局部放电识别方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种局部放电识别方法，以及局部放电识别系统。该方法包括：采集高压设备的音频信号，对所述音频信号进行时域分析和频域分析，提取信号特征；利用主成分分析法对所述信号特征进行降维；对降维后的所述信号特征进行分类识别，判断是否产生局部放电。本发明专利技术利用主成分分析方法对数据进行预处理，降低样本空间的维数，在保证识别率的情况下大大提高了计算速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及局部放电
，特别是涉及一种局部放电识别方法，以及一种局部放电识别系统。
技术介绍
局部放电主要是变压器、互感器以及其它一些高压电气设备在高电压的作用下，其内部绝缘发生的放电。它是各种高压设备发生故障的主要原因之一。随着我国电力事业的飞速发展和城乡电网建设、改造工作的不断深入，社会发展和进步对供电可靠性的要求也不断提高，如何及时掌握高压设备健康状态，制定正确的检修对策，避免因设备本身质量问题导致的突发性事故的发生，变得尤为重要。 目前国内外针对高压设备是否产生局部放电的研究方法主要有两种，第一种是把采集到的信号经处理后与某一经验阈值比较，高于此阈值则发生局部放电，这种基于单一特征参数识别方法虽然方便简洁，但局部放电的识别率较低。第二种是提取局部放电信号的多维特征参数，训练出是否局部放电的模型，运用支持向量机(SVM)的局放识别器对所采集的信号进行识别，该方法有效的提高了局部放电的识别率，但是SVM有个缺点随着样本数目的增大，所需的计算时间和空间存储资源都会成几何级数增加，在识别大容量样本时，SVM局部放电识别器往往不能有效的工作。
技术实现思路
基于此，本专利技术提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陆国俊，黄炎光，熊俊，田立斌，唐小龙，
申请(专利权)人：广州供电局有限公司，广州安电测控技术有限公司，
类型：发明
国别省市：