基于改进人工鱼群混合优化算法的大规模风电并网无功电压优化方法技术

本发明专利技术公开了基于改进人工鱼群混合优化算法的大规模风电并网无功电压优化方法，包括：调度选定大规模风电基地的自动化管控系统，基于自动化管控系统中的能量管理系统，读取电网的原始数据信息；基于所得原始数据信息，获取用于潮流计算的有效数据，形成全网的有效数据集；基于预先确定的优化方式，对所得有效数据集进行筛选，获取基于全网数据的计算数集；调用改进人工鱼群混合优化算法，基于筛选所得计算数集，对风电并网无功电压进行无功优化处理，获取无功优化处理结果。本发明专利技术所述方法，可以克服现有技术中数据处理量大、收敛性差与稳定性不好等缺陷，以实现数据处理量小、收敛性好与稳定性好的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及跨区域电网管理控制
，具体地，涉及基于改进人工鱼群混合优化算法的大規模风电并网无功电压优化方法。
技术介绍
随着我国智能电网大規模集中式新能源发电基地建设并开始并网发电，其对电カ 系统的安全稳定运造成的影响日益増大。大規模新能源发电的接入对电网不仅带来了巨大冲击，使得网络结构、运行方式和安全稳定特性复杂多变，而且导致电网的稳定问题和电压问题日益突出，同时由于新能源发电本身具有的波动性、间歇性和随机性等特点对电カ系统的电压稳定也提出了巨大的考验。因此随着新能源发电的大規模开发并集中接入电网，其出力的频繁波动将急剧恶化局部地区的电压、无功状况，即其间歇性和随机性将造成电网电压频繁波动。如果其在系统的薄弱点接入，甚至可能降低整个系统的稳定水平并严重加大故障的波及范围。因此，必须结合风电自身的特点，研究并提出适应于大規模风电接入的互联电网无功分配与控制方法，以改进传统的无功分配模式和控制手段。一方面，需要提高风电机组、风电场自身的调节能力，并以适当的方式參与区域电网的无功电压控制与调节；另一方面，需要从整个区域互联电网的角度出发，充分利用全网的可调节资源，实现大規模风电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于改进人工鱼群混合优化算法的大规模风电并网无功电压优化方法，其特征在于，包括 a、调度运行人员通过调度主站的能量管理系统(EMS)，读取大规模风电的原始数据信息；所述原始数据信息，至少包括用作电网静态分析数据的电网静态参数与约束条件、以及用作反映电网实时运行状态计算数据的电网实时数据； b、基于步骤a读取的原始数据信息，获取用于潮流计算的有效数据，并形成全网的有效数据集； C、基于预先确定的优化方式，对步骤b所得有效数据集进行筛选，获取基于全网数据的计算数集； d、调用改进人工鱼群混合优化算法，基于步骤c筛选所得计算数集，对风电并网无功电压进行无功优化处理，获取无功优化处理结果。2.根据权利要求I所述的基于改进人工鱼群混合优化算法的大规模风电并网无功电压优化方法，其特征在于，在步骤d之后，还包括对步骤d所得无功优化处理结果进行显示的操作。3.根据权利要求I或2所述的基于改进人工鱼群混合优化算法的大规模风电并网无功电压优化方法，其特征在于，在步骤b中，所述获取用于潮流计算的有效数据的操作，具体包括 根据所述原始数据信息中带电标识及电网拓扑的信息，提取用于参与全网潮流计算的数据集合，即用于进行全网潮流计算的有效数据集； 所述数据集合，至少包括发电机、线路、变压器、并联补偿装置与负荷中任意多种。4.根据权利要求I或2所述的基于改进人工鱼群混合优化算法的大规模风电并网无功电压优化方法，其特征在于，在步骤c中，所述预先确定的优化方式，至少包括常规风电并网的无功优化方式与大规模风电并网的无功优化方式...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑伟，刘文颖，王维洲，谢昶，韩旭杉，徐鹏，马超，李波，杨勇，金娜，温志伟，杜珣，安亮亮，李亚龙，卢甜甜，梁才，周海洋，门德月，但扬清，王久成，李扬，刘景延，王佳明，杨斌，曹俊龙，梁纪峰，杜波，吴耀昊，钟佳辰，文晶，葛润东，吴晓丹，杨楠，刘茜，邢晶，赵子兰，
申请(专利权)人：甘肃省电力公司电力科学研究院，华北电力大学，
类型：发明
国别省市：