一种铁路轴承红外波形智能识别的方法技术

本发明专利技术涉及一种判断轴承故障的检测识别方法，更具体地说，是指一种铁路轴承红外波形智能识别的方法。该方法基于具体测点的动态标准波形，在处理方法上对红外波形采用了一次横向“扫描”替代了原有方法中多次的竖向“扫描”，反映了正常红外波形区别异常波形的本质。通过采用上述的技术方案，本发明专利技术提供了一种基于波形特征的智能识别方法，方法规范、简洁、效果良好，能在效果优于或不次于人工识别的前提下，有效减小工作量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种判断轴承故障的检测识别方法，更具体地说，是指。
技术介绍
轴承是车辆的关键部件，轴承故障是列车运行中的主要故障源之一。由于轴承寿命具有一定的离散性，为了防止燃切轴事故的发生，我国铁路建立了红外线车辆轴温智能探测系统，对运行中的铁路车辆进行在线轴温监测，系统采用分散检测、联网集中、路局人工报警的运作模式，大面积推广后有效减少了燃切轴事故的发生。红外线车辆轴温智能探测系统在铁路沿线大约每隔30公里左右设立I个无人值守的探测站进行轴温探测，现场环境复杂、恶劣，各种因素如振动、冲击、意外热源、雨雪雾等都可能影响轴温探测质量，导致异常波形，其他因素如系统设计或安装缺陷、供电电压不稳定等也会产生检测异常。常见的波形异常有各类毛刺、阳光干扰、满压、不饱满、移位、变窄、变宽等。为解决干扰问题，各铁路轴温智能探测系统生产厂家在探测站采用了许多措施，取得了一定的效果，但在路局红外联网集中报警中仍有较大数量的异常数据，加大了红外值班员的工作量，一旦有强激热报警，红外值班员必须在很短时间内，复核红外线波形，做出正确的判断。随着红外值班员负责设备的增加，异常数据干扰了正常的工作，红外波形本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种铁路轴承红外波形智能识别的方法，其特征在于，所述的方法包括如下的步骤：(1)预设基准归一化温度Y0；(2)将轴承通过时轴温超限的当前红外归一化温度曲线与所述基准归一化温度Y0比较，得到所有不小于所述基准归一化温度Y0的测温点的位置；(3)若获得的所有不小于所述基准归一化温度Y0的测温点位置连续，且不包含红外归一化温度曲线的起点或终点，则进行(4)的操作，否则直接判为异常波形；(4)对所述当前红外归一化温度曲线进行固定模式的插值，获得该当前红外归一化温度曲线的规范化波形曲线及其特征参数；(5)将当前归一化温度曲线的规范化波形曲线及特征参数与测点动态标准波形曲线及测点特征参数进行比较评判。

【技术特征摘要】
1.一种铁路轴承红外波形智能识别的方法，其特征在于，所述的方法包括如下的步骤 (1)预设基准归一化温度Y。； (2)将轴承通过时轴温超限的当前红外归一化温度曲线与所述基准归一化温度Ytl比较，得到所有不小于所述基准归一化温度\的测温点的位置； (3)若获得的所有不小于所述基准归一化温度Ytl的测温点位置连续，且不包含红外归一化温度曲线的起点或终点，则进行⑷的操作，否则直接判为异常波形； (4)对所述当前红外归一化温度曲线进行固定模式的插值，获得该当前红外归一化温度曲线的规范化波形曲线及其特征参数； (5)将当前归一化温度曲线的规范化波形曲线及特征参数与测点动态标准波形曲线及测点特征参数进行比较评判。2.根据权利要求I所述的一种铁路轴承红外波形智能识别的方法，其特征在于，形成所述测点动态标准波形曲线的步骤包括 (1)预设基准归一化温度Y。； (2)将测点的红外归一化温度曲线与所述基准归一化温度Ytl比较，得到所有不小于所述基准归一化温度Ytl的测温点的位置； (3)若获得的所有不小于所述基准归一化温度Ytl的测温点位置连续，且不包含红外归一化温度曲线的起点或终点，则进行(4)的操作； (4)对所述某红外归一化温度曲线进行固定模式的插值，获得该当前红外归一化温度曲线的规范化波形曲线及其特征参数； (5)对该测点指定条件的所述规范化波形曲线进行逐点统计，得到测点动态标准波形曲线； (6)对该测点指定条件的所述规范化波形曲线特征参数进行统计得到测点特征参数。3.根据权利要求I或2所述的一种铁路轴承红外波形智能识别的方法，其特征在于，若标识测温点位置为横坐标X、测温点对应归一化温度为纵...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾宇清，扈海军，于卫东，
申请(专利权)人：中国铁道科学研究院机车车辆研究所，
类型：发明
国别省市：