低光度图像中的噪声抑制制造技术

本发明专利技术公开了低光度图像中的噪声抑制。低光度降噪机制可在去镶嵌之前执行去噪，并且还可使用在用于执行去镶嵌的去噪操作期间所确定的参数。去噪操作可试图找出图像的若干片，所述若干片类似于第一片，并且基于相似度使用加权平均值来确定用于对原始数字图像进行去噪的适当的值。相同的加权平均值和类似的片可用于在去噪操作之后对相同的图像进行去镶嵌。

【技术实现步骤摘要】
低光度图像中的噪声抑制技术背景本专利技术涉及图像处理技术，尤其涉及噪声抑制技术。
技术介绍
数字图像无处不在，且可由数字照相机、蜂窝电话、摄像机、以及许多不同的设备来捕捉。图像中的许多都可在低光度条件下被拍摄，或可具有图像中曝光不足的部分。在许多情况下，常见噪声抑制算法可导致重复的大斑点图案在低光度区域被生成。
技术实现思路
低光度降噪的方案可在去镶嵌之前执行去噪，并且可使用在用于执行去镶嵌的去噪操作期间所确定的参数。去噪操作可试图找出图像的若干片，所述若干片类似于第一片，并且基于相似度使用加权平均值来确定用于对原始数字图像进行去噪的适当的值。相同的加权平均值和类似的片可用于在去噪操作之后对相同的图像进行去镶嵌。提供本
技术实现思路
以便以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进一步描述的一些概念。本
技术实现思路
并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。附图说明在附图中：图1是显示用于处理数字图像的系统的实施例的图示。图2是显示用于对图像进行去噪和去镶嵌的方法的实施例的流程图图示。具体实施例用于原始数字图像的处理系统可通过分析图像的片来处理图像的低光度部分。对于每个图像片，可以在相同的图像中标识一组类似的片。基于与所分析的片的相似度对该组类似片进行排名以及计算权重，并且，类似片的加权平均值用于为该片生成去噪值。在去噪之后，可以对经去噪的原始数字图像进行去镶嵌，以从原始数字图像的不完整的样本图像中重构全色图像。在去镶嵌时，相同组的具有相同排名和权重的类似片用于确定在去镶嵌过程期间的适当值。在一些实施例中，低光度处理算法仅仅用于图像的那些低光度部分。在其他实施例中，低光度处理算法可以应用于整个图像。一些实施例可作为可在个人计算机上执行的计算机程序的处理服务来部署，或作为可处理并且增强上传到云服务的照片的云服务来部署。在一些实施例中，低光度处理算法可由照相设备本身来执行。贯穿本说明书，在对附图的整个描述中，相同的附图标记表示相同的元素。当元素被称为被“连接”或“耦合”时，这些元素可被直接连接或耦合在一起，或者也可存在一个或多个中间元素。相反，当元素被称为被“直接连接”或“直接耦合”时，不存在中间元素。本主题可体现为设备、系统、方法、和/或计算机程序产品。因此，本主题的部分或全部都可以由硬件和/或软件(包括固件、常驻软件、微码、状态机、门阵列等)来体现。此外，本主题可以采取上面包含有供指令执行系统使用或结合其使用的计算机可使用或计算机可读程序代码的计算机可使用或计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式。在本文献的上下文中，计算机可使用或计算机可读介质可以是可包含、存储、通信、传播、或传输程序以供指令执行系统、装置或设备使用或结合其使用的任何介质。计算机可使用或计算机可读介质可以是，例如，但不限于，电、磁、光、电磁、红外、或半导体系统、装置、设备或传播介质。作为示例而非限制，计算机可读介质可包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据这样的信息的任意方法或技术来实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括，但不限于，RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备、或能用于存储所需信息且可以由指令执行系统访问的任何其他介质。注意，计算机可使用或计算机可读介质可以是其上打印有程序的纸张或其他合适的介质，因为程序可经由例如对纸张或其他合适的介质的光学扫描来电子地捕获，随后如有必要被编译、解释，或以其他合适的方式处理，并且随后存储在计算机存储器中。通信介质通常以诸如载波或其他传输机制之类的已调制数据信号来具体化计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据，并且包括任何信息传送介质。术语“已调制数据信号”可被定义为其一个或多个特性以对信号中的信息编码的方式设置或改变的信号。作为示例而非限制，通信介质包括诸如有线网络或直接线连接之类的有线介质，以及诸如声学、RF、红外及其他无线介质之类的无线介质。上述的任何组合也应包含在计算机可读介质的范围内。当本主题在计算机可执行指令的一般上下文中具体化时，该实施例可包括由一个或多个系统、计算机、或其他设备执行的程序模块。