【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图像处理方法，尤其是。
技术介绍
汽车夜视系统作为辅助驾驶系统的一部分，在提高夜间驾驶的安全性方面起到了重要作用。常用的车载夜视技术有主动式红外夜视技术和被动式热成像技术。主动红外夜视图像具有图像清晰，对比度大，利于观察的特点。被动式热成像技术探测距离更远，但成像不及主动式红外夜视技术清晰。夜视系统以摄像头作为图像采集设备，经车载微处理器对图像进行增强，最终在车载显示器上显示前方道路状况。对于对面无车灯情况，人们通常采用的图像增强算法可以得到较好效果，如直方图均衡化、平台直方图，双直方图均衡化、同态滤波等。对面远光灯一直是威胁驾驶员夜晚行驶安全性的关键因素，近红外夜视系统同样 存在对面远光灯难以彻底抑制的问题。夜视图像是一种高动态图像，图像增强与强光抑制这两种相对的要求同时存在于夜视系统中。如何在图像增强的同时对强光部分进行有效抑制，成为当今世界图像处理领域非常棘手的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是为克服传统图像增强方法会对强光区域过度增强以及光照弱化方法在弱化过程中无法增强图像周边区域的缺点，提供一种夜视图像的增强方法，该方法通过普通模式图像增强和强光模式图像增强相互补，采用直方图修正和S型曲线修正相结合，使夜视图像增强与强光抑制均得到很好的解决。为实现上述专利技术目的，本专利技术采用以下技术方案一种夜视图像的增强方法，其特征在于包括以下步骤(I)图像输入与区域均值计算，均值计算表达式为
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种夜视图像增强方法，其特征在于包括以下步骤 (1)图像输入与区域均值计算，均值计算表达式为2.根据权利要求I所述的夜视图像增强方法，其特征在于所述步骤(3)中的普通模式图像增强采用直方图修正图像增强算法，具体过程为 (3. I)低像素数灰度合并； (3. 2)选择初始调整灰度； (3. 3)灰度拉伸，将灰度拉伸到区间。3.根据权利要求I所述的夜视图像增强方法，其特征在于所述步骤(3)中的强光模式图像增强，对图像周边区域采用直方图修正图像增强算法，对图像中心区域采用自适应S型曲线...
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