由维修程序开发故障模型制造技术

本发明专利技术涉及由维修程序开发故障模型。具体地，公开了一种用于由结构化的文本文档（例如维修程序）开发故障模型的方法和系统。维修程序或其他结构化的文本文档使用诊断规则被解析以提取症状，故障模式，和相关性。测试程序和修理指令也被解析以创造故障树并且识别额外的症状和故障模式。可达性分析然后被用于发现故障树中的隐藏的依赖性，由此产生额外的相关性。产生的症状，故障模式，和相关性然后被汇编到故障模型中，其能够用于车辆车载的实时故障诊断，或者用于维修车间处的车外诊断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术总体涉及用于开发故障模型的方法和系统，更具体地，涉及用于由结构化的文本文档源(例如维修程序)开发故障模型的方法和系统，其从文档中的诊断故障信息提取症状，故障模式，可维修零件，和它们之中的相关性，解析测试程序以识别更多故障模型数据，使用可达性分析以发现隐藏的依赖性，并且将所有提取的数据汇编到产生的故障模型中。
技术介绍
现代车辆是复杂的机电系统，采用许多子系统、部件、装置和模块，它们使用先进的算法和数据总线在彼此之间传递操作信息。与其他东西一样，这些类型的设备和算法容易出现错误、故障和故障，它们影响车辆的操作。为了帮助管理此复杂性，车辆制造商开放 了故障模型，其将各种故障模式与车辆显示的症状匹配。车辆制造商通常从各种不同数据源开发故障模型。这些数据源包括工程数据、保养程序文档、来自客户和维修技师的文本信息、保单数据等。虽然所有的这些故障模型能够为用于诊断和修理问题的有用工具，故障模型的开发会是耗时的，劳动密集型的，并且在一些情况下在一定程度上是主观的。另外，手动创造的故障模型可能不能一致地捕捉所有的故障模型，症状，和车辆系统中存在的相关性。此外，因为将文本手动转换成故障模式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
2011.03.10 US 13/0452211.一种用于为硬件或软件系统产生故障模型的方法，所述方法包括 提供结构化的文本文档，其包含关于硬件或软件系统的诊断信息； 从所述结构化的文本文档提取故障模型数据； 解析所述结构化的文本文档中包含的测试程序和修理指令，以产生故障树和获得额外的故障模型数据； 在所述故障树上执行可达性分析以识别跨功能依赖性；以及 由所述故障模型数据和所述跨功能依赖性汇编故障模型。2.如权利要求I所述的方法，其特征在于，提取故障模型数据包括使用诊断规则来从所述结构化的文本文档中包含的诊断故障信息和扫描工具表提取故障模型数据。3.如权利要求I所述的方法，其特征在于，解析测试程序和修理指令包括识别第一症状的测试，和识别可从测试推论的故障模式和第二症状。4.如权利要求I所述的方法，其特征在于，在所述故障树上执行可达性分析包括确定在所述故障树中哪里故障模式跨功能地依赖于多于一个症状。5.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述故障模型数据包括症状，故障模式，和相关性值。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，症状包括诊断故障代码(DTC)症状和非DTC症状。7.如权利要求5所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：S辛赫，
申请(专利权)人：通用汽车环球科技运作有限责任公司，
类型：发明
国别省市：