包含数据挖掘的油气层综合解释评价方法技术

一种包含数据挖掘的油气层综合解释评价方法，其特征在于利用各石油单位现有大型单井静态动态数据库，在系统进行基础资料整理，测井曲线标准化，自动分层基础上，整合钻井、录井、测井、地质、数学各专业知识和方法，分地区、分层位、分岩性(除岩性建模外)、分厚度对自动分层的单层，利用数据挖掘工具自动建模及根据理论或四性关系研究资料人工建模的模型，进行从岩性、物性、含油性到产能的解释和评价，根据未知样本与模型的符合程度给出信度，采用多方法交叉、并行应用和从地区、层位、岩性、物性、厚度的不同因素层层细分，以及多方法对比验证有效提高油气层解释评价精度，并通过人机交互联作解释进一步提高疑难层解释可靠性，可广泛推广。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据挖掘方法和石油エ业油气勘探开发的油气层解释与评价。
技术介绍
岩屑录井、井壁取心、钻井取心、气测录井、泥浆录井、测井解释、地质研究等各有不同的油气层解释和评价方法，还有地质统计学解释和评价方法，利用海量数据库的数据挖掘油气层解释评价方法也在探索之中。但各种方法各有优势也各有弊病，其解释和评价结论往往与实际有较大差距。例如，测井解释采用各种交会图和线性回归方法，满足不了复杂情况下的油气层解释评价需要。急需有ー种方法整合各学科、各专业知识和技术，提高油气层解释和评价水平。申请号200410063246. X，从数据挖掘模型内容深入钻取查询，微软公司提出的该 专利技术提供从训练挖掘模型提供对挖掘模型源数据的广泛深入钻取的深入钻取特征。为使用户或应用程序能获得模型的给定节点上的模型内容信息，提供了一通用功能，用户可通过该通用功能指定模型的节点和数据集，并返回模型的节点和数据集的基础实例。可提供基础实例的采样，其中只请求节点中所表示的实例的采样。其优点是提供了通用查询功能，其缺点时不能解决油气层解释评价这样的复杂问题。目前数据挖掘测井解释的探索主要采用神经网络、聚类、支持向量机、决策树等方法。尚未见到岩屑录井、井壁取心、钻井取心、气测录井、泥浆录井、测井、地质研究与数据挖掘一起用于油气层解释评价的方法。需要一种把专业理论、实践经验与地质统计学、数据挖掘等融合形成的更加完善的油气层解释评价新方法。本专利技术可以满足这种要求。
技术实现思路
本专利技术利用各石油单位现有的大型单井静态动态数据库，在系统进行基础资料整理，测井曲线标准化，自动分层基础上，整合钻井、录井、测井、地质、数学各专业知识和方法，分地区、分层位、分岩性(除岩性建模外)、分厚度对自动分层的单层，利用数据挖掘エ具自动建模及根据理论或四性关系研究资料人工建模的模型，进行从岩性、物性、含油性到产能的解释和评价，根据未知样本与模型的符合程度给出信度，采用多方法交叉、并行应用和从地区、层位、岩性、物性、厚度的不同因素层层细分，以及多方法对比验证有效提高油气层解释评价精度，并通过人机交互联作解释进ー步提高疑难层解释可靠性。本专利技术具体实现方法I、基础资料来源各石油单位现有的大型单井静态动态数据库，如中石油的Al、A2系统数据库，评价地区、层位的动静态概況。2、基础资料整理根据专业知识和具体情况进行科学的基础资料整理。例如①测井曲线匹配行检查调整，必要时分段检查调整。有时还需要寻找不同时期、不同方法测井曲线之间的关系(可能需要采用数据挖掘工具)。②录井资料归位，包括气测曲线归位、岩屑录井岩性显示归位、井壁取心归位、钻井取心归位。③试油生产动态资料整理，包括试油生产结论信度设置，矛盾层定性，多层合试合采数据分析。对于矛盾层，要分析是否工程因素导致试油生产成果不反映产层真实情况，如是则剔除该样本，合试合采层在单试单采资料不够多时，要在排除工程因素后，在产油层中挑出电性最好的层作为可信油层，在产水层中挑出电性最低的层为可信水层，以保证已知样本的质量和数量。 3、测井曲线标准化根据测井专业知识和具体情况，分地区、分层位进行测井曲线校正，在排除异常因素后统计单參数泥岩线、砂岩线，以与泥岩线和砂岩线之间的关系进行量纲归ー化，并根据资料质量确定信度。例如①自然电位曲线人机交互确定泥岩线、砂岩线，求取相对自然电位，可靠段信度设为1，原正负自然电位过渡段异常幅度小，稳定差，信度相应降低，直至为O (不可信)。②自然伽马曲线人机交互或统计划出特低特高自然伽马异常段，滤去异常段后，自动统计出泥岩线和砂岩线，求取相对自然伽马(包括异常段)。