交互式磨粒图像标注方法技术

本发明专利技术公开了一种交互式磨粒图像标注方法，包括如下步骤：步骤1，输入包含磨粒图像的待标注图像；步骤2，对所述待标注图像输入交互式标注信息；步骤3，根据所述交互式标注信息对所述待标注图像进行图像分割；步骤4，判断所述分割结果是否为磨粒图像，如果不是则继续步骤5，是则继续步骤6；步骤5，重新/补充输入交互式标注信息，然后继续步骤3和4；步骤6，输出所述磨粒图像；步骤7，对所述磨粒图像标注类别信息。利用本发明专利技术提供的交互式磨粒图像标注方法，可以很快的根据待标注图像快速、准确的获得标注后的磨粒图像，因此能够大大的提高构建磨粒图像样本库的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油液监测领域，具体涉及、磨粒图谱库构建方法及磨粒图像自动识别系统。
技术介绍
油液监测是通过对在用油样品进行检测分析，以判断油品和设备所处状态的应用 技术。它通过对油品衰变、污染以及部件磨损等方面的异常征兆进行早期预报，让设备使用和管理者可以实时进行维护和修理，以避免重大事故发生，同时延长设备与油品的使用寿命。油液磨损微粒(简称磨粒)图谱分析的主要基于对磁塞、油滤和分析铁谱等技术手段采集得到的磨粒进行显微观测和分析。一方面，它可以分析从Ium到IOOOum尺寸范围的磨粒，几乎涵盖了所有类型的磨损磨粒；另一方面，它通过分析磨粒的尺寸、形貌和组成成份来预测与确定装备的磨损程度、磨损部位和磨损机理，为实现装备的及时视情维修与保障提供准确可靠的信息支持。但到目前为止，磨粒识别始终是通过分析人员借助显微镜观察来实现，这一分析依赖于分析人员的知识、经验的多少乃至精神状态的好坏，同时又是一项枯燥费时的操作。近年来，油液监测
的研究和开发的热点集中在在线油液监测方法、磨粒图像自动识别技术和基于油液监测的智能诊断系统这三个方面。其中，磨粒图像自动识别技术是关键和基础，只有实现了磨粒的自动识别才能实现基于磨粒形貌的在线油液监测，也只有实现磨粒图像自动识别才能将包含丰富信息的具有独特优势的磨粒图谱分析技术集成到油液监测的智能诊断系统中，提高诊断结果的准确性和直观性。磨粒图像自动识别系统的建立需要以大规模的典型磨粒图谱库为基础。当前国内建立的磨粒图谱库主要用于人工比对识别，因此，并没有对磨粒图像区域进行精确分割，而只是给出同时包含典型磨粒图像和背景图像的一个局部图谱区域，并不适用于建立磨粒图像自动识别系统的需要。对于建立精确的磨粒图谱库，现有技术中主要是通过完全的人工标注的方式来建立精确磨粒图像库，这需要耗费大量的人工以及时间，效率低下；而基于全自动的分割方法(如自动阈值法等)，虽然对于背景简单的磨粒可以准确分割，但是对于占据大部分的背景复杂磨粒无效。因此，研究提出快速、准确的油液磨粒图像标注方法对提高建立磨粒图谱库的效率有重要意义，进一步对于开发磨粒图像自动识别技术具有非常重要的现实意义。
技术实现思路
本专利技术提供一种，通过人工与计算机进行交互来获得标注后的磨粒图像，提高了建立磨粒图谱库的效率，节约了人力成本。所述，包括如下步骤步骤I，输入包含磨粒图像的待标注图像；步骤2，对所述待标注图像输入交互式标注信息；步骤3，根据所述交互式标注信息对所述待标注图像进行图像分割；步骤4，判断所述分割结果是否为磨粒图像，如果不是则继续步骤5，是则继续步骤6;步骤5，重新/补充输入交互式标注信息，然后继续步骤3和4 ;步骤6，输出所述磨粒图像；步骤7，对所述磨粒图像标注类别信息。其中，所述步骤2中所述交互式标注信息为人工指定的磨粒图像和/或背景图像。另一方面，本专利技术还提供一种磨粒图谱库构建方法，包括 利用上述获得标注后的磨粒图像，基于所述标注后的磨粒图像构建磨粒图谱库。另一方面，本专利技术还提供一种磨粒图像自动识别系统，用于自动识别待识别图像中包含的磨粒图像，所述系统包括自动识别模块和所述磨粒图谱库，其中，所述自动识别模块基于所述磨粒图谱库自动识别待识别图像中的磨粒图像。利用本专利技术提供的，可以很快的根据待标注图像快速、准确的获得标注后的磨粒图像，因此能够大大的提高构建磨粒图谱库的效率。进一步的，利用上述快速、准确获得磨粒图谱库，该磨粒图谱库可用于建立磨粒图像自动识别系统，对待识别的磨粒图像进行自动、快速、准确的分类识别。由于本专利技术提供的中，人为的输入交互式标注信息，使得机器能够准确的进行图像分割，准确的获得磨粒图像。