界的光线突然发生变化时，或者采集的视频图像中的场景变化较大吋，无法准确地检测视频图像的切换状态，进而容易造成对补光灯的控制指令出错或者无法及时对补光灯进行调节，亦即现有的视频检测方法的抗干扰能力较低。同时，现有的视频检测方法对适用的场景具有局限性，当季节发生变化或者地域环境发生改变时，通过检测视频图像的切換状态检测场景的准确性较低。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供ー种视频图像的检测场景判断方法及装置，增加视频检测的抗干扰能力，提高视频检测的准确性。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案 ー种视频图像的检测场景判断方法，包括 将当前采集到的原始视频图像转换为灰度图像； 判断所述灰度图像的检测场景的切换模式； 当所述灰度图像的检测场景的切換模式为白天到夜间，并且，确定所述灰度图像处于切換状态时，从所述灰度图像的前景区域中提取车灯信息，在所述车灯开启时，确定所述灰度图像的检测场景为夜间，在所述车灯未开启时，确定所述灰度图像的检测场景为黄昏；当所述灰度图像的检测场景的切换模式为夜间到白天，并且，确定所述灰度图像处于切換状态时，从所述灰度图像中提取车灯信息，在所述车灯开启时，确定所述灰度图像的检测场景为黎明，在所述车灯未开启时，确定所述灰度图像的检测场景为白天。ー种视频图像的检测场景判断装置，包括 转换单元，用于将当前采集到的原始视频图像转换为灰度图像； 判断単元，用于判断所述灰度图像的检测场景的切换模式； 检测场景确定単元，用于当所述灰度图像的检测场景的切換模式为白天到夜间，并且，确定所述灰度图像处于切换状态时，从所述灰度图像的前景区域中提取车灯信息，在所述车灯开启时，确定所述灰度图像的检测场景为夜间，在所述车灯未开启时，确定所述灰度图像的检测场景为黄昏； 所述检测场景确定单元还用于当所述灰度图像的检测场景的切换模式为夜间到白天，并且，确定所述灰度图像处于切换状态时，从所述灰度图像中提取车灯信息，在所述车灯开启时，确定所述灰度图像的检测场景为黎明，在所述车灯未开启时，确定所述灰度图像的检测场景为白天。由上述技术方案所描述的本专利技术实施例中，通过将当前采集到的原始视频图像转换为灰度图像；当所述灰度图像的检测场景的切換模式为白天到夜间时，进一歩根据车灯是否开启，可以将所述灰度图像的检测场景确定为黄昏或黑夜；并且当所述灰度图像的检测场景的切换模式为夜间到白天时，进ー步根据车灯是否开启，可以将所述灰度图像的检测场景确定为黎明或白天。与现有技术中采用简单的亮度变化和时间信息来检测视频图像的检测场景，导致视频检测方法的抗干扰能力较低和准确性较低相比，本专利技术提供的技术方案通过分析灰度图像和车灯信息来检测视频图像的检测场景，对光线的突然变化或场景变化具有较强的抗干扰能力，同时，该方法适用的应用场景较广泛，受季节时间或者地域环 境的影响较小，视频检测的准确性较高。另外，本专利技术实施例提供的方法可以将视频图像的检测场景状态细化为白天、夜间、黄昏和黎明，提高了视频检测的精度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图I为本专利技术的实施例I提供的ー种视频图像的检测场景判断方法的流程 图2为本专利技术的实施例I提供的另ー种视频图像的检测场景判断方法的流程 图3为本专利技术的实施例2提供的ー种视频图像的检测场景判断装置的结构 图4为本专利技术的实施例2提供的ー种视频图像的检测场景判断装置改进后的结构图； 图5为本专利技术的实施例2提供的另ー种视频图像的检测场景判断装置的结构图。具体实施例方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例I : 本专利技术实施例提供ー种视频图像的检测场景判断方法，如图I所示，包括 101、将当前采集到的原始视频图像转换为灰度图像； 102、判断所述灰度图像的检测场景的切换模式； 103、当所述灰度图像的检测场景的切換模式为白天到夜间，并且，确定所述灰度图像处于切換状态时，从所述灰度图像的前景区域中提取车灯信息，在所述车灯开启时，确定所述灰度图像的检测场景为夜间，在所述车灯未开启时，确定所述灰度图像的检测场景为黄昏； 104、当所述灰度图像的检测场景的切换模式为夜间到白天，并且，确定所述灰度图像处于切換状态时，从所述灰度图像中提取车灯信息，在所述车灯开启时，确定所述灰度图像的检测场景为黎明，在所述车灯未开启时，确定所述灰度图像的检测场景为白天。本专利技术实施例中，首先将当前采集到的原始视频图像转换为灰度图像；当所述灰度图像的检测场景的切換模式为白天到夜间时，进ー步根据车灯是否开启，可以将所述灰度图像的检测场景确定为黄昏或黑夜；并且当所述灰度图像的检测场景的切换模式为夜间到白天时，进ー步根据车灯是否开启，可以将所述灰度图像的检测场景确定为黎明或白天。