【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电カ系统调度自动化
,具体涉及ー种。
技术介绍
近年来,随着国家对智能电网建设的要求,智能调度得到了快速发展,发电计划是智能调度的重要环节,合理的发电计划安排是保证电网安全经济运行的前提和基础性手段,发电计划的关键内容为发电机组的启停优化与出力分配,从时序上进行划分,在日前周期内,优化开停机方案,满足系统可靠性需求;在实时周期内,优化机组有功计划,满足实时负荷需求,传统的发电计划的方法是确定性优化问题,即基于电源的可靠性以及负荷的可预测性,采用安全约束机组组合(SCUC)与安全约束经济调度(SCED)技术,综合考虑电网调度的安全性和经济性,实现发电机组开停、出力分配、电网安全的联合优化。对于确定性优化问题,无论目标函数还是约束函数,其结构与參数都是确定的。 然而,在实际电力系统运行中,存在大量的不确定性因素和不确定性參数的引入会给电网的发电计划的制定带来新的挑战,电カ系统运行中的不确定性主要分为两类预测信息的不准确与运行设备的不可靠,预测信息的误差往往具有连续性质,包括负荷、发电功率的不确定等;运行设备的不可靠则通常会产生离散事件,比如发电机 ...
【技术保护点】
一种不确定性环境下发电计划的鲁棒优化方法,其特征在于:包括以下步骤,步骤(1)确定发电计划优化模型的各不确定参数根据不确定性环境下发电计划编制的总体要求,分析不确定性环境下的随机因素,确定发电计划优化模型中的各不确定参数,并获取各不确定参数的波动变化区间;步骤(2)建立发电计划的不确定优化模型采用鲁棒优化理论中的盒式不确定集合描述步骤(1)获取的各不确定参数的波动变化区间,并结合实际电网的电网模型,考虑电力系统平衡约束、常规发电机组运行约束、电网安全约束和实用化约束,建立发电计划的不确定优化模型;步骤(3)转化不确定优化模型的不确定优化问题采用可调整鲁棒优化,将发电计划不确 ...
【技术特征摘要】
1.一种不确定性环境下发电计划的鲁棒优化方法,其特征在于包括以下步骤,步骤(I)确定发电计划优化模型的各不确定參数根据不确定性环境下发电计划编制的总体要求,分析不确定性环境下的随机因素,确定发电计划优化模型中的各不确定參数,并获取各不确定參数的波动变化区间;步骤(2)建立发电计划的不确定优化模型采用鲁棒优化理论中的盒式不确定集合描述步骤(I)获取的各不确定參数的波动变化区间,并结合实际电网的电网模型,考虑电カ系统平衡约束、常规发电机组运行约束、电网安全约束和实用化约束,建立发电计划的不确定优化模型;步骤(3)转化不确定优化模型的不确定优化问题采用可调整鲁棒优化,将发电计划不确定优化模型中的常规发电机组有功出力參数设置为可调整变量,常规发电机组启停状态设置为不可调整变量,建立的发电计划的不确定优化模型进行可调整鲁棒对等式转化,从而将不确定优化问题转化为确定优化问题;步骤(4)计算确定优化问题中可调整的中间变量结果采用混合整数规划算法,求解步骤(3)获得的确定优化问题,计算出常规发电机组在调度周期内各时段的启停状态...
【专利技术属性】
技术研发人员:李利利,丁恰,涂孟夫,昌力,谢丽荣,张彦涛,徐帆,王丹平,
申请(专利权)人:国电南瑞科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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