相比于纯人为的分割出待标注图像中的磨粒图像，本专利技术提供的方法更加的方便快捷，节约了人力成本并提高了效率。相比于单纯利用机器进行图像分割获得待标注图像中的磨粒图像，本专利技术提供的方法分割结果更加精确，能够构建更加准确的磨粒图谱库，进而获得识别效率更高的磨粒图像自动识别系统，因此具有非常好的现实意义。附图说明图I所示为本专利技术实施例提供的流程图；图2所示为对一待标注图像输入的交互式标注信息及获得的磨粒图像示意图；图3所示为对另一待标注图像输入的交互式标注信息及获得的磨粒图像示意图；图4所示为对另一待标注图像输入的交互式标注信息及获得的磨粒图像示意图；图5所示为对另一待标注图像输入的交互式标注信息及获得的磨粒图像示意图；图6所示为图5中所示的磨粒图像的磨粒类别信息示意图。具体实施例方式下面结合附图及具体实施例对本专利技术提供的进行进一步说明。如图I所示，所述包括如下步骤步骤I，输入待标注图像；步骤I. I，对所述待标注图像进行预处理；步骤2，对所述预处理后待标注图像输入交互式标注信息；步骤3，根据所述交互式标注信息对所述待标注图像进行图像分割；步骤4，判断所述分割结果是否为磨粒图像，如果不是则继续步骤5，是则继续步骤6;步骤5，重新/补充输入交互式标注信息，然后继续步骤3 ;其中，当重新输入交互式标注信息时，则原有的交互式标注信息被新输入的交互式标注信息取代；当补充输入交互式标注信息时，则原有的交互式标注信息与补充输入的交互式标注信息相叠加，构成现有的交互式标注信息；步骤6，输出所述磨粒图像；步骤7，对所述磨粒图像标注类别信息。具体的，所述预处理的主要目的是消除所述待标注图像中无关的信息，增强磨粒 图像的可检测性和最大限度地简化数据，从而改进图像分割和识别的可靠性。所述预处理过程可以包括对所述待标注图像进行数字化处理、归一化处理、图像增强处理和/或图像降噪处理等步骤。当待标注图像的图像质量不经过预处理步骤也能够满足图像分割的需求时，所述步骤I. I可以省略。步骤2中所述的输入交互式标注信息，具体是指人工指定所述待标注图像中的磨粒图像和/或背景图像，所述交互式标注信息即指指定的所述磨粒图像和/或背景图像，使得机器根据所述交互式标注信息对所述待标注图像进行分割以获得所述磨粒图像。相比于现有技术中直接用机器对所述待标注图像进行分割获得的分割结果而言，基于所述交互式标注信息进行分割的分割结果准确度有极大的提升。步骤4中判断所述分割结果是否为磨粒图像。如果分割结果并非所述磨粒图像，则需要重新或补充输入交互式标注信息，即重新或补充指定所述待标注图像中的磨粒图像和/或背景图像。然后根据重新对所述待标注图像进行分割，以获得所述待标注图像中的磨粒图像。所述分割算法可以为基于阈值的算法、基于能量优化的算法或者其他适用的交互式分割算法；具体的可以为图割算法、随机步算法等。所述待标注图像中磨粒图像规则且背景图像相对单纯时，所述交互式标注信息为以规则形状圈定的所述磨粒图像区域。所述规则形状优选为矩形，当然也可以为其他形状，例如圆形。如图2所示，图2a为待标注图像，磨粒图像区域与背景图像区域很容易区分开来，因此直接圈定所述磨粒图像区域即可，如图2b中所示用矩形标注出了磨粒图像区域；基于图2b中输入的交互式标注信息进行图像分割，获得图2c中所示的磨粒图像。所述待标注图像中磨粒图像不规则且背景图像相对单纯时，所述交互式标注信息为以不规则形状圈定的所述磨粒图像区域。如图3a所示的待标注图像中，磨粒图像形状不规则但与背景图像容易区分开来，因此如图3b中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种交互式磨粒图像标注方法，包括如下步骤：步骤1，输入包含磨粒图像的待标注图像；步骤2，对所述待标注图像输入交互式标注信息；步骤3，根据所述交互式标注信息对所述待标注图像进行图像分割；步骤4，判断所述分割结果是否为磨粒图像，如果不是则继续步骤5，是则继续步骤6；步骤5，重新/补充输入交互式标注信息，然后继续步骤3和4；步骤6，输出所述磨粒图像；步骤7，对所述磨粒图像标注类别信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：肖阳，赵友东，冯婷，徐松华，孟宪权，张旋子，孙素茵，武志强，王立国，
申请(专利权)人：中国人民解放军总参谋部陆航研究所，
类型：发明
国别省市：