【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机
,特别涉及一种运动反应情况监测方法以及系统。
技术介绍
神经运动协同是人类中枢神经系统、外周神经系统、植物性神经、与运动系统的自主协同功能。研究表明,由于疾病、发育障碍、创伤、神经外科手术等原因造成的不同程度神经中枢功能损害,如认知功能障碍,将影响患者的神经运动协同功能。而神经运动协同功能会对对象的认知能力、学习能力,如注意力集中,思维速度,阅读和写作之类的能力产生影响。近10年来,神经协同理论和神经可塑理论已经得到广泛的认同,寻找一种有效的 办法对中枢系统进行合适的干预,我们就可以了解对象的神经运动功能和对象的学习技能和其他行为、心理和精神问题、障碍之类的联系,通过恰当的训练,我们也可以改善对象的神经运动功能和对象的学习技能。而经过研究表明,通过完成一些简单而准确,并且需要中枢轻易就可以执行的任务,就能反映或说明对象的认知、学习或行为上的能力,从而评估神经运动功能,而通过针对性的训练,我们认为完成这些任务的能力的提升也就意味神经运动功能的提升。目前用于评估与训练神经运动功能的设备或者系统,其训练的基本原理是,系统发出听觉或者视觉的指导信号,被测对象按照该指导信号的要求完成相应的动作,用户在每次完成动作的瞬间均会触发一个传感器,该传感器通过该触发确定用户完成动作的瞬间,通过比较该动作完成的瞬间是否是指导信号要求完成的瞬间而判定当前被测对象的神经运动功能情况,即现有技术系统属于通过鉴相而判定被测对象的运动神经协调性。在现有技术中,在感测用户动作时,往往仅检测用户动作完成的瞬间,通过比较该用户动作完成瞬间是否在系统要求完成时间点上 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种运动反应情况的监测方法,其特征在于,包括 以预设的频率输出基准信号; 实时获取用户根据所述基准信号的频率进行动作而触发的触发信号, 分别比较各所述触发信号与所述基准信号的频率; 根据各所述触发信号与所述基准信号的频率比较结果,确定所述用户的运动反应情况。2.根据权利要求I所述的运动反应情况的监测方法,其特征在于, 在输出所述基准信号前,还包括 获取所述用户进行动作而触发的触发信号,分别计算预定数量的任意相邻的两所述触发信号的触发时间间隔,计算所述触发时间间隔的平均值, 将所述触发时间间隔的平均值的倒数,作为所述基准信号的频率。3.根据权利要求I所述的运动反应情况的监测方法,其特征在于, 在输出所述基准信号前还进一步包括 外部输入终端输入频率值,将所述频率值作为所述基准信号的频率值。4.根据权利要求I或2或3所述的运动反应情况的监测方法,其特征在于, 实时获取用户根据所述基准信号的频率进行动作而触发的触发信号,包括 实时检测获取所述用户在动作过程中的加速度信号; 根据所述用户在动作过程中的加速度信号,计算获取在所述动作过程中所述加速度随时间的变化率信号, 所述触发信号为在所述动作过程中所述加速度随时间的变化率信号。5.根据权利要求4所述的运动反应情况的监测方法,其特征在于, 比较各所述触发信号与所述基准信号的频率,具体包括 在所述动作过程中所述加速度随时间的变化率信号以及所述动作的特点,确定所述动作的起始瞬间、和/或所述动作的完成瞬间; 在确定所述动作的起始瞬间、所述动作的完成瞬间后,实时向鉴频单元发送标识信号,在所述标识信号中包含标识符, 所述标识符用于标识当前是所述动作的起始瞬间、或者完成瞬间; 根据收到所述标识信号的时间,确定所述触发信号的频率; 计算所述触发信号的频率与所述基准信号的频率的差值。6.根据权利要求I或2或3所述的运动反应情况的监测方法,其特征在于, 在比较各所述触发信号与所述基准信号的频率之后,还包括 向用户发送反馈信号,以告知用户当前所述触发信号与所述基准信号的频率比较结果。7.根据权利要求I或2或3所述的运动反应情况的监测方法,其特征在于, 在分别比较各所述触发信号与所述基准信号的频率之后,还包括 存储各所述触发信号的频率信息,以及各所述触发信号与所述基准信号的频率比较结果。8.—种运动反应情况监测系统,其特征在于,包括 基准信号输出单元,用于生成并输出一预定频率的基准信号;触发信号获取单元,用于实时获取用户根据所述基准信号的频率进行动作而触发的触发信号; 鉴频单元,用于分别比较各所述触发信号与所述基准信号的频率,获取各所述触发信号与所述基准信号的频率比较结果; 分析单元,用于根据各所述触发信号与所述基准信号的频率比较结果,确定所述用户的运动反应情况。9.根据权利要求8所述的一种运动反应情况监测系统,其特征在于,还包括存储单元, 在所述存储单元中存储有各所述触发信号的频率信息,以及各所...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘上行,岳文言,其他发明人请求不公开姓名,
申请(专利权)人:广州乾华生物科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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