组成像研究的数据处理制造技术

一种用于处理多个对象的体积的系统包括体积输入（1），该体积输入用于接收包括被同时扫描的多个对象的输入体积图像数据集（13）。元数据输入（2）接收与所述对象的各个个体相关的元数据（15）。对象找寻器（3）识别所述输入体积图像数据集（13）的多个部分，每个部分包括所述对象之一。体积图像数据集生成器（4）生成多个单独体积图像数据集（16），每个单独体积图像数据集（7）包括所述输入体积图像数据集的所述部分之一。元数据操作器（5）将与对象相关的所述元数据（15）与包括含有所述对象的所述部分的所述单独体积图像数据集（7）相关联。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】组成像研究的数据处理
本专利技术涉及处理多个对象的体积。
技术介绍
临床前研究的特点在于假设驱动程序以在生物过程中发现或者探索新的见解。这些程序的目的在于生物标记物、药物以及治疗的系统化的发现和发展，当生物标记物、药物以及治疗在临床前研究期间被证明是有前途的，那么其将最终从动物模型被转用于人类。人类疾病的小动物模型，尤其是基因改造的老鼠，在临床前研究中被广泛使用。进行对分布种群组的研究（接受药物的动物实验组vs.动物对照组）以证实该假设。活体内成像允许以更加有意义的方式来在完好的活体对象中确定分子探针和相关生物过程的时间和空间生物分布。可能在扫描器中同时对多个对象成像，以便实现更高的吞吐量。可使用临床前工作站，例如来自PhilipsHealthcare的IMALYTICS工作空间，来执行所生成图像数据的处理、评估和可视化。
技术实现思路
有利的是具有对多个对象的体积的改进处理。为了更好的解决这一问题，本专利技术的第一方面提供一种系统包括-体积输入，其用于接收包括被同时扫描的多个对象的输入体积图像数据集；-元数据输入，其用于接收与所述对象的各个个体相关的元数据；-对象找寻器，其用于识别所述输入体积图像数据集的多个部分，每个部分包括所述对象之一；-体积图像数据集生成器，其用于生成多个单独体积图像数据集，每个单独体积图像数据集包括所述输入体积图像数据集的所述部分之一；以及-元数据操作器，其用于将与对象相关的所述元数据与包括含有所述对象的所述部分的所述单独体积图像数据集相关联。当在图像扫描器中同时扫描多个对象时，体积图像数据集可能得到其中可看到所有的被扫描对象。然而，组织或者评估这些数据是很困难的，因为该数据集包括多个对象，该对象可能具有适用于其的不同元数据。通过生成具有与单独体积图像数据集相关联的适当元数据的单独体积图像数据集，借助于相关联的元数据来搜索各个对象的图像成为可能。单个对象的可视化也得到改进，因为一个对象的视图并未受到其他对象的影响。体积图像数据集生成器可包括文件生成器，文件生成器用于生成包括该单独体积图像数据集的文件。此外，该元数据操作器操作性地与该体积图像数据集生成器连接以将该元数据包含于该文件中。该文件为存储和/或传输该单独体积图像数据集的便利格式。该单独体积图像数据集可为DICOM格式。该元数据可被表示为DICOM属性。这允许DICOM格式用于该单独体积图像数据集。因此，DICOM工具可用于该单独体积图像数据集的处理和/或数据挖掘。例如，该文件可是DICOM文件，其中该元数据可被存储为DICOM属性。该体积输入可被布置为接收DICOM格式的输入体积图像数据集。这允许系统从DICOM成像装备，例如医学图像扫描器和/或基于DICOM的医学图像库，接收数据。该多个对象可属于不同的研究组，该元数据可指示对象所属的研究组。这样，使得对不同对象组的扫描的搜索变得更加简单。在对象被并入包括来自不同研究组的对象的图像体积扫描中的情况下，很难搜索属于特定研究组的对象的扫描。该元数据输入可包括用户接口元件，用户接口元件用于使得用户能够录入与该对象中的每个相关的信息段。这允许用户确定与该对象中的每个相关联的元数据。该元数据输入可被布置为接收指示该对象的个体的标识符的元数据。标识符是元数据的有用形式，因为其识别了该对象。也可包括其他元数据。该元数据操作器可被布置为将该输入体积图像数据集的标识符与该单独体积图像数据集相关联。这允许根据该单独体积图像数据集追溯该输入体积图像数据集。该系统可还包括用于接收查询的查询输入，以及搜索引擎，所述搜索引擎用于搜索一个或多个单独体积图像数据集，所述一个或多个单独体积图像数据集的元数据与该查询匹配。这允许基于该元数据来找寻该单独体积图像数据集。所阐明的系统可被包含于临床前工作站中。图像采集设备可还包括图像扫描器，图像扫描器用于采集包括被同时扫描的多个对象的输入体积图像数据集。这允许采集该输入体积图像数据集，并且用该同一设备生成该单独体积图像数据集。本专利技术的另一方面提供了一种处理多个对象的体积的方法，包括-接收包括被同时扫描的多个对象的输入体积图像数据集；-接收与所述对象的各个个体相关的元数据；-识别所述输入体积图像数据集的多个部分，每个部分包括所述对象之一；-生成多个单独体积图像数据集，每个单独体积图像数据集包括所述输入体积图像数据集的所述部分之一；以及-将与对象相关的所述元数据与包括含有所述对象的所述部分的所述单独体积图像数据集相关联。