基于数据挖掘的软件维护精益模型制造技术

本发明专利技术提出基于数据挖掘的软件维护精益模型，基于数据挖掘的软件维护精益模型，其特征在于，该系统基于模型，对某一个研究的问题，根据给出的测试方案组S＝{s|si}，评价指标系A＝{a|aj}及其与相应评价标准完成对每一个方案的评价所形成的测试结果共同构造了一个统计模型：主要完成模型的持久化、产生测试数据和测试数据的持久化。模型和测试数据都是结构化的，对不同领域的应用可以给出统一的数据结构。而测试结果的产生则需要根据应用领域的不同给出相应的实现，比如在性能测试应用和度量应用方面，测试结果的产生方式明显不同。而且感观性能优。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于数据挖掘的软件维护精益模型。
技术介绍
比较测试是根据用户定义的多个评价指标，通过自动化测试技术完成对某一问题的多个不同设计方案的评价，用户可以根据相关指标从被测试的多个方案中选择最佳方案，也可以由被测试的多个方案进行优化组合进而产生出新的方案，如此反复直到找出最佳方案。所以通过比较测试选择最佳方案有两层含义：1、选择已有方案中最佳的；2、通过比较测试发现规律性，从而可以设计出更佳的，如此反复直到找到最佳的。比较测试的方法来源于实验设计、统计分析和自动化测试技术，通过精心设计的实验，运用自动化测试技术采集测试的数据，再运用相应的统计方法完成对测试数据的分析，从而可以把握其规律性进而探求出最佳方案。所以，比较测试本质上就是一个统计实验。统计实验的目的是要找出隐藏在大量样本后面的规律性，比较测试就是利用这种规律性选择或者设计出最佳方案。比较测试的要素：研究的问题，实现该问题的一组待测试方案，评价指标，评价标准。比较测试的过程如下：问题的提出；给出候选方案；给出评价指标和评价标准；运行测试用例，产生测试结果；分析测试结果，选出最佳方案，即决策。综上所述，特别需要基于数据挖掘的软件维护精益模型，以解决现有技术的不足。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供基于数据挖掘的软件维护精益模型，便于把握其规律性进而探求出最佳方案。本专利技术为解决其技术问题所采用的技术方案是：基于数据挖掘的软件维护精益模型，该系统基于模型，对某一个研究的问题，根据给出的测试方案组S＝{s|si本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于数据挖掘的软件维护精益模型，其特征在于，该系统基于模型，对某一个研究的问题，根据给出的测试方案组S＝{s|si}，评价指标系A＝{a|aj}及其与相应评价标准完成对每一个方案的评价所形成的测试结果共同构造了一个统计模型：rijk＝μj+si+εijk 0<i≤|S|,0<j≤|A|,0<k≤|R|表示关于第i个方案、第j个评价指标第k次重复实验的评价结果rijk可由第j个评价指标的总均值，加上第i个方案的效应，再加上一个随机误差来解释；软件过程的适应性：既适用于软件设计实现阶段又适用于软件维护阶段；比较测试采用均衡随机链的形式来组织多个方案(a,b,c,d,…)进行重复试验，均衡性体现在每个方案在链条的每个环节和整个链条中出现的次数是相等的；随机性体现在在每个链条环节中每个方案所在的次序是随机的，只要链条足够长，我们就可以认为它们的测试环境是完全一致的，对于静态测试这样的不存在实验环境误差的测试，比较测试可以转化为两次(或多次)测试。

【技术特征摘要】
1.基于数据挖掘的软件维护精益模型，其特征在于，该系统基于模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：田鹏，史喜斌，马静，李康，陈凉，孙宇，潘孝楠，田凤祥，田骊，毛瑞雪，周子豪，陈波，张一凡，耿焱，
申请(专利权)人：田鹏，
类型：发明
国别省市：宁夏;64