【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于无线通信信号处理领域，涉及直扩通信系统中的时域干扰抑制方法。
技术介绍
在直扩通信系统中，常用数字滤波器来对干扰进行消除。传统的数字滤波器的权系数是固定的，在设计阶段选定，并在滤波器的正常运行中保持不变。然而，在实际应用中有很多问题不能用固定数字滤波器很好的解决，因为没有充足的信息去设计固定系数的数字滤波器。绝大多数应用都可以用自适应滤波器来成功解決。自适应滤波器的显著特点是在工作过程中不需要用户的干预就能改变响应以改善性能。随着信号处理理论和技术的迅速发展，自适应信号处理理论和技术已发展成这一领域里的一个新的分支，对自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。自适应信号处理是研究一 类结构可变或可以调整的系统，它可以通过自身与外界环境的接触来改善自身对信号处理的性能。滤波器的设计方法对滤波器的性能影响很大。当输入信号的统计特性未知，或者输入信号的统计特性变化吋，自适应滤波器能够自动地迭代调节自身的滤波器阐述，以满足某种准则要求，从而实现最优滤波。因此，自适应滤波器具有“自我调节”和“跟踪”能力。一般来说，我们把自适应滤波器分为线性自适应滤波器和非线性自适应滤波器。虽然非线性自适应滤波器具有很强的信号处理能力，但是，由于非线性自适应滤波器有很高的计算复杂度，在实际应用中受到限制，而是用最多的仍然是线性自适应滤波器。自适应滤波算法根据其采用的优化准则不同，可以分为两类基本算法LMS(最小均方误差，least-mean-square)类算法和 RLS (递推最小ニ乘，recursive least-squares)类算法。...
【技术保护点】
一种直扩通信系统干扰抑制方法，其特征在于，包括下述步骤：设直扩通信系统接收的信号为x(n)，n＝0,1,2,…,N；第一步，确定初始权值：设置初始权值w(0)＝0，d(0)＝x(0)，e(0)＝x(0)，n＝0；第二步，求步长因子：利用下式求步长因子u(n)：u(n)＝β(1？exp(？a|coshe(n)？1|γ))上式中，α＝300,β＝0.05,γ＝1.5；第三步，更新权值：利用下式求权值w(n+1)：w(n+1)＝w(n)+2μe(n)x(n)；将n的值加1；第四步，计算误差：如果n＞N，则进入第五步；否则，利用下式计算误差e(n)：e(n)＝d(n)？xT(n)w(n)；返回第二步；第五步，计算干扰抑制后的信号：利用下式计算干扰抑制后的信号x＇(n)：x＇(n)＝x(n)？e(n)。
【技术特征摘要】
1.一种直扩通信系统干扰抑制方法，其特征在于，包括下述步骤设直扩通信系统接收的信号为X (n)，n = O，I, 2，…，N ;第一步，确定初始权值设置初始权值 w (O) = 0, d (0) = X (0), e (0) = x (0), n = 0 ;第二步，求步长因子利用下式求步长因子u (n)u (n) = 3 (1-exp(-a|coshe(n)-I|Y))上式中，a = 300，3 = 0. 05...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁光明，刘东华，谢皓臣，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科学技术大学，
类型：发明
国别省市：
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