本专利技术的另一方面提供了一种计算机程序产品，其包括用于令处理器系统执行所阐明的方法的指令。本领域技术人员将意识到本专利技术的上述特征、实施例、实现方式和/或方面中的两个或者更多个可以任何被视为有用的方式来组合。本领域技术人员可以基于本描述来实现与所描述的该系统的修改和变型相应的图像采集设备、工作站、系统、方法和/或计算机程序产品的修改和变型。本领域技术人员将意识到该方法可应用于多维图像数据，例如二维（2-D）、三维（3-D）或者四维（4-D）图像，该多维图像数据由各种采集模态采集，例如但不限于，标准X射线成像、计算机断层摄影（CT）、磁共振成像（MRI）、超声（US）、正电子发射断层摄影（PET）、单光子发射计算机断层摄影（SPECT），以及核医学（NM）。附图说明参照下文描述的实施例本专利技术的这些和其他方面将变得显而易见并且将得到阐述。在图中，图1是用于处理多个对象的体积的系统的示意图；图2是处理多个对象的体积的方法的示意图；图3是包括两个对象的图像数据集的可视化；图4是用于在体积中找寻多个对象的示例性过程的示意图；图5示出了输入体积图像数据集的中间切片的略图；以及图6示出了三维图像体积数据集的二维略图。具体实施方式在下文中，将更加详细地描述本专利技术的方面。然而，将理解的是描述仅用作举例说明本专利技术的可能实施例和它们的优点。这些实施例的修改是本领域技术人员的能力所及的。图1图示了用于处理多个对象的体积的系统。该系统可以不同的方式来实现，例如借助于适当编程的计算机。其他实现方式也是可能的，包括专用电子电路。该系统可包括用于接收输入体积图像数据集13的体积输入1，该输入体积图像数据集13可包括被同时扫描的多个对象。例如，体积输入1包括与图像库的磁盘接口或者网络连接。体积输入1也可包括与图像扫描器14的直接连接。该系统可还包括元数据输入2，元数据输入用于接收与对象的各个个体相关的元数据15。对象找寻器3可被布置为分析输入体积图像数据集13。该对象找寻器3可尝试着识别输入体积图像数据集13的多个部分，每个部分包括对象之一。如果该尝试不成功，那么可能停止处理输入体积图像数据集13，因为它可能只包括一个对象。可选地，该系统可包括用户接口元件以使得用户能够指示该部分。当已经识别出该部分时，可能将它们传送至体积图像数据集生成器4，用于生成多个单独体积图像数据集16。每个单独体积图像数据集7包括该输入体积图像数据集的该部分之一。这样，每个单独体积图像数据集包括对象之一。元数据操作器5可被布置为将适当的元数据15与单独体积图像数据集16相关联。具体而言，将针对特定对象接收的元数据15与相应的包括含有那一特定对象的部分的单独体积图像数据集7相关联。在本文中，“本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2010.02.02 US 61/300,4811.一种用于处理多对象的体积的系统，包括-体积输入(1)，其用于接收包括被同时扫描的多个动物或患者的输入体积图像数据集(13)；-元数据输入(2)，其用于接收与所述动物或患者的各个个体相关的元数据(15)；-对象找寻器(3)，其用于识别所述输入体积图像数据集(13)的多个部分，每个部分包括所述动物或患者之一；-体积图像数据集生成器(4)，其用于生成多个单独体积图像数据集(16)，每个单独体积图像数据集(7)包括所述输入体积图像数据集的所述部分之一；以及-元数据操作器(5)，其用于将与动物或患者相关的所述元数据(15)与包括含有所述动物或患者的所述部分的所述单独体积图像数据集(7)相关联。2.如权利要求1所述的系统，其中，所述体积图像数据集生成器(4)包括文件生成器(6)，所述文件生成器用于生成包括所述单独体积图像数据集(7)的文件，并且所述元数据操作器(5)操作性地与所述体积图像数据集生成器(4)连接以将所述元数据(15)包含于所述文件中。3.如权利要求1所述的系统，其中，所述单独体积图像数据集(7)为DICOM格式，并且其中，所述元数据被表示为DICOM属性。4.如权利要求1或3所述的系统，其中，所述体积输入(1)被布置为接收DICOM格式的所述输入体积图像数据集(13)。5.如权利要求1所述的系统，其中，所述多个动物或患者属于不同的研究组，并且所述元数据(15)指示动物或患者所属的所述研究组。6.如权利要求1所述的系统，其中，所述元数据输入(2)包括用户接口元件(8)，所述用户接口元件用于使得用户能够录入与所述动物或患者中的每个相关的信息段。7.如权利要求1所述的系统，其中，所述元数据输入(2)被布置为...

【专利技术属性】
技术研发人员：Y·马尔亚，S·K·拉马斯瓦米，N·伊亚卡德克里希南，L·G·扎戈尔谢夫，
申请(专利权)人：皇家飞利浦电子股份有限公司，
类型：
国别省市：