基于蒙特卡洛仿真求解动态故障树模型的风险分析方法技术

技术编号:11729007 阅读:225 留言:0更新日期:2015-07-15 01:47
本发明专利技术公开了一种基于蒙特卡洛仿真求解的动态故障树模型的定量分析方法,所述方法首先对系统建立动态故障树模型,而后利用其组件故障概率数据进行故障概率参数动态估计,作为动态故障树运算的输入值,采用蒙特卡洛方法,对所述动态故障树模型进行仿真,通过所述仿真求解动态故障树模型,得到所述系统的故障概率分布分析数据和所述系统的组件重要度分析数据。本发明专利技术的风险分析方法不仅可以对状态数量巨大的复杂系统进行有效的风险估计,同时也可以得到系统组件的重要度分析数据,即同时也可以对组件的故障率未知及其故障率的变化情况进行有效的风险分析。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于系统安全及风险分析
,具体涉及一种基于蒙特卡洛仿真求解动态故障树的风险分析方法。
技术介绍
随着计算机技术的不断普及,各类控制系统在各行各业发挥着越来越重要的作用,如飞行控制系统、列车控制系统、生产控制系统等。由于控制系统的重要性,其系统的安全可靠性就显得尤为重要,而准确的分析系统面临的风险,对系统的开发和安全运行具有重要意义。例如,得益于计算机技术、电子技术和控制技术的飞速发展,列车控制系统获得了很好的发展机遇,目前已经在高速铁路上广泛使用CTCS-3基于通信的列车控制系统,其主要包括三个模块,即地面子系统(轨道电路、列控中心、车站计算机联锁、列控中心等)、车载子系统(安全计算机、测速定位、无线通信模块、人—机接口等)和信息传输子系统(如GSM—R等)。在铁路不断向着高速、高密度的方向发展的现实前提下,对控制系统这样由一系列子系统模块组成来控制列车运行速度,为了保障列车运行安全和提高运输能力,列车控制系统需要满足的安全条件愈发严酷,控制要求也本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于蒙特卡洛仿真求解动态故障树模型的风险分析方法,其特征在于,所述方法包括:对需要进行风险分析的系统建立动态故障树模型;估计所述系统的组件故障概率参数;将所述组件故障概率参数作为动态故障树模型运算的输入值,采用蒙特卡洛仿真方法对所述动态故障树模型进行求解,得到所述系统的故障概率分布分析数据和所述系统的组件重要度分析数据。

【技术特征摘要】
1.一种基于蒙特卡洛仿真求解动态故障树模型的风险分析方法,其特征
在于,所述方法包括:
对需要进行风险分析的系统建立动态故障树模型;
估计所述系统的组件故障概率参数;
将所述组件故障概率参数作为动态故障树模型运算的输入值,采用蒙特
卡洛仿真方法对所述动态故障树模型进行求解,得到所述系统的故障概率分
布分析数据和所述系统的组件重要度分析数据。
2.根据权利要求1所述的风险分析方法,其特征在于,所述建立动态故
障树模型,进一步包括:根据所述系统的结构,以系统故障为顶事件,以所
述系统的组件故障为基事件,建立所述系统的动态故障树模型。
3.根据权利要求1所述的风险分析方法,其特征在于,所述估计所述系
统的组件故障概率参数,进一步包括:根据组件的故障时间数据,采用预设
的参数估计得到组件故障概率参数。
4.根据权利要求3所述的风险分析方法,其特征在于,所述预设的参数
估计包括最小二乘估计、最大似然估计、贝叶斯估计中的一种或多种。
5.根据权利要求3所述的风险分析方法,其特征在于,所述预设的参数
估计为贝叶斯最大似然估计。
6.根据权利要求5所述的风险分析方法,其特征在于,所述贝叶斯最...

【专利技术属性】
技术研发人员:牛儒苗祚雨唐涛马慧茹
申请(专利权)人:北京交通大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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