【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理
，具体而言涉及一种场景图像识别方法及其设备。
技术介绍
场景识另Ij(scene recognit1n)是广义上的图像识别(image recognit1n)问题中的一个特定的子问题，其目标即为给定一张图像或照片，由计算机自动判断该图像或照片是属于何种具体的场景(包括但不限于室外场景如海滩、森林、城市等，室内场景如客厅、卧室、健身房等，以及事件场景如足球比赛、游行、演唱会等)。如今，场景识别技术在视频监控、社交网络用户行为挖掘等方面发挥着非常重要的作用，也因此受到了广泛的关注和研宄。在当前学界及业界中现有的场景识别方法几乎都是直接移植了广义图像识别方法，其主要可归为两个步骤:第一步，提取图像的外表特征(appearance feature)，如颜色直方图、HOG (histogram of gradient,梯度直方图)、SIFT (scale-1nvariant featuretransform，尺度不变特征变换)、深度神经网络的特征层等；第二步，是利用大量的训练图像数据，在第一步提取的图像外表特征上训练分类器，如SVM(...
【技术保护点】
一种场景图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S101：提取图像的特征，以形成特征图；步骤S102：利用多个随机模板将所述特征图切分成多个独立的通道；以及步骤S103：将所述多个独立的通道进行池化，以形成新的特征图。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：姜宇宁，李百恩，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，北京小孔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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