③声波时差曲线以稳定泥岩为准，按照地区、层位统计，人机交互进行标准化，对于井眼垮塌段进行校正并降低信度。需要特别指出的是，在井段较小或断层复杂地区不提倡广泛采用的利用直方图进行归ー化。4、自动岩性分层利用微电极曲线、相对自然伽马、相对自然电位、井径曲线等进行自动岩性分层，对比优选，默认以微电极曲线相对幅度和微电位与微梯度幅度差分层为准，可以根据本地区、本层位和本井段特点选定以其它曲线分层为主，矛盾层结合其它资料人机交互调整，必要时分地区、分层位自动岩性分层。5、自动电性分层利用微电极曲线、电阻率曲线、自然电位、声波时差曲线、密度曲线等对非泥岩层内部进行气层、油气同层、油层、油水同层、水层、干层自动电性分层。6、数据挖掘自动建摸分地区、分层位、分岩性(除岩性建模外)、分厚度对自动分层的单层利用数据挖掘的关联分析、聚类分析、分类、统计分析、神经网络、支持向量机等方法自动生成岩性、物性、含油性、产能样本集和对应电性模型，并校验合格。资料较多时只使用高信度样本，资料较少或对某ー模型的样本较少时适当放宽信度要求。7、人工建模分地区、分层位、分岩性(除岩性建模外)、分厚度根据理论或四性关系研究资料，分别建立岩性、物性、含油性、产能样本集和对应单项及多项电性关系模型。例如，相对自然伽马高值、相对自然电位低值或在泥岩线附近、微电极低值低幅度差、井径平直或垮塌则定为泥岩。8、自动识别岩性分地区、分层位、分厚度利用自动或人工建立的岩性模型，对各岩性、电性层自动识别岩性，井根据数据与模型的符合程度给出信度，符合程度在0.9以上则信度定为I。9、自动评价物性分地区、分层位、分岩性、分厚度利用自动或人工建立的物性模型，对各非泥岩岩性、电性层自动识别高、中、低渗透层和致密层，井根据数据与模型的符合程度给出信度，符合程度在O. 9以上则信度定为I。10、自动解释油气层分地区、分层位、分岩性、分厚度利用自动或人工建立的油气水层模型，对各高、 中、低滲透层自动解释油层、气层、水层和过渡层，井根据数据与模型的符合程度给出信度，符合程度在O. 9以上则信度定为I。11、自动评价油气水产能分地区、分层位、分油气水层利用自动或人工建立的产能模型，对高、中、低渗透气层、油气同层、油层、油水同层、水层自动定性评价产能，井根据数据与模型的符合程度给出信度，符合程度在O. 9以上则信度定为I。12、数据挖掘解释油气层分地区、分层位、分岩性、分厚度，分别对各高、中、低渗透层，利用神经网络、支持向量机、决策树等数据挖掘工具，按照数据挖掘流程，解释气层、油气同层、油层、油水同层、水层。13、地质综合解释对于自动解释、各种数据挖掘解释不一致或者信度偏低的疑难井层，分地区、分层位、分岩性，结合录井、气测资料、地质背景、岩性物性、注采关系等等因素，对不同因素给出最有利到最不利的5个级别，对应I. 2到O. 8的5个评分系数，根据不同因素的影响大小给定不同权系数。各种因素的评分系数取值和权系数连乘，得到地质综合评价分，按其值大小就可以确认疑难层的解释结论。例如，地质综合评分大于地质统计学的某个数值，如O. 8，就可以定为油气层，此时如果有声波时差跳跃、中子伽马高值、密度低值，挖掘效应明显等含气标志，则定为气层，否则为油层，按照指数高低给出信度，如指数在O. 9以上则信度定为Io14、人机交互联作解释对于自动解释、各种数据挖掘解释、地质综合解释结论不一致或者信度偏低的疑难井层，分地区、分层位、分岩性，结合录井、气测资料、地质背景、岩性物性、注采关系等等因素，进行人机交互联作解释，井根据认识程度给出信度，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种包含数据挖掘的油气层综合解释评价方法，其特征在于利用各石油单位现有的大型单井静态动态数据库，在系统进行基础资料整理，测井曲线标准化，自动分层基础上，整合钻井、录井、测井、地质、数学各专业知识和方法，分地区、分层位、分岩性(除岩性建模外)、分厚度对自动分层的单层，利用数据挖掘工具自动建模及根据理论及四性关系研究资料人工建模的模型，进行从岩性、物性、含油性到产能的解释和评价，根据未知样本与模型的符合程度给出信度，采用多方法交叉、并行应用和从地区、层位、岩性、物性、厚度的不同因素层层细分，以及多方法对比验证有效提高油气层解释评价精度，并通过人机交互联作解释进一步提高疑难层解释可靠性。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陶冶，陶庆学，
申请(专利权)人：陶冶，陶庆学，
类型：发明
国别省市：