一般而言，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等。通常，程序模块的功能可在各个实施例中按需进行组合或分布。图1是实施例100的框图，示出可为原始数字图像执行低光度去噪和去镶嵌的系统。实施例100是可执行低光度图像增强的环境的简化示例，该环境或是作为照相机或其他图像捕捉设备的部分，或是作为用于由其他设备捕捉和管理的图像的服务。图1的图示出了系统的功能组件。在一些情况下，这些组件可以是硬件组件、软件组件、或者硬件和软件的组合。一些组件可以是应用级软件，而其他组件可以是操作系统级组件。在一些情况下，一个组件到另一组件的连接可以是紧密连接，其中两个或更多个组件在单个硬件平台上操作。在其他情况下，连接可通过跨长距离的网络连接来进行。每个实施例都可使用不同的硬件、软件、以及互连架构来实现所描述的功能。实施例100示出在其中可执行图像处理的通用计算机环境。图像处理可包括分析低光度图像或图像的低光度部分，来联合对图像进行去噪和去镶嵌。去噪部分可使用一种技术，其中可对图像的类似片进行计算权重、求平均值，并且为低光度区域或图像中的每一片确定去噪值。相同组的类似片和权重可用于去镶嵌，以生成高清晰且去噪的图像。图像增强可由设备102执行。设备102被示为具有硬件组件104和软件组件106。示出的设备102表示常规的计算设备，但是其它实施例可具有不同配置、架构、或组件。在许多实施例中，设备102可以是个人计算机或服务器计算机。在一些实施例中，设备102仍然还可以是膝上型计算机、上网本计算机、平板(tablet或slate)计算机、无线手机、蜂窝电话、或任何其他类型的计算设备。在另外一些实施例中，设备102可以是数字照相机、摄像机、或其他摄影或摄像设备。硬件组件104可包括处理器108、随机存取存储器110、以及非易失性存储112。硬件组件104还可包括用户接口114和网络接口116。在一些实施例中，处理器108可由若干处理器或处理器核组成。随机存取存储器110可以是处理器108容易访问和寻址的存储器。非易失性存储112可以是在关闭设备102之后持久保持的存储。非易失性存储112可以是任何类型的存储设备，包括硬盘、固态存储器设备、磁带盒、光学存储、或其他类型的存储。非易失性存储112可以是只读、或能够读/写。用户接口114可以是能够显示输出并且从用户接收输入的任何类型的硬件。在许多情况下，输出显示可以是图形显示监视器，但是输出设备可包括灯光和其他视觉输出、音频输出、动力致动器输出、以及其他输出设备。常规输入设备可包括键盘和定点设备，诸如鼠标、指示笔、跟踪球、或其他定点设备。其他输入设备可包括各种传感器，包括生物测定输入设备、音频和视频输入设备、以及其他传感器。网络接口116可以是到另一计算机的任何类型的连接。在许多实施例中，网络接口116可以是有线本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
2011.03.01 US 13/037,3661.一种用于低光度图像中的噪声抑制的方法，包括：接收包括像素信息的原始数字图像(202)；标识包括多个像素的第一片(208)；标识与所述第一片相似的多个片(210)；对于所述多个片中的每一片，确定所述多个片中的每一片与所述第一片之间的相似度(214)；基于所述相似度来确定所述多个片的加权平均值(222)；使用所述加权平均值来确定所述原始数字图像的去噪版本(224)。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：使用所述加权平均值来确定所述原始数字图像的所述去噪版本的去镶嵌版本。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一片在所述图像的低光度区域内。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：将所述图像的一部分标识成低光度部分，并对所述低光度部分执行所述方法。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多个片在所述低光度部分内。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，不对所述图像在所述低光度部分之外的一部分执行所述方法。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一片是圆形的片。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一片是矩形的片。9.如权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：P·柴特基，N·乔希，江胜明，松下康之，
申请(专利权)人：微软公司，
类型：发明
国别省市：