与现有技术中采用简单的亮度变化和时间信息来检测视频图像的检测场景，导致视频检测方法的抗干扰能力较低和准确性较低相比，本专利技术提供的技术方案通过分析灰度图像和车灯信息来检测视频图像的检测场景，对光线的突然变化或场景变化具有较强的抗干扰能力，同时，该方法适用的应用场景较广泛，受季节时间或者地域环境的影响较小，视频检测 的准确性较高。如图2所示，以对车辆进行视频检测为例，详细描述ー种视频图像的检测场景判断方法，包括 201、将当前采集到的原始视频图像转换为灰度图像。202、将所述灰度图像进行背景建模，获得所述灰度图像的背景区域和前景区域。2030、根据所述灰度图像的亮度信息预判断所述灰度图像的检测场景是否处于切换状态。所述灰度图像的检测场景包括黎明、白天、黄昏、夜间。首先根据不同季节的全天的不同时间段拍摄的视频图像中提取的灰度图像的亮度变化情况，设定灰度图像的白天和黎明的检测场景对应的亮度阈值为(I , = I7i,)、黄昏和夜间的亮度阈值为(1 =! )。通过初步判断所述灰度图像的亮度信息是否在上述预设的亮度阈值范围内，可以初歩判断所述灰度图像的检测场景是否需要进行切換。如果当前图像帧对应的灰度图像的亮度值在预设亮度范围或内，则执行下述步骤203，否则，转至步骤201继续检测下ー帧视频图像。实际实施过程中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频图像的检测场景判断方法，其特征在于，包括：将当前采集到的原始视频图像转换为灰度图像；判断所述灰度图像的检测场景的切换模式；？当所述灰度图像的检测场景的切换模式为白天到夜间，并且，确定所述灰度图像处于切换状态时，从所述灰度图像的前景区域中提取车灯信息，在所述车灯开启时，确定所述灰度图像的检测场景为夜间，在所述车灯未开启时，确定所述灰度图像的检测场景为黄昏；当所述灰度图像的检测场景的切换模式为夜间到白天，并且，确定所述灰度图像处于切换状态时，从所述灰度图像中提取车灯信息，在所述车灯开启时，确定所述灰度图像的检测场景为黎明，在所述车灯未开启时，确定所述灰度图像的检测场景为白天。

【技术特征摘要】
1.ー种视频图像的检测场景判断方法，其特征在于，包括 将当前采集到的原始视频图像转换为灰度图像； 判断所述灰度图像的检测场景的切换模式； 当所述灰度图像的检测场景的切換模式为白天到夜间，并且，确定所述灰度图像处于切換状态时，从所述灰度图像的前景区域中提取车灯信息，在所述车灯开启时，确定所述灰度图像的检测场景为夜间，在所述车灯未开启时，确定所述灰度图像的检测场景为黄昏；当所述灰度图像的检测场景的切换模式为夜间到白天，并且，确定所述灰度图像处于切換状态时，从所述灰度图像中提取车灯信息，在所述车灯开启时，确定所述灰度图像的检测场景为黎明，在所述车灯未开启时，确定所述灰度图像的检测场景为白天。2.根据权利要求I所述的视频图像的检测场景判断方法，其特征在于，在所述判断所述灰度图像的检测场景的切换模式之前，还包括 根据所述灰度图像的亮度信息预判断所述灰度图像的检测场景是否处于切換状态。3.根据权利要求I或2所述的视频图像的检测场景判断方法，其特征在于，所述判断所述灰度图像的检测场景的切换模式包括 获取在所述当前采集到的灰度图像之前按照时间顺序采集到的预设帧数的灰度图像； 若从所述之前采集到的预设帧数的灰度图像的灰度值到所述当前采集到的灰度图像的灰度值形成降序排列吋，则确定所述灰度图像的检测场景的切換模式为白天到夜间； 若从所述之前采集到的预设帧数的灰度图像的灰度值到所述当前采集到的灰度图像的灰度值形成升序排列吋，则确定所述灰度图像的检测场景的切换模式为夜间到白天。4.根据权利要求I或2所述的视频图像的检测场景判断方法，其特征在于，在判断所述灰度图像的检测场景的切换模式的之前，还包括 将所述灰度图像进行背景建模，获得所述灰度图像的背景区域和前景区域； 根据所述灰度图像的亮度信息判断所述灰度图像是否处于切換状态。5.根据权利要求1-4任一项所述的视频图像的检测场景判断方法，其特征在于，所述确定所述灰度图像处于切换状态包括 获取所述灰度图像的背景区域的亮度信息；当所述灰度图像的背景区域的亮度信息包含在预设亮度信息区间内时，确定所述灰度图像需要进行状态切换；或者， 获取所述灰度图像的背景区域的纹理信息，当所述灰度图像的背景区域的纹理信息满足预设切換条件时，确定所述灰度图像需要进行状态切換。6.根据权利要求5所述的视频图像的检测场景判断方法，其特征在于，所述灰度图像的检测场景包括黎明、白天、黄昏、夜间，视频图像的检测场景判断方法，还包括 在确定所述灰度图像的检测场景为夜间，或者，在确定所述灰度图像的检测场景为黄昏，或者，在确定所述灰度图像的检测场景为黎明时，发送在指定时间开启补光灯的控制指令； 在确定所述灰度图像的检测场景为白天时，发送关闭补光灯的控制指令。7.ー种视频图像的检测场景判断装置，其特征在于，包括 ...

【专利技术属性】
技术研发人员：张滨，范云霞，延瑾瑜，温炜，张欢欢，范友健，
申请(专利权)人：北京汉王智通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：