【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像复原
，具体涉及到一种利用偏微分方程。
技术介绍
在物理世界中，物体通常被视为呈二维分布的点光源的集合，图像可表示为该物体范围内所分布点光源通过成像系统扩散光斑在空间中的叠加。在物体成像过程中，成像设备性能受限、外部环境干扰或人为操作失误等诸多因素均可导致所获图像产生散焦模 糊，从而严重影响图像的视觉质量。图像去散焦模糊的研究在智能交通、天文观测、医疗检查、遥感成像及刑侦监控等诸多场景中具有迫切的需要和广阔的前景，该技术可满足不同应用领域对图像清晰度的需求，因此成为近些年图像研究领域的热点之一。自上世纪80年代末，偏微分方程逐步渗透到数字图像处理领域的各个方向，如图像分割、分解、降噪、增强、修补、去模糊、三维重建、超分辨重建等，并逐渐成为该领域主要且有效的解决方案，因此利用偏微分方程解决计算机视觉问题成为近些年图像研究领域的趋势之一。目前，已提出诸多。如早期经典的维纳滤波法和Lucy反卷积方法等，通过这些方法可获取一定程度的清晰图像，但其视觉效果仍有较大的改进空间。伴随着彩色图像去除散焦模糊问题研究的深入，基于正则化理论的彩色图像去除散焦模糊的方法逐步受到广泛关注，如较早提出的Tikhonov模型和经典的总变分模型均获得了一定研究进展。然而，Tikhonov模型基于图像光滑性假设，该方法去除散焦模糊后图像往往过于平滑，图像中细节信息损失较严重;总变分模型基于图像边缘结构特征，该方法去除散焦模糊过程中能有效保留图像边缘特征，但其对噪声比较敏感且鲁棒性较差；以总变分模型为基础，结合双边滤波思想改进并提出了双边总变分模型，该方法具有较高...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种去除彩色图像散焦模糊的方法，其特征在于由下述步骤组成 (1)散焦模糊的彩色图像分解 将一幅散焦模糊的彩色图像分解为红、绿、蓝三个单原色分量构成的三幅散焦模糊的二维单原色图像，分别进行去除散焦模糊处理； (2)建立图像去除散焦模糊模型 将红、绿、蓝三幅二维单原色散焦模糊图像，采用各向异性扩散方法建立红、绿、蓝三幅二维单原色图像去除散焦模糊模型； (3)对图像去除散焦模糊模型进行离散化处理 将建立的红、绿、蓝三幅二维单原色图像去除散焦模糊模型采用有限差分法进行离散化...
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